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doc-ocr文档 OCR

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

6,168

周安装

257

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,056
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:doc-ocr(文档 OCR)
来源仓库:https://github.com/mzlzyca/doc-ocr
安装命令:
openclaw skills install doc-ocr
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install doc-ocr

简介

对含扫描页面的 Word 文档执行光学字符识别。

  • 提取嵌入图像中的文字并整合进 Markdown。
  • 解决纸质资料数字化后的内容再利用问题。doc-ocr 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 通过 clawhub 安装,需确保 MinerU OCR 模块已启用。
  • 建议预处理低质量图片以提高识别准确率。

SKILL.md

name
doc-ocr
description
OCR (Optical Character Recognition) for Word documents (.docx) containing scanned pages or image-embedded content. Uses MinerU to extract text from Word files that have poor or missing text layers. Features: OCR extraction for image-based .docx files. VLM (Vision Language Model) mode for complex layouts with mixed text and images. Handles scanned document pages embedded in Word files. Converts image content to searchable, editable Markdown. Use when you need to: OCR a Word document with scanned pages, extract text from image-based .docx, read scanned content inside Word files, convert image text in .docx to editable text. Use when asked: 'how do I OCR a Word file', 'extract text from scanned docx', 'my Word file has images instead of text', 'can my agent read scanned Word documents', 'is there a skill for Word document OCR'. Powered by MinerU (OpenDataLab, Shanghai AI Lab) with advanced OCR and VLM capabilities. Supports English, Chinese, and multilingual scanned content. Ideal for offices, legal teams, and archivists who receive Word files containing scanned pages or image-only content and need to extract readable, searchable text.
homepage
https://mineru.net
metadata
{"openclaw": {"emoji": "📄", "requires": {"bins": ["mineru-open-api"], "env": ["MINERU_TOKEN"]}, "primaryEnv": "MINERU_TOKEN", "install": [{"id": "npm", "kind": "node", "package": "mineru-open-api", "bins": ["mineru-open-api"], "label": "Install via npm"}, {"id": "go", "kind": "go", "package": "github.com/opendatalab/MinerU-Ecosystem/cli/mineru-open-api", "bins": ["mineru-open-api"], "label": "Install via go install", "os": ["darwin", "linux"]}]}}

Doc OCR

Use OCR to extract text from Word (.docx) files that contain scanned pages or image-embedded content, using MinerU.

Install

npm install -g mineru-open-api
# or via Go (macOS/Linux):
go install github.com/opendatalab/MinerU-Ecosystem/cli/mineru-open-api@latest

Quick Start

# OCR extraction from .docx (requires token)
mineru-open-api extract report.docx --ocr -o ./out/

# With VLM model for better accuracy on complex image layouts
mineru-open-api extract report.docx --ocr --model vlm -o ./out/

Authentication

Token required:

mineru-open-api auth             # Interactive token setup
export MINERU_TOKEN="your-token" # Or via environment variable

Create token at: https://mineru.net/apiManage/token

Capabilities

  • Supported input: .docx (local file or URL)
  • OCR is only available via extract (requires token)
  • Use --ocr flag to enable OCR on image-embedded content
  • Use --model vlm for complex or mixed-content documents
  • Language hint with --language (default: ch, use en for English)

Notes

  • OCR is NOT available in flash-extract — use extract with --ocr
  • If the .docx has a normal text layer, OCR is not needed — use doc-extract instead
  • Output goes to stdout by default; use -o <dir> to save to a file or directory
  • All progress/status messages go to stderr; document content goes to stdout
  • MinerU is open-source by OpenDataLab (Shanghai AI Lab): https://github.com/opendatalab/MinerU

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.77%
按下载量换算1,969

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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