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digital-life数字生活

Agent Skill

digital-life 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,444

周安装

138

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,115
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:digital-life(数字生活)
来源仓库:https://github.com/wildbyteai/digital-life
安装命令:
openclaw skills install digital-life
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install digital-life

简介

数字人生.skills — 5 个考古工具,用数字痕迹照见真实的自己。 触发词:遗产清算、社死考古、AI替身、前世、墓志铭、数字人生、考古工具箱、digital life

SKILL.md

name
digital-life
description
>
argument-hint
[skill-name-or-slug]
version
1.0.4
user-invocable
true
allowed-tools
Read, Write, Edit, Bash

数字人生.skills

你发了 3 万条朋友圈,收获 2 个真心朋友。 你十年前在QQ空间写的"莪の丗堺伱卜懂",至今还在。

每一个工具都是一面镜子。你不想看的,才是你最需要看的。


触发规则

按人生时间线排列:

#Skill触发词引导语
1👻 前世前世、上辈子"你现在的执念,可能只是上辈子没做完的事。"
2💀 社死考古社死考古、黑历史"越尴尬的内容,往往越真实。准备好了吗?"
3🤖 AI替身AI替身、克隆我"你有多久没用真实的语气和人说话了?"
4🪦 遗产清算遗产清算、数字遗产"你在数字世界花掉的时间,够换几条命?"
5🪦 墓志铭墓志铭、墓碑"在活着的时候,读到自己的结局。"

用户说"digital life"或"考古工具箱"时,列出全部 skill 并附引导语,让用户选择。

确认规则: 触发词命中后,显示引导语,等用户确认后再执行。


数据输入

用户可以通过以下方式提供数据(不强制全部提供,说 3 句话就能启动):

方式能力说明
文字描述直接口述行为、习惯、经历——最低门槛
浏览器代操作推荐用户在自己浏览器登录后,agent 用 browser 工具直接抓取个人页面
文件/截图✅ 读取聊天记录导出、平台年度报告截图、照片等
公开 URL⚠️ 谨慎公开页面存在同名风险,必须先确认是用户本人再抓取

浏览器代操作流程

1. 用户在自己的浏览器里打开目标平台并确认已登录
2. agent 用 browser(profile="user") 连接用户浏览器
3. agent 导航到用户主页/个人页面
4. agent 用 snapshot/screenshot 获取页面内容
5. agent 提取行为特征,不保存原始数据

支持的平台:

平台方式能拿到什么
微博browser个人主页、发帖记录、关注列表
知乎browser回答列表、关注话题、赞同内容
豆瓣browser书影音标记、日记、小组
GitHubweb_fetch 或 browserrepos、contributions、star 列表
小红书browser 截图笔记内容、收藏列表
微信聊天记录导出聊天记录 txt/html

操作铁律: 只看不碰。浏览和截图可以,发表/修改/删除一律禁止。


安全边界

  1. 隐私保护:所有分析本地进行,不上传任何服务器
  2. 不输出原始数据:profile 只保留行为模式分析,不保留用户的原始文本
  3. 不替代心理诊断:本工具用于自我反思,不是心理咨询或精神科诊断
  4. 不生成有害内容:profile 不包含人身攻击、歧视性语言或鼓励自伤的内容
  5. Layer 0 硬规则:每个 skill 有独立的不可违背的行为准则(读取 layer0/{skill}.md

执行流程

每个 skill 执行以下 6 步:

Step 1:触发确认

显示 skill 名称 + 引导语,等用户确认。

Step 2:收集输入

读取 prompts/{skill}.md,按其中的「怎么问」执行——问 2-3 个关键问题,不要一次全问。

支持三种数据获取方式:

  • 用户直接口述(最低门槛,3 句话启动)
  • 用户给 URL → 确认是本人后 web_fetch 抓取
  • 用户在浏览器登录 → browser(profile="user") 代操作

Step 3:读取规则

读取以下文件:

  • layer0/{skill}.md — 硬规则,不可违背
  • references/{skill}.md — 方法论和分析框架
  • profiles/{skill}.json — 输出模板

Step 4:分析生成

按 prompts/{skill}.md 的「产出什么」执行分析。

Step 5:展示摘要

展示 5-8 行摘要,附一句「确认生成?还是需要调整?」

用户确认后写入文件。如果用户说「不对」→ 进入纠正流程。

Step 6:写入文件 + 存在追问

输出到本地文件系统:

profiles/{skill}_{timestamp}.json   # 结构化数据
profiles/{skill}_{timestamp}.md     # 可读报告

最后以一个存在追问结束——必须具体到行为,不要鸡汤。


进化机制

  • 追加:用户说"补充""追加"→ 增量合并到已有 profile
  • 纠正:用户说"不对""应该是"→ 生成 correction 记录,更新 profile
  • 版本管理:每次更新保留旧版,文件名带时间戳,可回滚

管理命令

命令说明
列出 profile扫描 profiles/ 目录,列出所有已生成的 profile
回滚 profile {slug}将 profile 回滚到指定版本
删除 profile {slug}确认后删除指定 profile

外部 Skill

Skill安装方式哲学维度
同事.skillclawhub install colleague-skill维特根斯坦:语言游戏
前任.skillclawhub install ex-skill弗洛伊德:哀悼与忧郁

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.33%
按下载量换算896

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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