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研究检索需要联网github未标认证来源可访问clear审计通过

docs-cleaner文档清理器

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

6,830

周安装

279

GitHub Stars

956

下载量

2,210
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:docs-cleaner(文档清理器)
来源仓库:https://github.com/daymade/claude-code-skills
仓库路径:skills/docs-cleaner
安装命令:
npx skills add https://github.com/daymade/claude-code-skills --skill docs-cleaner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/daymade/claude-code-skills --skill docs-cleaner

简介

用于合并冗余文档内容,同时完整保留有价值的信息。

  • 核心原则是删除前必须进行价值分析,避免盲目删减。
  • 工作流程包括发现所有相关文件、评估内容重叠度、逐节分析价值。
  • 适用于多版本并存或重复编写的技术文档优化场景。
  • 帮助减少维护负担而不损失关键信息。docs-cleaner 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Documentation Cleaner

Consolidate redundant documentation while preserving 100% of valuable content.

Core Principle

Critical evaluation before deletion. Never blindly delete. Analyze each section's unique value before proposing removal. The goal is reduction without information loss.

Workflow

Phase 1: Discovery

  1. Identify all documentation files covering the topic
  2. Count total lines across files
  3. Map content overlap between documents

Phase 2: Value Analysis

For each document, create a section-by-section analysis table:

SectionLinesValueReason
API Reference25KeepUnique endpoint documentation
Setup Steps40CondenseVerbose but essential
Test Results30DeleteOne-time record, not reference

Value categories:

  • Keep: Unique, essential, frequently referenced
  • Condense: Valuable but verbose
  • Delete: Duplicate, one-time, self-evident, outdated

See references/value_analysis_template.md for detailed criteria.

Phase 3: Consolidation Plan

Propose target structure:

Before: 726 lines (3 files, high redundancy)
After:  ~100 lines (1 file + reference in CLAUDE.md)
Reduction: 86%
Value preserved: 100%

Phase 4: Execution

  1. Create consolidated document with all valuable content
  2. Delete redundant source files
  3. Update references (CLAUDE.md, README, imports)
  4. Verify no broken links

Value Preservation Checklist

Before finalizing, confirm preservation of:

  • Essential procedures (setup, configuration)
  • Key constraints and gotchas
  • Troubleshooting guides
  • Technical debt / roadmap items
  • External links and references
  • Debug tips and code snippets

Anti-Patterns

PatternProblemSolution
Blind deletionLoses valuable informationSection-by-section analysis first
Keeping everythingNo reduction achievedApply value criteria strictly
Multiple sources of truthFuture divergenceSingle authoritative location
Orphaned referencesBroken linksUpdate all references after consolidation

Output Artifacts

A successful cleanup produces:

  1. Consolidated document - Single source of truth
  2. Value analysis - Section-by-section justification
  3. Before/after metrics - Lines reduced, value preserved
  4. Updated references - CLAUDE.md or README with pointer to new location

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

29.4%
按下载量换算650

Antigravity

23.39%
按下载量换算517

OpenCode

18.11%
按下载量换算400

Gemini CLI

12.72%
按下载量换算281

Cursor

7.89%
按下载量换算174

github-copilot

2.93%
按下载量换算65

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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