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dingtalk-daily钉钉日报

Agent Skill

dingtalk-daily 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,575

周安装

152

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,252
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dingtalk-daily(钉钉日报)
来源仓库:https://github.com/bigint1/dingtalk-daily
安装命令:
openclaw skills install dingtalk-daily
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dingtalk-daily

简介

dingtalk-daily 支持发送与查询钉钉日报/周报,并提供工作质量评分功能。

  • 适用于 OpenClaw 中工作报告生成、进度跟踪等研究检索任务。
  • 通过 clawhub 安装,使用 openclaw skills install dingtalk-daily 命令部署。
  • 使用前需获取钉钉应用权限并设置日报模板与接收人列表。
  • 建议定期同步钉钉组织架构以确保成员信息准确性。

SKILL.md

name
dingtalk-log
description
支持发送和查询钉钉日报/周报,可对工作质量总结与评分。
dependency
python
system
credentials
description
钉钉企业内部应用凭证,格式为 APP_KEY:APP_SECRET
required
true

钉钉日志管理

任务目标

  • 本 Skill 用于:管理钉钉日志(日报、周报)的创建与查询
  • 能力包含:发送日志、查询日志列表、获取模板信息、生成工作质量总结
  • 触发条件:用户表达"发送日报"、"创建周报"、"查询日志"、"查看我的日报"、"工作总结"等意图

前置准备

  • 依赖说明:脚本使用axios进行HTTP请求
  npm install axios
  • 凭证配置:需要钉钉企业内部应用的AppKey和AppSecret

- 已预置凭证:dingtalk_api - 凭证环境变量:COZE_DINGTALK_API_<skill_id>

操作步骤

场景一:发送日报/周报

流程说明:

  1. 智能体确认用户意图(日报或周报)及内容
  2. 调用脚本获取模板信息
  3. 调用脚本创建并发送日志

详细步骤:

  1. 获取模板信息

- 调用:node scripts/get-template.js --userid <用户工号> --template-name <日报|周报> - 返回:模板ID、字段列表及排序信息 - 示例:

     node scripts/get-template.js --userid 2010100111 --template-name 日报
  1. 创建并发送日志

- 调用:node scripts/create-report.js --userid <用户工号> --template-id <模板ID> --contents '<JSON内容>' [--to-userids <接收人ID列表>] [--to-chat true] - 参数说明: - --userid:创建者工号 - --template-id:模板ID(从步骤1获取) - --contents:日志内容,JSON数组格式,每项包含sort(字段序号)、key(字段名)、content(内容,支持Markdown) - --to-userids:接收人工号列表,逗号分隔(可选) - --to-chat:是否发送消息通知(可选,默认false) - 示例:

     node scripts/create-report.js \
       --userid 2010100111 \
       --template-id 17956cc992245de234cb79433a8a231 \
       --contents '[{"sort":0,"key":"今日完成工作","content":"完成钉钉日志Skill开发"},{"sort":1,"key":"未完成工作","content":"优化错误处理"},{"sort":2,"key":"需协调工作","content":"无"}]' \
       --to-userids user123,user456 \
       --to-chat true

场景二:查询日报/周报

流程说明:

  1. 智能体确认查询时间范围和模板类型
  2. 调用脚本查询日志列表
  3. 智能体格式化展示结果
  4. 智能体生成工作质量总结(新增)

详细步骤:

  1. 查询日志列表

- 调用:node scripts/query-report.js --userid <用户工号> --template-name <日报|周报> --start-time <开始时间戳> --end-time <结束时间戳> [--cursor 0] [--size 10] - 参数说明: - --userid:查询用户的工号 - --template-name:模板名称(日报或周报) - --start-time:查询开始时间,Unix时间戳(毫秒) - --end-time:查询结束时间,Unix时间戳(毫秒) - --cursor:分页游标(可选,默认0) - --size:每页数量(可选,默认10) - 示例:

     node scripts/query-report.js \
       --userid 2010100111 \
       --template-name 日报 \
       --start-time 1774800128000 \
       --end-time 1774882928000
  1. 结果处理

- 脚本返回日志列表,包含:创建时间、修改时间、内容、创建者信息等 - 智能体以易读格式展示给用户

  1. 工作质量总结(智能体处理)

总结框架:

基于查询到的日报/周报内容,智能体将生成包含以下内容的工作质量总结:

A. 综合评分(满分100分)

智能体根据以下维度进行量化评分:

评分维度权重评分标准
任务完成度30分已完成任务占比、完成质量
工作效率25分任务推进速度、时间利用率
计划执行20分按计划推进情况、目标达成率
主动性15分主动承担工作、自我驱动表现
协调能力10分跨部门协作、问题解决能力

评分等级: - 优秀(90-100分):超出预期,表现卓越 - 良好(80-89分):符合预期,表现优秀 - 合格(70-79分):基本达标,有待提升 - 待改进(60-69分):部分未达标,需重点关注 - 不合格(<60分):严重未达标,需立即改善

B. 工作亮点(做得好的方面) - 任务完成度:分析已完成工作的数量和质量 - 工作效率:识别快速推进或高效完成的任务 - 主动性表现:发现主动承担的额外工作或协调事项 - 进度管理:评估任务推进的连贯性和计划性

C. 改善建议(待优化的方面) - 待办事项追踪:分析未完成工作的积压情况 - 时间管理:识别任务延期或长期未完成的项目 - 协调需求:发现频繁需要协调的问题点 - 工作聚焦:评估任务优先级和专注度

输出格式示例:

   ## 工作质量总结
   
   ### 📊 综合评分:85分(良好)
   
   **评分明细:**
   - 任务完成度:26/30分 - 完成率85%,质量较高
   - 工作效率:21/25分 - 推进速度良好
   - 计划执行:17/20分 - 基本按计划推进
   - 主动性:13/15分 - 主动承担额外工作
   - 协调能力:8/10分 - 协作顺畅
   
   ---
   
   ### 一、工作亮点
   1. **任务完成度高**:本周共完成15项任务,完成率达85%
   2. **主动推进项目**:主动协调解决了3个跨部门协作问题
   3. **效率提升**:文档编写工作较上周提前2天完成
   
   ### 二、改善建议
   1. **待办事项管理**:建议对"性能优化"任务进行拆分,设置阶段性目标
   2. **时间预估**:部分任务实际耗时超出预估,建议预留缓冲时间
   3. **工作聚焦**:本周涉及5个不同项目,建议优先聚焦核心项目
   
   ### 三、整体评价
   本周工作整体表现良好,任务推进有序。建议下周加强待办事项的时间管理,
   优先处理积压任务,并提升工作时间的专注度。

注意事项: - 评分应基于客观数据和事实,避免主观臆断 - 建议应具体可执行,避免空泛表述 - 语气应客观、建设性,以帮助改进为目的 - 可根据用户需求调整总结的详细程度

资源索引

注意事项

  • 时间格式:所有时间参数均为Unix时间戳,单位为毫秒
  • 内容限制:日志内容支持Markdown语法,单字段不超过1000字符
  • 时间范围:查询时间跨度最多180天
  • 权限要求:应用需要有日志相关接口的调用权限
  • 错误处理:脚本会返回明确的错误信息,智能体应根据错误引导用户解决

使用示例

示例1:发送日报

用户:帮我发送今天的日报,完成了项目文档编写,明天继续测试
智能体:
1. 获取日报模板信息
2. 构造日志内容:
   - 今日完成工作:完成项目文档编写
   - 未完成工作:明天继续测试
   - 需协调工作:无
3. 调用脚本发送日志
4. 返回发送结果

示例2:查询本周日报并生成总结

用户:查看我本周发送的日报,并给出工作总结和评分
智能体:
1. 计算本周开始和结束时间戳
2. 调用脚本查询日志列表
3. 格式化展示:
   - 日期:2025-01-15
     今日完成工作:...
     未完成工作:...
   - 日期:2025-01-14
     ...
4. 生成工作质量总结:
   
   ## 工作质量总结
   
   ### 📊 综合评分:82分(良好)
   
   **评分明细:**
   - 任务完成度:24/30分 - 完成率80%
   - 工作效率:20/25分 - 推进速度良好
   - 计划执行:18/20分 - 按计划推进
   - 主动性:12/15分 - 有主动承担
   - 协调能力:8/10分 - 协作顺畅
   
   ---
   
   ### 一、工作亮点
   1. **完成度高**:本周按时完成了所有既定任务
   2. **主动性强**:主动优化了测试流程,提升效率
   
   ### 二、改善建议
   1. **时间管理**:部分任务存在延期,建议合理评估工作量
   2. **沟通协调**:需协调事项较多,建议提前沟通
   
   ### 三、整体评价
   本周工作推进顺利,建议下周加强时间规划能力。

场景三:根据姓名搜索工号

流程说明:

  1. 智能体确认要搜索的用户姓名
  2. 调用脚本搜索用户
  3. 智能体展示搜索结果(可能有多个匹配)

详细步骤:

  1. 搜索用户工号

- 调用:node scripts/search-user.js --query-word <用户姓名> [--offset 0] [--size 10] [--full-match 1] - 参数说明: - --query-word:搜索关键词(用户姓名) - --offset:分页偏移量(可选,默认 0) - --size:每页数量(可选,默认 10) - --full-match:是否完全匹配(可选,1=完全匹配,0=模糊匹配,默认 1) - 返回:工号列表、总数、是否有更多 - 示例:

     node scripts/search-user.js --query-word "陈亮"
  1. 结果处理

- 脚本返回匹配的用户工号列表 - 智能体展示结果,如有多个匹配需让用户确认 - 获取工号后可用于发送/查询日志

示例输出:

{
  "list": ["", "", ""],
  "hasMore": false,
  "totalCount": 3
}

资源索引

异常处理

  • 凭证缺失:提示用户配置AppKey和AppSecret
  • 权限不足:提示联系管理员开通相应接口权限
  • 时间范围错误:提示调整查询时间范围(不超过180天)
  • 模板不存在:提示检查模板名称(仅支持"日报"和"周报")
  • 网络错误:提示检查网络连接或稍后重试

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.16%
按下载量换算1,154

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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