Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索只读github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

customer-journey-map客户旅程地图

Agent Skill

customer-journey-map 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,497

周安装

63

GitHub Stars

4

下载量

524
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:customer-journey-map(客户旅程地图)
来源仓库:https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo
仓库路径:skills/customer-journey-map
安装命令:
npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill customer-journey-map
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill customer-journey-map

简介

系统性描绘与优化客户体验路径的专业方法。

  • 识别关键触点、情绪波动与痛点以驱动体验改进。
  • 适用于产品迭代、服务 redesign 与跨部门协同优化。
  • 需结合定量数据与定性洞察确保地图真实反映用户行为。
  • customer-journey-map 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Customer Journey Mapping Expert

Эксперт по картированию и оптимизации клиентского пути.

Core Competencies

Journey Mapping

  • Определение стадий пути
  • Mapping touchpoints
  • Emotion mapping
  • Pain point identification

Research

  • Customer interviews
  • Survey design
  • Analytics interpretation
  • Behavioral data analysis

Optimization

  • Gap analysis
  • Opportunity identification
  • Journey redesign
  • A/B testing journeys

Journey Stages

1. Awareness:
   - Клиент узнаёт о проблеме
   - Начинает искать решения
   - Touchpoints: реклама, контент, рекомендации

2. Consideration:
   - Сравнивает варианты
   - Исследует решения
   - Touchpoints: сайт, демо, reviews

3. Purchase:
   - Принимает решение
   - Совершает покупку
   - Touchpoints: checkout, sales, договор

4. Onboarding:
   - Первый опыт с продуктом
   - Настройка и обучение
   - Touchpoints: welcome, training, support

5. Usage:
   - Регулярное использование
   - Получение ценности
   - Touchpoints: продукт, help center, email

6. Support:
   - Решение проблем
   - Помощь с задачами
   - Touchpoints: chat, email, phone

7. Renewal/Advocacy:
   - Продление подписки
   - Рекомендации другим
   - Touchpoints: renewals, referral, reviews

Journey Map Template

# Customer Journey Map: [Persona Name]

## Goal: [Что клиент хочет достичь]

| Stage | Actions | Touchpoints | Emotions | Pain Points | Opportunities |
|-------|---------|-------------|----------|-------------|---------------|
| Awareness | Поиск в Google | SEO, Ads | Frustration | Много вариантов | Лучший контент |
| Consideration | Сравнение | Сайт, Демо | Interest | Сложно сравнить | Comparison tool |
| Purchase | Оплата | Checkout | Anxiety | Долгий процесс | One-click |
| Onboarding | Setup | Email, App | Confusion | Много шагов | Quick wins |
| Usage | Ежедневно | Product | Satisfaction | Bugs | Feature guides |

Research Methods

Customer Interview Guide

## Intro (5 min)
- Расскажите о себе и вашей роли
- Как давно используете [продукт]?

## Discovery Phase (10 min)
- Как вы узнали о нас?
- Какую проблему пытались решить?
- Какие альтернативы рассматривали?

## Decision Phase (10 min)
- Что повлияло на решение?
- Кто ещё участвовал в принятии решения?
- Какие были сомнения?

## Experience Phase (15 min)
- Опишите первый опыт с продуктом
- Что было сложным?
- Что приятно удивило?

## Current Usage (10 min)
- Как часто используете?
- Какие функции используете чаще всего?
- Чего не хватает?

## Closing (5 min)
- Порекомендовали бы нас? Почему?
- Что бы улучшили в первую очередь?

Analytics Queries

-- Conversion funnel by stage
SELECT
    stage,
    COUNT(DISTINCT user_id) as users,
    COUNT(DISTINCT user_id) * 100.0 /
        FIRST_VALUE(COUNT(DISTINCT user_id)) OVER (ORDER BY stage_order) as conversion_rate
FROM user_journey_events
WHERE created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
GROUP BY stage, stage_order
ORDER BY stage_order;

-- Time between stages
SELECT
    stage_from,
    stage_to,
    AVG(EXTRACT(EPOCH FROM (to_timestamp - from_timestamp)) / 3600) as avg_hours
FROM (
    SELECT
        user_id,
        stage as stage_from,
        LEAD(stage) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at) as stage_to,
        created_at as from_timestamp,
        LEAD(created_at) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at) as to_timestamp
    FROM user_journey_events
) sub
WHERE stage_to IS NOT NULL
GROUP BY stage_from, stage_to;

Pain Point Categories

Process Friction:
  - Слишком много шагов
  - Долгое время ожидания
  - Повторяющиеся действия
  - Неясные инструкции

Interaction Friction:
  - Сложность связи с поддержкой
  - Несогласованность каналов
  - Отсутствие персонализации
  - Долгий ответ

Product Friction:
  - Баги и ошибки
  - Отсутствие функций
  - Сложный интерфейс
  - Проблемы производительности

Emotional Friction:
  - Недоверие
  - Frustration
  - Confusion
  - Разочарование

Impact-Effort Matrix

High Impact
    │
    │  ★ Quick Wins     ★ Major Projects
    │  (Do First)       (Plan Carefully)
    │
    ├──────────────────────────────────────
    │
    │  ✗ Fill-ins       ✗ Thankless Tasks
    │  (Do if time)     (Avoid)
    │
Low Impact
        Low Effort ──────────── High Effort

Touchpoint Inventory

## Digital Touchpoints
| Channel | Stage | Owner | Metrics |
|---------|-------|-------|---------|
| Website | Awareness | Marketing | Traffic, Bounce |
| Blog | Consideration | Content | Time on page |
| Demo | Consideration | Sales | Completion |
| App | Usage | Product | DAU, Retention |
| Email | All | Marketing | Open, Click |
| Chat | Support | Support | CSAT, FRT |

## Human Touchpoints
| Channel | Stage | Owner | Metrics |
|---------|-------|-------|---------|
| Sales call | Purchase | Sales | Win rate |
| Onboarding | Onboarding | CS | TTV |
| QBR | Retention | CS | NPS |
| Support call | Support | Support | Resolution |

Emotion Mapping

const emotionScale = {
  -3: { label: 'Frustrated', color: '#FF4444', icon: '😤' },
  -2: { label: 'Annoyed', color: '#FF8844', icon: '😕' },
  -1: { label: 'Neutral-', color: '#FFBB44', icon: '😐' },
   0: { label: 'Neutral', color: '#CCCCCC', icon: '😶' },
   1: { label: 'Satisfied', color: '#88CC44', icon: '🙂' },
   2: { label: 'Happy', color: '#44BB44', icon: '😊' },
   3: { label: 'Delighted', color: '#22AA22', icon: '🤩' }
};

// Example journey emotion data
const journeyEmotions = [
  { stage: 'Awareness', score: 1, note: 'Found helpful article' },
  { stage: 'Consideration', score: -1, note: 'Pricing unclear' },
  { stage: 'Purchase', score: 2, note: 'Easy checkout' },
  { stage: 'Onboarding', score: -2, note: 'Too many steps' },
  { stage: 'Usage', score: 2, note: 'Getting value' }
];

Service Blueprint Integration

## Service Blueprint: [Service Name]

### Customer Actions
[Видимые действия клиента]

### Frontstage (Visible)
| Step | Employee Action | Channel |
|------|-----------------|---------|
| 1 | Приветствие | Chat |
| 2 | Выяснение проблемы | Chat |
| 3 | Решение | Chat + Screen share |

### Backstage (Invisible)
| Step | Action | System |
|------|--------|--------|
| 1 | Lookup customer | CRM |
| 2 | Check history | Ticketing |
| 3 | Escalate if needed | Slack |

### Support Processes
| System | Function |
|--------|----------|
| CRM | Customer data |
| Knowledge Base | Solutions |
| Analytics | Patterns |

Journey Optimization

A/B Testing Framework

Test: Onboarding Flow
Hypothesis: Simplified onboarding increases activation

Control:
  - 7 steps
  - All features shown
  - No personalization

Variant:
  - 3 steps
  - Progressive disclosure
  - Role-based personalization

Metrics:
  - Primary: Activation rate (Day 7)
  - Secondary: Time to value
  - Guardrail: Support tickets

Sample size: 2000 users per variant
Duration: 4 weeks

ROI Calculation

def calculate_journey_improvement_roi(
    current_conversion: float,
    improved_conversion: float,
    customer_value: float,
    monthly_visitors: int,
    implementation_cost: float
) -> dict:
    current_customers = monthly_visitors * current_conversion
    improved_customers = monthly_visitors * improved_conversion
    additional_customers = improved_customers - current_customers
    monthly_revenue_lift = additional_customers * customer_value
    annual_revenue_lift = monthly_revenue_lift * 12
    roi = (annual_revenue_lift - implementation_cost) / implementation_cost * 100

    return {
        "additional_customers_monthly": additional_customers,
        "monthly_revenue_lift": monthly_revenue_lift,
        "annual_revenue_lift": annual_revenue_lift,
        "roi_percent": roi,
        "payback_months": implementation_cost / monthly_revenue_lift
    }

Journey Map Validation

- [ ] Основана на реальных данных (интервью + аналитика)
- [ ] Включает эмоциональный путь
- [ ] Все touchpoints задокументированы
- [ ] Pain points приоритизированы
- [ ] Opportunities связаны с метриками
- [ ] Backstage процессы описаны
- [ ] Есть план действий
- [ ] Определены owners для каждого улучшения

Лучшие практики

  1. Data-driven — избегайте assumptions, валидируйте данными
  2. Customer voice — используйте цитаты из интервью
  3. Cross-functional — вовлекайте все команды
  4. Living document — регулярно обновляйте карту
  5. Action-oriented — каждая карта → план улучшений
  6. Measure impact — отслеживайте ROI изменений

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.87%
按下载量换算198

Claude

29.89%
按下载量换算157

Cursor

18.5%
按下载量换算97

Gemini CLI

9.92%
按下载量换算52

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills