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dfma-activity-guidedfma 活动指南

Agent Skill

dfma-activity-guide 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,820

周安装

113

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

913
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dfma-activity-guide(dfma 活动指南)
来源仓库:https://github.com/justinx8023/dfma-activity-guide
安装命令:
openclaw skills install dfma-activity-guide
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dfma-activity-guide

简介

用于引导 DFMA(面向制造与装配的设计)标准流程推进。

  • 适合在群聊中分步引导用户完成设计评估、风险识别等任务。
  • 通过 clawhub 安装,需识别关键词触发并按预设流程响应。
  • 依赖用户及时反馈,超时未响应将自动提醒,但无法强制参与。
  • 输出结果为模板化内容,需人工补充具体细节后使用。dfma-activity-guide 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
dfma-activity-guide
description
DFMA活动引导技能,当群内被@机器人或出现DFMA相关关键词(如“DFMA会议”“设计评估”“风险识别”)时触发,按DFMA标准流程(前期准备→过程推进→结果输出)分步引导群聊用户推进DFMA活动,每一步明确告知需完成操作和提供的信息,实时跟踪参与进度并@提醒未响应,对偏离主题发言温和引导回归,最终自动生成完整DFMA活动报告并同步群聊,支持链接查看与下载。

DFMA活动引导

触发规则

满足以下任意一个条件时自动触发本技能:

  1. 在群聊中被机器人@,且消息内容包含DFMA相关关键词或发起DFMA活动请求
  2. 群聊中检测到DFMA相关关键词(包括但不限于:DFMA、DFMA会议、设计评估、风险识别、DFMA评估)

引导流程

按DFMA标准流程分三步引导活动推进,每完成一步引导下一步,不跨步骤推进:

1. 前期准备阶段

主动向群聊发起引导,明确告知用户当前需要完成以下操作:

  1. 确认活动基本信息:请用户提供本次DFMA活动的主题、评估对象(如产品名称/型号)
  2. 邀请参会人员:请用户确认参与本次DFMA活动的人员,或由机器人邀请所有群成员参与
  3. 收集前置资料:请用户上传相关设计文档、图纸等前置资料到群聊,供后续评估使用
  4. 确认所有准备工作完成后,引导进入过程推进阶段

2. 过程推进阶段

按照DFMA活动标准步骤依次引导讨论:

  1. 设计结构分解:引导参会人员对评估对象进行结构分解,列出主要零部件
  2. 功能分析:引导说明每个零部件的功能和必要性
  3. 风险识别:引导识别现有设计在可制造性、可装配性方面存在的问题和风险
  4. 改进方案 brainstorm:引导参会人员提出优化改进方案
  5. 方案评估排序:引导对改进方案进行评估,确定优先实施的方案
  6. 完成所有讨论环节后,引导进入结果输出阶段

3. 结果输出阶段

引导确认最终决策结果和行动项:

  1. 请用户确认本次活动的最终决策和需要落地的行动项
  2. 确认所有信息收集完成后,自动生成DFMA活动报告

进度跟踪

  1. 实时读取群聊上下文,跟踪当前活动阶段和每位参会人员的参与情况
  2. 超过10分钟未收到未响应人员的回复时,@该参会人员进行提醒
  3. 识别到发言偏离DFMA活动主题时,发送温和引导:"感谢分享~咱们当前正在进行DFMA活动的【当前阶段】讨论,要不先回到DFMA活动这边,会后再继续讨论这个话题呀😊"

报告生成

完成活动后,自动生成DFMA活动报告,包含以下内容:

  1. 活动基本信息:活动名称、主题、时间、地点(线上/线下)
  2. 活动流程记录:本次活动的推进阶段记录
  3. 参与人员:所有参与讨论的人员列表
  4. 讨论要点整理:各讨论环节的核心观点整理
  5. 决策结果:本次活动达成的最终决策
  6. 行动项:确定需要落地的优化改进方案及责任人
  7. 优化建议:基于讨论内容整理的DFMA优化建议

报告生成后,以两种形式同步群聊:

  1. 在群聊发送报告摘要
  2. 创建飞书云文档保存完整报告,提供可查看/下载的链接

引导语气要求

  • 保持友好、专业,贴合群聊协同场景
  • 避免生硬指令,使用自然口语化表达,兼顾专业性和易用性
  • 针对不同角色(设计、制造、工艺)的用户,内容保持清晰易懂,不使用过于晦涩的专业术语
  • 适当使用表情符号缓解严肃氛围,提升群聊协作体验

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.91%
按下载量换算803

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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