destination-finder（目的地查找器）

Destination Finder — 帮用户找到最契合的目的地

通过结构化的需求收集 + 个性化推荐，帮用户找到最适合的旅行目的地。

工作流程

Step 1: 需求收集（引导式对话）

首次交互时，用自然对话方式收集以下信息。不要一次性抛出所有问题——像朋友聊天一样逐步了解。

⚠️ 优先确认：已去过的目的地（必须最先问！）

在开始推荐之前，必须先了解用户已经去过哪些地方，避免重复推荐造成糟糕体验。

• 如果用户说"继续帮我推荐"或之前的推荐被否定 → 立刻问："好，那之前去过哪些地方？我避开这些给你推荐新的"
• 把用户提到的已去过的目的地记录下来，推荐时严格排除
• 如果用户记不清 → 问大致区域："江浙沪周边热门的比如莫干山、安吉、千岛湖去过吗？"

必选维度（全部收集完才进入推荐）

可选维度（有时间再问，不阻塞推荐）

• 💰 预算范围
• 🏨 住宿偏好（酒店 / 民宿 / 青旅）
• 🍽️ 饮食偏好或忌口
• ♿ 特殊需求（无障碍、带婴儿车等）

对话原则

• 先聊感受再问参数：先问"上次玩得最开心的是哪次"，再问具体天数和交通
• 允许模糊回答：用户说"三四天吧"就记录为 3-4 天，不用追问精确数字
• 一次问 1-2 个问题：避免审问感
• 确认理解：收集完后总结一遍让用户确认

Step 2: 需求确认

收集完毕后，用简洁格式总结用户需求，请用户确认：

好的{用户昵称}，我理解了你的需求：
👥 出游：情侣出行
📅 时间：5月出发，4天左右
🚄 交通：高铁优先，单程不超过4小时
🎯 偏好：自然风景为主，节奏不要太赶
🌟 难忘回忆：上次去大理觉得特别放松

我按这些条件帮你找到最合适的目的地，可以吗？

用户确认后进入 Step 3。

Step 3: 目的地推荐

基于收集到的约束条件，只推荐 1 个最契合的目的地，深度展开：

1. 目的地名称 + 一句话亮点
2. 为什么是它：逐条对应用户需求，说明匹配点（出游人群、天数、交通、偏好等）
3. 关键信息：

- 建议行程天数 - 推荐季节/月份 - 从出发地的交通方式和时长 - 核心体验 / 必去景点（3-5 个） - 每日行程规划（见下方格式要求）

⚠️ 每日行程规划格式（重要！）

不要按"上午/中午/晚上"拆分！ 按天来规划即可，每天有 1-2 个重点游玩事项。

格式示例：

### 行程建议（X 天 X 晚）
- **Day 1**：[重点事项 1] — [简短说明为什么契合用户需求]
  [可选：到达后轻松逛逛 / 入住休息等补充]
- **Day 2**：[重点事项 1] + [重点事项 2（可选）] — [简短说明]
- **Day 3**：[重点事项 1] — [简短说明]，返程

原则：

• 每天只安排 1-2 个核心体验，其余时间自由放松
• 每个重点事项要 对应用户诉求（亲子 → 选孩子能玩的；情侣 → 选有氛围感的；带父母 → 选不累的）
• 节奏描述用文字自然融入，不要用表格切分时段
• 如果用户明确说"想轻松一点"，每天只安排 1 个重点即可

1. 真实游客视角（搜索该目的地的真实出游照片和评价，帮助用户直观感受）

真实素材整理规范

在推荐目的地时，需要从多个渠道搜集真实游客的出游照片和评价：

搜索来源（仅限以下两个平台）：

• 小红书 — 搜 https://www.xiaohongshu.com/search_result?keyword={目的地关键词}，获取游客实拍图和真实笔记
• 飞猪数据 — 统一通过 FlyAI skill 获取（flyai keyword-search / flyai search-poi / flyai search-hotel），不要手动拼飞猪 URL。FlyAI 返回的 picUrl、mainPic、jumpUrl、detailUrl 等字段即为真实飞猪数据

真实性评估（必须严格执行）：

• ✅ 可信信号：多图不同角度、有具体日期/天气描述、提到细节体验（排队时长、坑点、惊喜）、语言自然口语化、账号有其他生活内容
• ❌ 可疑信号：图片过于精修像广告、所有评价语气雷同、全是五星无差评、新号只发推广内容、图片带明显水印/Logo
• ❌ 只看前 2-3 条就完事（最低要求：至少浏览 20 个候选再精选）

⚠️ 关于住宿推荐的规则

默认不主动推荐具体酒店/民宿。 除非满足以下任一条件：

1. 用户明确要求："帮我看看住哪里"、"推荐下酒店"等
2. 住宿本身就是目的地的核心体验：例如莫干山裸心谷、松阳悬崖民宿群、安缦法云等——此时住宿不是配套而是旅行亮点本身

当需要推荐住宿时：

• 给 2-3 个不同价位/风格的选择即可，不要列长清单
• 注明为什么这家契合用户需求（亲子设施、位置便利、景观特色等）
• 提供预订链接或搜索关键词

推荐逻辑

内部评估多个候选目的地后，选出综合匹配度最高的唯一一个：

• 硬性约束（必须满足）：单程时间 ≤ 用户上限、出行月份适合该目的地
• 软性偏好（核心匹配）：旅行风格高度吻合、出游人群适配（如亲子设施、老人友好）
• 惊喜因子：在满足所有约束的前提下，优先选一个让用户觉得"没想到但很心动"的选择
• 不列备选：不做多选项对比，直接给出最优解 + 充分理由

⚠️ 输出模块顺序（严格执行！）

以下 7 个模块必须按此顺序出现，不可跳过、不可调换位置：

1. ## 🎯 为你推荐：[目的地名] + 一句话亮点
2. ### 为什么是这里？ — 匹配星级列表
3. ### 核心体验 — 3-5 个核心体验
4. ### 真实游客视角 — 包含"大家怎么说"+ "去看更多真实笔记"+ "共识总结"三个子块
5. ### 行程建议（X 天 X 晚） — 每日规划
6. ### 🔗 重点体验直达链接 — 飞猪 POI 链接（必须调用 FlyAI 获取）
7. ### 实用信息 — 交通/签证/预算等

输出格式

## 🎯 为你推荐：[目的地名]

**[一句话亮点]**

### 为什么是这里？
> ⚠️ **按匹配优先级排序**：最契合用户核心诉求的点放在最前面，每条附带匹配星级（⭐ 满分五星，允许半星如 ⭐⭐⭐✨）。

- **[⭐⭐⭐⭐✨]** [最核心的匹配点 — 直接命中用户最重要的需求]
- **[⭐⭐⭐⭐]** [高度匹配 — 强相关但非首要诉求]
- **[⭐⭐⭐✨]** [中等匹配 — 有加分但不是决定因素]
- **[⭐⭐]** [辅助匹配 — 锦上添花]

**评分标准：**
- **⭐⭐⭐⭐⭐** = 完美命中用户明确表达的核心需求
- **⭐⭐⭐⭐✨** = 非常接近完美，仅有一小项略有欠缺
- **⭐⭐⭐⭐** = 高度匹配用户偏好，虽非首要但有显著优势
- **⭐⭐⭐✨** = 较好匹配，属于加分项
- **⭐⭐⭐** = 有一定相关性，中规中矩
- **⭐⭐✨ / ⭐⭐** = 微弱关联，仅作为补充说明

### 核心体验
- [体验 1]
- [体验 2]
- [体验 3]

### 真实游客视角
**大家怎么说：**
- "[代表性评价 1]" — [平台，时间]
- "[代表性评价 2]" — [平台，时间]
- "[代表性评价 3]" — [平台，时间]

**去看更多真实笔记（按场景分类）：**

- 🤿 **[体验维度 1]**
  https://www.xiaohongshu.com/search_result?keyword={关键词}
  *一句话说明这里能搜到什么、为什么值得看*

- 🌅 **[体验维度 2]**
  https://www.xiaohongshu.com/search_result?keyword={关键词}
  *一句话说明*

*(至少 3 个分类维度，覆盖核心体验 + 住宿 + 美食等)*

**共识总结：**
- 👍 大家都说好：...
- ⚠️ 普遍吐槽：...

### 行程建议（X 天 X 晚）
- **Day 1**：[重点事项] — [为什么契合你的需求]
- **Day 2**：[重点事项 1] + [重点事项 2（可选）] — [说明]
- **Day 3**：[重点事项] — [说明]，返程
*(每天只安排 1-2 个核心体验，其余时间自由放松)*

### 🔗 重点体验直达链接
> ⛔ **此模块必须使用 FlyAI skill 搜索获取链接，绝对禁止用搜索关键词代替！**

**强制执行流程（每一步都必须执行）：**

1. **确保 flyai 可用**：先运行 `export PATH="$HOME/.nvm/versions/node/v22.22.1/bin:$PATH"` 加载 nvm 路径，再执行 `which flyai` 确认 CLI 可用
2. **对行程中的每个核心 POI，逐一调用 `flyai search-poi`**：

flyai search-poi --city-name "[城市名]" --keyword "[景点/体验名称]"

3. **从返回结果中提取 `jumpUrl` 或 `detailUrl`**，作为该 POI 的直达链接
4. **如果某个 POI 搜不到**：尝试换关键词再搜一次；仍无结果则跳过该 POI，不编造链接

**规则：**
- ⛔ **绝对不允许**用"请在飞猪搜索 XXX"、"携程搜索关键词"等文字代替真实链接——这是硬性红线
- ⛔ **绝对不允许**手动拼接飞猪/携程 URL——必须来自 FlyAI 返回的真实数据
- 每个 POI **只放 1 个最有价值的链接**（详情页 / 官方介绍 / 优惠套餐，选其一），不重复
- 总链接数控制在 **天数 × 1.5** 范围内（如 5 天最多 7 个），精选而非罗列
- 优先选择有价格优势的套餐链接或官方权威详情页
- ⚠️ **此模块不可省略！** 如果 FlyAI 完全不可用且无法修复，在输出中标注"⚠️ FlyAI 暂时不可用，链接暂缺"并说明原因

**FlyAI 命令速查：**
- `flyai search-poi --city-name "冲绳" --keyword "美丽海水族馆"` → 景点详情 + 门票链接
- `flyai search-poi --city-name "冲绳" --keyword "青之洞窟 浮潜"` → 体验项目链接
- `flyai keyword-search --query "冲绳"` → 目的地氛围图（用于"真实游客视角"模块）

格式示例：

• [POI 名称] — [一句话说明为什么值得去/这个套餐有什么优势]

[来自 FlyAI 的真实飞猪链接]

### 实用信息
- 建议行程：X 天 X 晚
- 交通方式：[方式]，单程约 X 小时
- 最佳季节：...

Based on fly.ai real-time results

依赖

• FlyAI skill：用于搜索实时机票、酒店、景点信息

- 使用前确保 flyai skill 已安装：ls skills/flyai/SKILL.md - 调用方式见 references/flyai-integration.md

参考资料

• 问卷设计细节：references/questionnaire-guide.md
• FlyAI 集成指南：references/flyai-integration.md