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dida365-skill迪达 365 技能

Agent Skill

dida365-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,488

周安装

187

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,496
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dida365-skill(迪达 365 技能)
来源仓库:https://github.com/woodcoal/dida365-skill
安装命令:
openclaw skills install dida365-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dida365-skill

简介

滴答清单/TickTick 任务管理工具——创建、查看、完成、删除任务和项目。Use when user says: 创建任务、添加待办、今日任务、查看清单、完成任务、滴答清单、TickTick、TODO、待办事项、任务管理、项目管理、标记完成、删除任务、设置截止日期、任务优先级、新建项目、收集箱、inbox。

SKILL.md

name
dida365-skill
description
滴答清单/TickTick 任务管理工具——创建、查看、完成、删除任务和项目。Use when user says: 创建任务、添加待办、今日任务、查看清单、完成任务、滴答清单、TickTick、TODO、待办事项、任务管理、项目管理、标记完成、删除任务、设置截止日期、任务优先级、新建项目、收集箱、inbox。
allowed-tools
Bash
license
MIT
compatibility
Requires Python 3.8+. Uses Python stdlib only. Needs Dida365 OAuth token.
metadata
author
fanxing / woodcoal
version
3.1.0

首次使用:配置与授权

  1. 配置凭据: 在 .env 中填写 DIDA_CLIENT_IDDIDA_CLIENT_SECRET
  2. 完成授权: 运行 python3 index.py auth 并在浏览器完成操作。

命令结构

所有命令均采用 python3 index.py <category> <subcommand> [args] 格式。

注意:

  1. 空格要求:命令名、子命令名和参数之间必须使用空格分隔(例如:project update <id> 而非 project update<id>)。
  2. 安全警告:禁止自动执行任何 delete 操作。在执行 project deletetask delete 之前,必须获得用户针对具体 ID 的明确批准。

Intent Decision Tree

用户想要…
├─ 项目管理 (project)
│  ├─ 列出所有项目 ──────→ project list [--force]
│  ├─ 查看项目任务 ──────→ project get <projectId> [--force]
│  ├─ 查看项目元数据 ────→ project info <projectId>
│  ├─ 创建新项目 ────────→ project create "<name>" [--color x]
│  ├─ 更新项目 ──────────→ project update <projectId> [--name x]
│  ├─ 清除本地缓存 ──────→ project clear-cache
│  └─ 删除项目 (需确认) ─→ project delete <projectId> !! ⚠️ 需用户批准
├─ 任务操作 (task)
│  ├─ 查看任务详情 ──────→ task get <projectId> <taskId>
│  ├─ 创建新任务 ────────→ task create "<title>" [--project id] [--due YYYY-MM-DD]
│  ├─ 创建清单任务 ──────→ task create-checklist "<title>" --project <id> --items "a|b|c"
│  ├─ 更新任务 ──────────→ task update <projectId> <taskId> [--title x]
│  ├─ 完成任务 ──────────→ task complete <projectId> <taskId>
│  ├─ 删除任务 (需确认) ─→ task delete <projectId> <taskId> !! ⚠️ 需用户批准
│  ├─ 移动任务 ──────────→ task move <fromPid> <toPid> <taskId>
│  └─ 高级 JSON 模式 ────→ task create-raw / update-raw
└─ 查询与筛选 (search)
   ├─ 今日待办 ──────────→ search today [--force]
   ├─ 未来几天到期 ──────→ search upcoming [days] [--force]
   ├─ 指定区间到期 ──────→ search due-range <start> <end> [--force]
   ├─ 已完成任务 ────────→ search completed <start> <end> [--force]
   ├─ 高级筛选 ──────────→ search filter [--project id] [--priority N]
   └─ 收集箱 ────────────→ search inbox [--force]

核心工作流:性能与缓存优化

为了提高响应速度并减少 API 配额消耗,本工具内置了缓存机制(默认 365 分钟):

  1. 主动查询: 优先使用缓存。

- python3 index.py project list 获取缓存的项目列表。 - python3 index.py project get <id> 获取缓存的项目任务。

  1. 强制刷新: 如果怀疑数据陈旧,使用 --force 参数。

- 示例:python3 index.py search today --force

  1. 自动失效:

- 执行任何 createupdatedeletecomplete 操作后,相关项目的缓存会自动清除。下一次查询将自动从服务器获取最新数据。无需手动刷新。

  1. 手动维护: 如果发现同步异常,可运行 python3 index.py project clear-cache

参数说明

  • --force: 忽略本地缓存,强制从服务器拉取最新数据。
  • --priority: 0=无, 1=低, 3=中, 5=高。
  • --due: 格式为 YYYY-MM-DD
  • --items: 清单子项,用 | 分隔,例如 "买牛奶|买鸡蛋"
  • --tags: 逗号分隔,例如 "工作,紧急"

故障排除

  • 数据不一致: 如果在网页端修改了任务但在 CLI 没看到,请加 --force 重新查询。
  • 未授权: 运行 python3 index.py auth
  • ID 错误: 运行 python3 index.py project list --force 核对最新 ID。
  • 获取帮助: 在任何分类后加 -h,如 python3 index.py task -h

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.83%
按下载量换算1,149

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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