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discount-hotels折扣酒店

Agent Skill

discount-hotels 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,804

周安装

118

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

982
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:discount-hotels(折扣酒店)
来源仓库:https://github.com/gaogao605/discount-hotels
安装命令:
openclaw skills install discount-hotels
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install discount-hotels

简介

酒店比价助手,对比携程、美团、同程、去哪儿、华住会、锦江会、飞猪等OTA平台相同酒店房型价格,给出最优推荐。Invoke when user wants to compare hotel prices across multiple OTA platforms or find the best hotel deal.

SKILL.md

name
fb-hotel-comparison-skill
description
酒店比价助手,对比携程、美团、同程、去哪儿、华住会、锦江会、飞猪等OTA平台相同酒店房型价格,给出最优推荐。Invoke when user wants to compare hotel prices across multiple OTA platforms or find the best hotel deal.
version
1.0.0
metadata
{"openclaw": {"emoji": "🏨", "category": "travel", "tags": ["酒店比价", "价格对比", "OTA", "携程", "美团", "最优推荐"], "requires": {"bins": ["python3"]}, "required": true}}

酒店比价助手 (fb-hotel-comparison-skill)

技能描述

酒店比价助手,实时对比携程、美团、同程、去哪儿、华住会、锦江会、飞猪等OTA平台相同酒店下所有房型产品的报价,通过智能算法给出最优推荐。


⚠️ 【重要约束】

  • 必须调用各OTA平台的API获取真实价格数据
  • 禁止自行编造价格信息
  • 接口返回什么数据就展示什么,不要修改
  • 比价结果需标明数据来源和整理时间

技能概述

基于多平台OTA API开发的酒店比价技能,支持:

  • 多平台酒店价格实时抓取
  • 同酒店同房型跨平台价格对比
  • 智能最优推荐算法(综合考虑价格、取消政策、早餐、积分等)
  • 价格趋势分析和预订建议

技能能力

核心能力

  1. 多平台价格抓取:同时查询携程、美团、同程、去哪儿、华住会、锦江会、飞猪等平台
  2. 智能比价:同酒店同房型跨平台价格对比
  3. 最优推荐:基于价格、政策、权益综合评分推荐最优选择
  4. 价格监控:支持设置价格提醒,降价通知

触发条件

  1. 酒店比价:当用户输入「比价/对比/哪个便宜/最优惠」+ 酒店名称时

- 调用多平台API获取价格 - 展示各平台同房型价格对比表格 - 给出最优推荐

  1. 展示格式示例
   🏨 桔子酒店(北京燕莎三元桥店) - 多平台比价
   📅 入住:3月15日 → 退房:3月16日
   🛏️ 房型:高级大床房
   
   | 平台 | 价格 | 早餐 | 取消政策 | 会员权益 | 推荐指数 |
   |:---:|---:|:---:|:---|:---|:---:|
   | 🥇 携程 | ¥483 | 含早 | 限时取消 | 积分+早餐 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
   | 美团 | ¥526 | 无早 | 不可取消 | 无 | ⭐⭐⭐ |
   | 同程 | ¥498 | 含早 | 限时取消 | 积分 | ⭐⭐⭐⭐ |
   | 飞猪 | ¥510 | 无早 | 限时取消 | 积分 | ⭐⭐⭐⭐ |
   
   💡 最优推荐:携程 ¥483(含早+限时取消+积分)
   🔗 [立即预订-携程](https://...)

对接平台

支持OTA平台

平台标识特点
携程ctrip价格优势明显,会员权益丰富
美团meituan本地生活场景多,优惠券多
同程tongcheng微信生态,返现活动多
去哪儿qunar低价策略,学生优惠
华住会huazhu自有会员体系,积分价值高
锦江会jinjiang会员折扣力度大
飞猪fliggy阿里生态,信用住免押金

核心接口列表

一、查询类接口

接口名称核心用途必选参数
search_hotel_prices多平台酒店价格查询hotel_name, city, check_in, check_out, platforms
get_price_trend价格趋势分析hotel_id, room_type, days
get_best_deal获取最优推荐hotel_name, city, check_in, check_out

二、数据类接口

接口名称核心用途说明
compare_platforms多平台对比返回结构化对比数据
calculate_recommendation计算推荐分数基于多维度算法评分

推荐算法

评分维度

维度权重说明
价格40%基础价格对比
取消政策20%限时取消 > 不可取消
早餐权益15%含早 > 无早
会员权益15%积分、升级等
平台信誉10%服务保障、退改政策

推荐指数

  • ⭐⭐⭐⭐⭐ (90-100分):强烈推荐,综合最优
  • ⭐⭐⭐⭐ (75-89分):推荐,某方面突出
  • ⭐⭐⭐ (60-74分):一般,可考虑
  • ⭐⭐ (40-59分):不推荐
  • ⭐ (0-39分):强烈不推荐

响应规则

成功响应

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "hotel_name": "桔子酒店(北京燕莎三元桥店)",
    "check_in": "2026-03-15",
    "check_out": "2026-03-16",
    "room_type": "高级大床房",
    "platforms": [
      {
        "platform": "携程",
        "price": 483,
        "breakfast": "含早",
        "cancel_policy": "限时取消",
        "benefits": ["积分", "早餐"],
        "score": 95,
        "recommendation": "⭐⭐⭐⭐⭐"
      }
    ],
    "best_deal": {
      "platform": "携程",
      "price": 483,
      "savings": 43,
      "reason": "价格最低且含早餐"
    }
  }
}

失败响应

{
  "code": 500,
  "msg": "错误信息",
  "data": null
}

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.69%
按下载量换算930

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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