Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

docker-docker-sandbox-agentDocker Docker sandbox Agent 部署

Agent Skill

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

总安装

10,714

周安装

442

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,501
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:docker-docker-sandbox-agent(Docker Docker sandbox Agent 部署)
来源仓库:https://github.com/newtonfrank/docker-docker-sandbox-agent
安装命令:
openclaw skills install docker-docker-sandbox-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install docker-docker-sandbox-agent

简介

创建安全临时沙箱执行代码,支持 Python、Node.js 等语言。

  • 适合代码验证和隔离测试,防止污染宿主环境。
  • 在 OpenClaw 中安装后调用,自动生成并销毁容器实例。
  • 沙箱资源有限,不适合长时间运行或大文件处理。
  • docker-docker-sandbox-agent 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
docker-sandbox
description
|
version
1.0.0
metadata
openclaw
emoji
🐳
requires
bins
["docker"]
platform
["macos", "linux", "windows"]

Docker Sandbox

Execute and verify code securely inside isolated temporary containers.

Problem

Agents frequently generate code (Python, JS, Shell scripts) that they need to test before presenting a final solution. Running this code directly on the host machine poses significant security and stability risks.

Solution

The docker-sandbox skill establishes a pattern for agents to provision a temporary, isolated container environment using Docker. Code executes inside the container, captures standard output and error, and cleans up immediately after completion.

Features

  • Host Isolation - Runs code securely away from the host system's file tree and environment variables.
  • Ephemeral Execution - Containers are automatically destroyed (--rm) after the process exits.
  • Multi-environment - Supports Python, Node.js, Go, or any Docker-supported runtime.
  • Resource Controls - Hard constraints on memory and CPU avoid runaway processes.

Usage Guide (For Agents)

When evaluating or testing code, use the following execution abstractions via the host terminal. Prepare your code in a local temporary directory (e.g., ./.sandbox/), then mount it in the container.

1. Python Verification

Run a python script securely with constrained memory and CPU.

# Create a test script
mkdir -p .sandbox
echo 'print("Hello from Docker Sandbox!")' > .sandbox/main.py

# Execute in python sandbox
docker run --rm \
    --memory="512m" \
    --cpus="1.0" \
    --network none \
    -v "$(pwd)/.sandbox:/app" \
    -w /app \
    python:3.10-slim python main.py

2. Node.js Verification

Evaluate JavaScript / Node.js safely.

docker run --rm \
    --memory="512m" \
    --cpus="1.0" \
    --network none \
    -v "$(pwd)/.sandbox:/app" \
    -w /app \
    node:18-alpine node main.js

3. Bash/Shell Verification

Test shell scripts in a generic Alpine environment.

docker run --rm -v "$(pwd)/.sandbox:/app" -w /app alpine sh script.sh

Security Guidelines

  1. Mount Minimization: Never mount sensitive host directories (e.g., /etc, ~/.ssh, or /) into the sandbox. Mount only the specifically designated .sandbox or task-related directory.
  2. Network Isolation: By default, include --network none in the command to prevent the code from exfiltrating data or initiating unwanted network requests, unless network access is functionally necessary for the test.
  3. Privileges: Never use --privileged mode or run containers mapped directly to the root user of the host if preventable.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.09%
按下载量换算3,434

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills