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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

doc-processor文档处理器

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

12,484

周安装

505

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,919
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:doc-processor(文档处理器)
来源仓库:https://github.com/mo-yuhua/doc-processor
安装命令:
openclaw skills install doc-processor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install doc-processor

简介

智能生成 Word/PDF/Excel 等格式文档。

  • 支持模板填充、批量处理与格式转换。doc-processor 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 适用于报表、邀请函与合同等重复性文案生产。
  • 通过 clawhub 安装,需准备结构化数据输入源。
  • 建议监控性能日志以优化大规模处理稳定性。

SKILL.md

name
doc-processor
description
|
homepage
https://github.com/openclaw/skills
version
2.7.13
tags
["document", "word", "excel", "pdf", "file", "conversion", "template", "v2", "logging", "batch"]
metadata
openclaw
emoji
📄
requires
bins
["pdftotext", "pdfinfo"]
install
kind
brew
formula
poppler
bins
["pdftotext", "pdfinfo"]
label
Install poppler (Homebrew)
platforms
["darwin"]
kind
system
command
sudo apt install -y poppler-utils
bins
["pdftotext", "pdfinfo"]
label
Install poppler-utils (apt)
platforms
["linux"]
kind
script
script
setup.sh
label
Install Python dependencies
tags
["document", "word", "excel", "pdf", "file", "conversion"]

文档处理 Skill (Doc Processor)

统一的本地文档处理工具,支持多种格式的读取、写入、转换、合并和数据提取。

支持格式

格式扩展名读取写入转换合并提取
PDF.pdf⚠️
Word.docx
Excel.xlsx
CSV.csv-
文本.txt-
Markdown.md-

注意:

  • ❌ 不支持 .doc.xls 旧格式(需先用 LibreOffice 转换)
  • ✅ PDF 处理使用系统工具 poppler-utils

v2.7.11 重要变更

AI 功能已移除

v2.7.11 起,AI 功能(AI 摘要、AI 分析)已移除,原因:

  1. 职责单一: doc-processor 专注文档处理
  2. 架构优化: AI 能力由 OpenClaw 主程序统一提供
  3. 简化配置: 无需单独配置 LLM_BASE_URL 等环境变量
  4. 提升安全: 移除网络请求,消除 ClawHub 安全标记

如需 AI 功能,请使用 OpenClaw 主程序的 LLM 能力:

# 1. 使用 doc-processor 读取文档
content = doc_processor.read('report.docx')

# 2. 将内容发送给 OpenClaw 的 LLM 进行摘要/分析
# (通过 OpenClaw 的消息系统或 API)

受影响的 API

以下方法已移除或修改:

方法原功能新行为
ContentAdapter.__init__(ai_service_type)AI 服务配置参数已移除
DocumentProcessor.__init__(ai_service_type)AI 服务配置参数已移除
create_ai_service()创建 AI 服务抛出 NotImplementedError
summarize_document()AI 摘要抛出 NotImplementedError

迁移指南

原代码 (v2.7.10):

processor = DocumentProcessor(ai_service_type='hybrid')
summary = processor.summarize_document('file.docx')

新代码 (v2.7.11):

# 1. 读取文档
processor = DocumentProcessor()
content = processor.read('file.docx')

# 2. 使用 OpenClaw 主程序进行 AI 处理
# (具体方式取决于 OpenClaw 的实现)

安装

一键安装

cd ~/.openclaw/workspace/skills/doc-processor
./setup.sh

安装脚本说明:

  • ✅ 标准 pip 操作,安装 Python 依赖
  • ✅ 依赖列表:python-docx, openpyxl, pandas, python-dotenv
  • ✅ 从官方 PyPI 或可信镜像源安装
  • ✅ 无恶意代码,完全开源

详情见:SECURITY.md

手动安装

1. 安装系统依赖

# Linux (Debian/Ubuntu)
sudo apt install poppler-utils

# Linux (RHEL/CentOS)
sudo yum install poppler-utils

# macOS
brew install poppler

2. 安装 Python 依赖

# 使用默认官方源
./setup.sh

# 使用清华镜像源(中国大陆推荐)
./setup.sh https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 或使用环境变量
export PIP_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
./setup.sh

# 其他镜像源
./setup.sh https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

3. 验证安装

python3 check_deps.py

使用示例

获取文档信息

./scripts/doc-info.sh report.pdf

读取文档

# 读取 PDF
./scripts/doc-read.sh report.pdf

# 读取 Word(包含表格)
./scripts/doc-read.sh meeting.docx

# 读取 Excel(所有 sheet)
./scripts/doc-read.sh data.xlsx

写入文档

# 写入 Word
echo '{"title": "报告", "paragraphs": ["第一段", "第二段"]}' | \
  ./scripts/doc-write.sh -o output.docx

# 写入 Excel
echo '[["姓名", "年龄"], ["张三", 25], ["李四", 30]]' | \
  ./scripts/doc-write.sh -o data.xlsx

格式转换

# Word 转 CSV
./scripts/doc-convert.sh table.docx table.csv

# Excel 转 Word
./scripts/doc-convert.sh data.xlsx report.docx

# PDF 转文本
./scripts/doc-convert.sh report.pdf report.txt

合并文档

# 合并 Word 文档
./scripts/doc-merge.sh part1.docx part2.docx -o merged.docx

# 合并 Excel(每个文件→独立 sheet)
./scripts/doc-merge.sh q1.xlsx q2.xlsx -o yearly.xlsx

提取数据

# 提取 Word 中的表格
python3 doc_processor.py --action extract \
  --input report.docx --options '{"include_tables": true}'

# 提取 Excel 指定 sheet
python3 doc_processor.py --action extract \
  --input data.xlsx --options '{"sheet_names": ["Sheet1"]}'

Python API

from doc_processor import DocumentProcessor

processor = DocumentProcessor(workspace="/path/to/workspace")

# 获取文档信息
info = processor.get_info("report.docx")
print(info.to_dict())

# 读取内容
content = processor.read("report.docx")
print(content.data['paragraphs'])

# 写入文档
processor.write("output.docx", {
    "title": "新文档",
    "paragraphs": ["内容 1", "内容 2"]
})

# 转换格式
processor.convert("input.docx", "output.csv")

# 合并文档
processor.merge(["a.docx", "b.docx"], "merged.docx")

# 提取数据
data = processor.extract("data.xlsx")

依赖说明

依赖类型用途自动安装
poppler-utils系统PDF 读取✅ (Linux/macOS)
python3系统运行环境❌ (需预装)
python-docxPythonWord 处理✅ (setup.sh)
openpyxlPythonExcel 读写✅ (setup.sh)
pandasPython数据处理✅ (setup.sh)

更新日志

v1.0.4 (2026-03-25)

Bug 修复:

  • ✅ 修复 Excel 写入失败问题 - 支持 {'sheet_name': '...', 'data': [...]} 格式
  • ✅ 修复 Word 合并失败问题 - 正确处理相对路径,避免 "Package not found" 错误

v1.0.3 (2026-03-25)

Bug 修复:

  • ✅ 修复 CSV→Excel 转换问题
  • ✅ 修复 DocInfo 属性问题

常见问题

Q: 为什么不支持 .doc 和 .xls?

A: 这些是旧的二进制格式,需要 LibreOffice 转换。建议先用 LibreOffice 转换为 .docx/.xlsx

libreoffice --headless --convert-to docx old.doc
libreoffice --headless --convert-to xlsx old.xls

Q: PDF 写入支持吗?

A: 不支持。PDF 是只读格式。如需生成 PDF,可先创建 Word 文档再手动转换。

Q: 大文件处理慢怎么办?

A: 建议使用 --options 限制读取范围:

# 只读取 PDF 前 5 页
python3 doc_processor.py --action read \
  --input large.pdf --options '{"pages": "1-5"}'

许可证

MIT License

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

83.77%
按下载量换算3,283

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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