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device_fingerprinting（设备指纹识别）

Agent Skill

device_fingerprinting 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

256

周安装

11

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

90
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：device_fingerprinting（设备指纹识别）
来源仓库：https://github.com/davidcastagnetoa/skills
仓库路径：skills/device_fingerprinting
安装命令：
npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill device_fingerprinting
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill device_fingerprinting

简介

该技能实现设备指纹识别机制，通过浏览器特征生成唯一标识符。

  • 适用于会话追踪与异常登录行为检测等安全场景。
  • 需收集 User-Agent、屏幕分辨率、时区等多维度信号组合。
  • 最终通过 SHA256 哈希生成 device_id 并存储于服务端验证。
  • device_fingerprinting 属于前端设计类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

device_fingerprinting

El device fingerprinting crea un identificador único del dispositivo usando señales del browser/SO para detectar cuando un mismo dispositivo intenta verificarse múltiples veces con documentos distintos.

When to use

Aplicar al inicio de cada sesión para generar el fingerprint, y consultarlo al detectar comportamiento sospechoso.

Instructions

  1. En el frontend recoger señales: User-Agent, pantalla (resolución, color depth), timezone, idioma, fuentes instaladas, WebGL renderer, Canvas fingerprint, AudioContext fingerprint.
  2. Hashear la combinación: device_id = sha256(signals_json).
  3. Enviar device_id al backend en cada request (header X-Device-ID).
  4. En Redis: INCR device:{device_id}:attempts. Si > N intentos en 24h: flag sospechoso.
  5. Almacenar en Redis: device_id → [session_ids] con TTL de 7 días.
  6. Detectar cuando el mismo device_id intenta verificar con >2 documentos distintos en 24h.
  7. Para mayor robustez, combinar con IP fingerprinting.

Notes

  • Librería JavaScript recomendada: FingerprintJS (versión open-source: https://github.com/fingerprintjs/fingerprintjs).
  • El fingerprint no es 100% estable (cambia con actualizaciones de browser); usar con tolerancia.
  • No almacenar el fingerprint más allá del periodo de retención GDPR.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.3%
按下载量换算32

Claude

28.58%
按下载量换算26

Cursor

18.52%
按下载量换算17

Gemini CLI

9.32%
按下载量换算8

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力，使用时可能读取或操作网页内容，需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/davidcastagnetoa/skills

SKILL.md 来源

github.com

/davidcastagnetoa/skills/tree/main/skills/device_fingerprinting

skills-sh

skills.sh

/davidcastagnetoa/skills/device_fingerprinting

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