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音频生成需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

desktop-music-launcher桌面音乐启动器

Agent Skill

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

总安装

7,393

周安装

305

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,416
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:desktop-music-launcher(桌面音乐启动器)
来源仓库:https://github.com/52yuanchangxing/desktop-music-launcher
安装命令:
openclaw skills install desktop-music-launcher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install desktop-music-launcher

简介

检索本机已安装音乐软件,启动它,并根据用户需求推荐、搜索或播放歌曲;在 macOS 上可用 AppleScript 控制 Spotify 和 Apple Music,并为 Spotify 增加可选的精确点播链路。

SKILL.md

name
desktop-music-launcher
description
检索本机已安装音乐软件,启动它,并根据用户需求推荐、搜索或播放歌曲;在 macOS 上可用 AppleScript 控制 Spotify 和 Apple Music,并为 Spotify 增加可选的精确点播链路。
version
2.1.0
allowed-tools
Bash Python Read
metadata
category
music
tags
provider
local-desktop
openclaw
emoji
🎵
os
requires
anyBins
homepage
https://github.com/openclaw/clawhub/blob/main/docs/skill-format.md

desktop-music-launcher

何时使用

当用户想要:

  • 检查电脑里装了哪些音乐软件或播放器
  • 打开 Spotify / Apple Music / QQ 音乐 / 网易云音乐 / VLC / mpv 等
  • 按歌名、歌手、专辑、情绪、场景搜索音乐
  • 根据“适合学习 / 跑步 / 睡前 / 聚会 / 失恋”等需求推荐可立即搜索的音乐方向
  • 在 macOS 上直接控制 Spotify / Apple Music 的播放、暂停、下一首、上一首、状态查询
  • 在 macOS 上对 Spotify / Apple Music 执行“按需求尽力开始播放”的 UI 自动化

不做什么

  • 不伪造“已经开始播放”的结果;必须以脚本返回结果为准
  • 不调用未声明的私有 API、逆向接口或账号 Cookie
  • 不越权扫描无关目录;只检查常见安装路径和 PATH 中的可执行文件
  • 不自动登录任何音乐服务,也不读取用户账号密码
  • 不下载盗版资源,不绕过版权或付费限制
  • 不承诺所有客户端、所有版本、所有语言 UI 下都能 100% 精确点开第一首歌

运行方式

统一使用:

python3 scripts/music_skill.py <command> [args]

若系统只有 python,则改用:

python scripts/music_skill.py <command> [args]

命令总览

1) 扫描本机音乐软件

python3 scripts/music_skill.py scan

返回 JSON,包含当前系统、识别到的应用、是否安装、命中的路径/命令、支持的能力;在 macOS 上还会返回是否存在 osascript

2) 打开软件

python3 scripts/music_skill.py open --app spotify
python3 scripts/music_skill.py open --app vlc

3) 搜索歌曲 / 歌手 / 专辑

python3 scripts/music_skill.py search "周杰伦 稻香"
python3 scripts/music_skill.py search "lofi beats" --app spotify --open

4) 播放

python3 scripts/music_skill.py play "Eason Chan 富士山下" --app spotify --control-mode macos-ui
python3 scripts/music_skill.py play "Taylor Swift Love Story" --app apple-music --control-mode macos-ui
python3 scripts/music_skill.py play --file "~/Music/demo.mp3" --app vlc --open
python3 scripts/music_skill.py play --url "https://example.com/demo.mp3" --app mpv --open

行为说明:

  • play <query>

- macOS + Spotify / Apple Music 时,默认优先尝试控制版的 UI 自动化 - 其他系统或不支持控制的客户端,则退化为 URI / 网页搜索

  • play --file:把本地音频文件交给 VLC / mpv / foobar2000 / MusicBee 等播放器
  • play --url:把网络音频 URL 交给支持 URL 播放的播放器

5) 控制播放器

python3 scripts/music_skill.py control --app spotify --action play
python3 scripts/music_skill.py control --app spotify --action pause
python3 scripts/music_skill.py control --app spotify --action next
python3 scripts/music_skill.py control --app spotify --action previous
python3 scripts/music_skill.py control --app spotify --action status

python3 scripts/music_skill.py control --app apple-music --action playpause
python3 scripts/music_skill.py control --app apple-music --action status

支持动作:

  • play
  • pause
  • playpause
  • next
  • previous
  • status

6) 推荐

python3 scripts/music_skill.py recommend "适合写代码的歌"
python3 scripts/music_skill.py recommend "跑步音乐" -k 5

推荐工作流

当用户说“帮我放点适合学习的歌”时,按下面顺序执行:

  1. 先运行 scan
  2. 选一个已安装且支持搜索/播放的应用;在 macOS 上优先 Spotify / Apple Music 控制版
  3. 运行 recommend "<用户需求>"
  4. 从结果里挑最合适的 suggestions[0].query
  5. macOS 上优先运行 play "<query>" --app spotify --control-mode macos-ui
  6. 如果控制失败,再退回 search "<query>" --open

结果解释

典型 JSON 字段:

  • app: 选中的应用 ID
  • method: uri / web / play_file / play_url / macos_ui_automation
  • target: 即将打开的 URI、URL、文件路径或音频地址
  • open_result.ok: 是否成功发起打开动作
  • supports: 该软件支持的能力集合
  • best_effort: 是否属于“尽力而为”的 UI 自动化
  • requires_permissions: 控制版需要的系统权限

失败时怎么处理

  • 没检测到音乐软件:建议用户先安装 Spotify、Apple Music、VLC 或 mpv
  • macOS 控制失败:先检查“辅助功能”和“自动化”权限,再重试
  • 目标软件不支持统一搜索入口:给出 query,让用户手动在应用里搜索
  • 本地文件不存在:明确报错,不要猜测路径
  • Linux 缺少 xdg-open:提示安装桌面打开器或改为手动复制 URL

权限说明

macOS 控制版依赖:

  • osascript
  • 运行该 Skill 的宿主应用已获 辅助功能
  • 运行该 Skill 的宿主应用已获 自动化,允许控制 Spotify / Music

没有这些权限时,控制版会失败,但扫描、推荐、普通搜索仍可用。

安全边界

  • 仅执行本地启动、打开 URI/URL、把用户明确提供的文件/URL交给播放器
  • 在 macOS 上仅调用可审计的 AppleScript 控制公开桌面应用
  • 不读取浏览器 Cookie、不抓包、不注入播放器进程
  • 不使用 curl | bash、远程脚本直灌、Base64 混淆执行
  • 所有外部入口都在脚本返回结果中可审计

适合场景

01

生成背景音乐

02

生成歌曲或旋律

03

视频和播客配乐

04

社媒内容音频素材

能力概览

能力 1

调用音乐生成模型

能力 2

支持文本到音乐或歌曲生成

能力 3

提供 CLI 示例和使用场景

能力 4

适合音频内容工作流

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.51%
按下载量换算2,090

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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