Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

dianping-writer大众点评作家

Agent Skill

dianping-writer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,910

周安装

125

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,020
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dianping-writer(大众点评作家)
来源仓库:https://github.com/s2dongman/dianping-writer
安装命令:
openclaw skills install dianping-writer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dianping-writer

简介

写大众点评风格的本地生活评论。当用户发餐厅/菜品照片说"写点评"、"帮我评价"、"写个大众点评"、"生成点评文案"时使用。

SKILL.md

name
dianping-writer
description
写大众点评风格的本地生活评论。当用户发餐厅/菜品照片说"写点评"、"帮我评价"、"写个大众点评"、"生成点评文案"时使用。

大众点评写作技能

生成自然、口语化的大众点评文案。

核心原则

1.1 要素选择原则

  • 3-4个 最想说的要素写,不用写全所有维度
  • 每个点评侧重点不同,没有标准答案

1.2 结构自由原则

  • "最想说的"放前面
  • 其余要素自然穿插
  • 不同点评用不同开头

1.3 语言自然原则(最重要!)

必须删除的词:

  • "首先/其次/最后"
  • "一是/二是"
  • "总体来说/整体而言"

口语化技巧:

原版(AI感)口语版
肉质嫩滑肉质嫩滑
奶香味奶香味
确实上头还挺上头的
人均150他家人均150
适合约会适合约会的

核心句式:

  • 挺...的:如"挺适合约会的"
  • 有+名词:如"有奶香味"
  • 他家+描述:如"他家人均100左右"

句子长短交错,不要每句都是"XX的XX,XX的XX"

1.4 要素库

要素说明示例
A位置/环境望京麒麟社附近、装修挺有韩风的
B人均/价格人均100左右、他家人均150
C菜品亮点1五花肉外酥里嫩、有奶香味
D菜品亮点2牛肋条入味、口感新鲜
E小不足蔬菜种类少了点、等位有点久
F服务特色有服务员帮忙烤、挺省心的
G适合场景朋友聚餐、适合约会、打卡拍照

组合模式(随机选一种)

版本1:环境+菜品导向

A → B → C → D → E → F → G

示例:望京麒麟社附近的一家韩式烤肉,店面不大但装修还挺有韩风的。熟成五花肉烤得外酥里嫩,牛肋条也挺入味。人均100左右,有服务员帮忙烤,这点挺省心。适合朋友聚餐。

版本2:价格+体验导向

B → C → D → E → A → F

示例:人均100左右的韩式烤肉,熟成五花肉确实和其他店不一样,外酥里嫩。牛肋条也入味,就是蔬菜种类少了点。店面装修挺韩风的,服务也不错。可以来试试。

版本3:场景+服务导向

G → F → C → D → B → A

示例:朋友聚餐来的这家韩式烤肉,有服务员帮忙烤,挺省心的。熟成五花肉外酥里嫩,牛肋条也入味。人均100左右,地点在望京麒麟社这边。推荐来尝尝。

版本4:纯亮点版

A → C → D → B → F → G

示例:望京麒麟社附近的一家韩式烤肉,熟成五花肉烤得外酥里嫩,肥而不腻,确实和其他烤肉店的不一样。牛肋条也入味,口感挺新鲜的。人均100左右,有服务员帮忙烤,适合朋友聚餐或者打卡拍照。


生成流程

第1步:接收信息

用户发送菜品照片(1张或多张)

第2步:识别菜品

用模型识别每张照片的菜品,列出菜品列表

第3步:推断信息

根据菜品推断:

  • 餐厅类型(如:韩式烤肉、烤鱼、火锅、面馆等)
  • 人均档次(如:30-50元、80-100元、150元以上等)

第4步:补充信息

询问用户以下信息:

  • 位置/地址
  • 环境特点
  • 服务特色
  • 是否有不足之处
  • 适合场景

注意: 如果用户已提供部分信息,跳过相应询问

第5步:选择要素

从要素库选 3-4个 要素,按"最想说的优先"排序

第6步:生成文案

按组合模式生成 3个不同版本,注意口语化

第7步:输出

输出给用户选择


注意事项

  1. 口语化!口语化!口语化! 多用"挺"、"的"、"有"、"还挺"、"他"
  2. 不堆砌形容词 — 不用"色香味俱佳"、"服务周到热情"
  3. 有棱角 — 敢写不足,如"蔬菜种类少了点"
  4. 像朋友推荐 — 而不是写广告
  5. 过渡词全删 — "首先、其次、最后、一是、二是"都不需要

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.27%
按下载量换算870

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills