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dexter-research德克斯特研究

Agent Skill

dexter-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,840

周安装

116

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

909
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dexter-research(德克斯特研究)
来源仓库:https://github.com/qiushang555/dexter-research
安装命令:
openclaw skills install dexter-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dexter-research

简介

A股自主金融研究技能。触发条件:(1) 用户要求分析股票、研究公司财务、查询个股基本面 (2) 用户给出股票代码或名称让进行研究 (3) 用户说"分析XXX股票"、"帮我研究这个公司"、"查一下这个股的财务"等类似表达。当用户明确要求对A股上市公司进行财务分析、个股研究、股票评分时激活本技能。

SKILL.md

name
dexter-research
description
A股自主金融研究技能。触发条件:(1) 用户要求分析股票、研究公司财务、查询个股基本面 (2) 用户给出股票代码或名称让进行研究 (3) 用户说"分析XXX股票"、"帮我研究这个公司"、"查一下这个股的财务"等类似表达。当用户明确要求对A股上市公司进行财务分析、个股研究、股票评分时激活本技能。

Dexter Research - A股自主金融研究

核心能力

输入股票代码或名称,自动完成:

  1. 数据收集:财务指标(80指标)、资金流向、K线、行业信息
  2. 量化评分:盈利能力/成长性/财务健康/现金流四维评分
  3. 研报生成:结构化JSON + 飞书推送摘要
  4. Mari总结:深度解读,补充行业对比与投资逻辑

数据源

数据类型来源覆盖
财务指标(80个)AKShare东方财富接口最多30期季度/年报数据
K线数据Tencent财经API近8319个交易日,实时更新
资金流向AKShare近120日主力/散户资金流
个股信息AKShare市值/行业/股本等
行业信息东方财富API实时行业分类

依赖

pip install -r requirements.txt

必需依赖:akshare, requests, pandas, numpy

环境变量配置

飞书推送功能需要配置以下环境变量:

变量名说明示例
FEISHU_APP_ID飞书应用 App IDcli_a9156fac40b85bdb
FEISHU_APP_SECRET飞书应用 App SecretO9kytkJcHDFXRXrFO9A4HcrXB3KZPip5
FEISHU_USER_OPEN_ID接收推送的用户 Open ID(可选)ou_xxxxxxxx

配置方式:

export FEISHU_APP_ID=your_app_id
export FEISHU_APP_SECRET=your_app_secret
export FEISHU_USER_OPEN_ID=ou_xxxxxxxx  # 可选
⚠️ 凭证必须从环境变量读取,严禁硬编码在代码中。

执行流程

用户: "分析贵州茅台"
         ↓
Step 1 - 执行数据收集脚本
    python3 scripts/research.py <股票代码>
         ↓
Step 2 - 脚本输出:
    - 飞书推送财务摘要(含评分)
    - /root/.openclaw/workspace/data/dexter-research.json
         ↓
Step 3 - Mari深度总结
    - 读取JSON数据
    - 结合行业背景给出投资研判
    - 飞书推送深度报告

使用方式

方式1:直接分析

用户: "分析贵州茅台" 或 "帮我研究 600519"

执行步骤:

  1. 判断股票代码(上交所600/601/688/898开头 → sh,深交所000/001/002/003/300开头 → sz)
  2. 运行 python3 /root/.openclaw/workspace/skills/dexter-research/scripts/research.py <代码>
  3. 等待JSON生成后,Mari读取并深度总结
  4. 总结完成后发起飞书消息给用户

方式2:批量分析

用户: "分析以下股票:000001、600519、000002"

按顺序逐一分析,每只股票独立生成报告后汇总推送。

评分体系(满分100)

维度权重计算方式
盈利能力35%ROE + 毛利率 + 净利率
成长性25%营收增长率 + 净利润增长率
财务健康25%资产负债率 + 流动比率 + 速动比率
现金流15%经营现金流正/负

评分参考

  • 80+:优质公司
  • 60-80:良好
  • 40-60:一般
  • <40:需谨慎

注意事项

  • 财务数据来自东方财富,A股上市公司一般滞后1-2个季度
  • 银行/保险行业资产负债率天然偏高(>90%正常),评分需结合行业特点
  • K线数据通过 Tencent财经API 获取,自动识别沪深交易所
  • 研究结果保存在 /root/.openclaw/workspace/data/dexter-research.json,每次运行覆盖
  • 评分仅供参考,不构成投资建议

故障排除

问题原因解决方案
K线获取失败Tencent财经API限流等待后重试或切换数据源
财务数据为空代码错误确认股票代码为6位纯数字
飞书推送失败token过期重新获取tenant_access_token
行业信息为空东方财富API限制跳过行业字段,使用股票简称

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.1%
按下载量换算864

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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