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dependency-analyzer依赖性分析器

Agent Skill

dependency-analyzer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,364

周安装

58

GitHub Stars

53

下载量

478
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dependency-analyzer(依赖性分析器)
来源仓库:https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills
仓库路径:skills/dependency-analyzer
安装命令:
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill dependency-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill dependency-analyzer

简介

用于分析 Python 项目的导入关系和依赖结构,识别未使用模块与循环引用问题。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中辅助代码重构、requirements.txt 生成或 CI 检查。
  • 使用时需提供 Python 文件路径,可输出依赖图谱或标准库/第三方包分类列表。
  • 安装通过 GitHub 仓库,建议结合虚拟环境验证导入路径,防止误判系统级模块。
  • dependency-analyzer 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Dependency Analyzer

Analyze Python file imports and project dependencies.

Features

  • Import Extraction: List all imports from Python files
  • Dependency Graph: Visualize import relationships
  • Unused Detection: Find unused imports
  • Requirements Generation: Auto-generate requirements.txt
  • Standard Library Detection: Separate stdlib from third-party
  • Circular Import Detection: Find circular dependencies

Quick Start

from dependency_analyzer import DependencyAnalyzer

analyzer = DependencyAnalyzer()

# Analyze single file
imports = analyzer.analyze_file("main.py")
print(imports)

# Analyze project
result = analyzer.analyze_project("./src")
print(result['third_party'])  # External dependencies

CLI Usage

# Analyze single file
python dependency_analyzer.py --file main.py

# Analyze project directory
python dependency_analyzer.py --dir ./src

# Generate requirements.txt
python dependency_analyzer.py --dir ./src --requirements --output requirements.txt

# Find unused imports
python dependency_analyzer.py --file main.py --unused

# Show dependency graph
python dependency_analyzer.py --dir ./src --graph

# JSON output
python dependency_analyzer.py --dir ./src --json

API Reference

DependencyAnalyzer Class

class DependencyAnalyzer:
    def __init__(self)

    # Analysis
    def analyze_file(self, filepath: str) -> dict
    def analyze_project(self, directory: str) -> dict

    # Detection
    def find_unused_imports(self, filepath: str) -> list
    def find_circular_imports(self, directory: str) -> list

    # Generation
    def generate_requirements(self, directory: str) -> list
    def save_requirements(self, deps: list, output: str)

    # Classification
    def is_stdlib(self, module: str) -> bool
    def is_local(self, module: str, directory: str) -> bool

Output Format

File Analysis

{
    "file": "main.py",
    "imports": [
        {"module": "os", "type": "stdlib", "line": 1},
        {"module": "json", "type": "stdlib", "line": 2},
        {"module": "requests", "type": "third_party", "line": 3},
        {"module": "utils.helpers", "type": "local", "line": 4}
    ],
    "from_imports": [
        {"module": "typing", "names": ["Dict", "List"], "type": "stdlib"},
        {"module": "flask", "names": ["Flask", "request"], "type": "third_party"}
    ]
}

Project Analysis

{
    "directory": "./src",
    "files_analyzed": 15,
    "stdlib": ["os", "sys", "json", "typing", ...],
    "third_party": ["requests", "flask", "pandas", ...],
    "local": ["utils", "models", "config", ...],
    "by_file": {
        "main.py": {...},
        "app.py": {...}
    }
}

Example Workflows

Generate Requirements

analyzer = DependencyAnalyzer()
deps = analyzer.generate_requirements("./src")
analyzer.save_requirements(deps, "requirements.txt")

Find Unused Imports

analyzer = DependencyAnalyzer()
unused = analyzer.find_unused_imports("main.py")
for imp in unused:
    print(f"Line {imp['line']}: {imp['module']} is unused")

Analyze Project Structure

analyzer = DependencyAnalyzer()
result = analyzer.analyze_project("./myproject")

print("Third-party dependencies:")
for dep in result['third_party']:
    print(f"  - {dep}")

print("\nLocal modules:")
for mod in result['local']:
    print(f"  - {mod}")

Check for Circular Imports

analyzer = DependencyAnalyzer()
circular = analyzer.find_circular_imports("./src")
if circular:
    print("Circular imports detected:")
    for cycle in circular:
        print(f"  {' -> '.join(cycle)}")

Module Classification

TypeDescriptionExample
stdlibPython standard libraryos, sys, json
third_partyExternal packagesrequests, pandas
localProject modulesutils.helpers

Dependencies

No external dependencies - uses Python standard library (ast module).

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

33.85%
按下载量换算162

OpenCode

21.74%
按下载量换算104

Antigravity

18.97%
按下载量换算91

windsurf

12.28%
按下载量换算59

Codex

8.22%
按下载量换算39

Gemini CLI

3.61%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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