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deepseek-web-queryDeepSeek WEB query 搜索

Agent Skill

deepseek-web-query 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,757

周安装

152

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,180
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:deepseek-web-query(DeepSeek WEB query 搜索)
来源仓库:https://github.com/andeymei/deepseek-web-query
安装命令:
openclaw skills install deepseek-web-query
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install deepseek-web-query

简介

使用 DeepSeek 网页版进行互联网查询,分担大模型请求和搜索负担。

  • 适合需要最新信息、一般性知识、代码问题或文本分析等场景。
  • 可通过自然语言指令或前缀“ds:”触发,自动调用网页搜索结果。
  • 安装前需确认权限范围、维护状态及是否涉及联网或文件操作。
  • 建议结合原始 README 核验具体用法和 API 限制条件。

SKILL.md

name
deepseek-web-query
description
使用 DeepSeek 网页版进行互联网查询,分担大模型请求和搜索负担。当用户需要查询最新信息、一般性知识、代码问题、文本分析等,或明确说"用 DeepSeek 查一下"、"联网搜索"、"查下最新"等时触发此技能。特别地,如果提问以"ds:"或"ds:"开头,优先使用此技能。通过 Chrome DevTools MCP 控制浏览器与 DeepSeek 交互,自动检测登录状态并提示用户,保持浏览器会话复用,使用 evaluate_script 提取 Markdown 内容直接返回。

DeepSeek Web Query

Overview

本技能用于将用户的查询请求转发到 DeepSeek 网页版,利用 DeepSeek 的联网搜索能力获取最新信息,同时减轻主模型的负担。

技术栈: 使用 Chrome DevTools MCP (通过 mcporter) 控制浏览器,替代原有的 Playwright 方案。

故障恢复: 如果 Chrome DevTools MCP 服务不可用,会自动尝试使用 chrome-devtools-mcp-manager 技能启动浏览器和 MCP 服务。

When to Use

当用户有以下需求时触发此技能:

  • 优先触发:提问以 "ds:" 或 "ds:" 开头(例如:"ds:什么是量子计算?")
  • "用 Deep Seek 查一下..."
  • "联网搜索..."
  • "查下最新的..."
  • "搜索一下..."
  • 需要查询最新的互联网信息(新闻、技术文档、产品信息等)
  • 一般性知识查询,不需要复杂的多步推理
  • 代码相关问题,需要最新的 API 文档或最佳实践
  • 文本分析、翻译、总结等任务

Workflow

步骤 0: 预处理查询(处理 ds: 前缀)

如果用户查询以 "ds:" 或 "ds:" 开头:

  1. 移除前缀("ds:" 或 "ds:")
  2. 将剩余内容作为实际查询问题
  3. 继续执行后续步骤

例如:

  • 输入:"ds:什么是量子计算?" → 实际查询:"什么是量子计算?"
  • 输入:"ds:最新的Python版本是什么?" → 实际查询:"最新的Python版本是什么?"

步骤 1: 检查并启动 Chrome DevTools MCP

在执行 MCP 操作前,先检查服务状态:

# 检查 MCP 服务状态
mcporter list

如果服务不可用(连接错误或权限错误),执行自动恢复流程:

自动恢复流程

  1. 检查内置 Chrome 浏览器状态
   browser({
     action: "status",
     profile: "openclaw"
   })
  1. 如果浏览器未运行,启动它
   browser({
     action: "open",
     profile: "openclaw",
     url: "about:blank"
   })

等待 2-3 秒让浏览器完全启动。

  1. 验证 CDP 端点可用
   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:18800/json/version" -Method GET
  1. 重新配置 mcporter 的 MCP 服务器
   # 移除旧的配置(如果存在)
   mcporter server remove chrome-devtools
   
   # 添加新的 MCP 服务器配置
   mcporter server add chrome-devtools \
     --command "npx" \
     --args "chrome-devtools-mcp@latest,--browserUrl,http://127.0.0.1:18800,--no-usage-statistics"
  1. 验证 MCP 服务已恢复
   mcporter list
   mcporter call chrome-devtools.list_pages

完整自动恢复脚本示例

// 步骤 1: 检查浏览器状态
const status = await browser({ action: "status", profile: "openclaw" });

// 步骤 2: 如果未运行,启动浏览器
if (!status.cdpReady) {
  await browser({ action: "open", profile: "openclaw", url: "about:blank" });
  await new Promise(r => setTimeout(r, 3000)); // 等待启动
}

// 步骤 3: 验证 CDP 端点
// (使用 exec 执行 PowerShell 命令)

// 步骤 4: 重新配置 mcporter
// (使用 exec 执行 mcporter 命令)

// 步骤 5: 验证 MCP 服务
// (使用 exec 执行 mcporter list)

步骤 2: 打开浏览器并检测登录状态

  1. 使用 Chrome DevTools MCP 打开 DeepSeek:
# 创建新页面并导航到 DeepSeek
mcporter call chrome-devtools.new_page url: "https://chat.deepseek.com/"

# 或者导航到现有页面
mcporter call chrome-devtools.navigate_page type: "url" url: "https://chat.deepseek.com/"
  1. 等待页面加载完成后,获取页面快照:
mcporter call chrome-devtools.take_snapshot
  1. 根据快照内容检测登录状态:

- 登录页面特征:包含"手机号"、"验证码"、"登录"、"微信扫码登录"等文本 - 已登录页面特征:包含"发送消息"、"深度思考"、"新对话"等文本

如果 MCP 调用失败,再次执行自动恢复流程,然后重试。

步骤 3: 处理登录(如需要)

如果检测到未登录:

  1. 截图展示登录页面给用户:
mcporter call chrome-devtools.take_screenshot
  1. 提示用户:"请先登录 DeepSeek(手机号+验证码或微信扫码)"
  2. 等待用户完成登录
  3. 用户登录完成后,重新检测状态(重复步骤 2)

步骤 4: 执行查询

  1. 获取页面快照,找到输入框和深度思考按钮的 uid:
mcporter call chrome-devtools.take_snapshot
  1. 启用深度思考模式(如果未启用):

- 在快照中查找包含"深度思考"文本的按钮 - 如果按钮状态显示未启用,点击启用:

mcporter call chrome-devtools.click uid: "<深度思考按钮的uid>"
  1. 点击输入框获取焦点
mcporter call chrome-devtools.click uid: "<输入框的uid>"
  1. 输入用户问题
mcporter call chrome-devtools.type_text text: "用户查询问题"
  1. 按 Enter 发送
mcporter call chrome-devtools.press_key key: "Enter"
  1. 等待回答完成

- 等待 "已思考" 或 "已深度思考" 文本出现 - 或者等待停止按钮消失

mcporter call chrome-devtools.wait_for text: ["已思考", "已深度思考"] timeout: 60000

步骤 5: 提取结果

使用 evaluate_script 提取 Markdown 内容

mcporter call chrome-devtools.evaluate_script function: '
() => {
    // 方法1: 尝试点击 copy 按钮后从页面提取
    const copyButtons = document.querySelectorAll("button[title*=\"复制\"], button[class*=\"copy\"], [class*=\"copy-button\"]");
    if (copyButtons.length > 0) {
        copyButtons[copyButtons.length - 1].click();
    }
    
    // 等待一下复制完成
    return new Promise(resolve => {
        setTimeout(() => {
            // 提取 Markdown 内容
            const markdownElements = document.querySelectorAll(".ds-markdown, [class*=\"markdown\"], [class*=\"message-content\"]");
            let result = "";
            markdownElements.forEach(el => {
                if (el.innerText && el.innerText.trim().length > 0) {
                    result += el.innerText + "\
\
";
                }
            });
            resolve(result.trim());
        }, 500);
    });
}
'

备选方案:如果上述方法失败,直接提取页面文本:

mcporter call chrome-devtools.evaluate_script function: '
() => {
    const messages = document.querySelectorAll(".ds-markdown, [class*=\"message-content\"], [class*=\"chat-message\"]");
    const lastMessage = messages[messages.length - 1];
    return lastMessage ? lastMessage.innerText : document.body.innerText;
}
'

步骤 6: 结果返回

重要:直接返回提取的原始内容,不要进行 LLM 二次总结或加工。

  • 直接将提取的 Markdown 文本返回给用户
  • 不添加额外的解释、总结或格式化
  • 不进行任何整理或编辑
  • 保持 DeepSeek 原始输出的完整性
  • 避免不必要的 token 消耗

步骤 7: 保持浏览器

重要: 不要关闭浏览器页面!保持浏览器会话供后续查询复用。

如需关闭,使用:

mcporter call chrome-devtools.close_page pageId: <page_id>

故障恢复机制详解

常见错误及处理

错误 1: "connect EPERM" 或管道连接错误

症状:

connect EPERM \\.\pipe\mcporter-daemon-xxx

处理: 执行完整自动恢复流程(步骤 1)。

错误 2: "CDP not ready"

症状: 浏览器状态显示 cdpReady: false

处理:

  1. 停止现有浏览器:browser({ action: "stop", profile: "openclaw" })
  2. 重新启动浏览器:browser({ action: "open", profile: "openclaw", url: "about:blank" })
  3. 等待 3 秒后重试

错误 3: MCP 服务器返回错误

症状: mcporter call 返回错误但连接正常

处理:

  1. 检查页面是否存在:mcporter call chrome-devtools.list_pages
  2. 如需要,重新导航到 DeepSeek
  3. 重试操作

自动恢复的最佳实践

  1. 最多尝试 2 次恢复:如果连续 2 次恢复失败,向用户报告问题
  2. 记录恢复操作:在日志中记录每次恢复尝试
  3. 保持用户知情:如果恢复需要较长时间,告知用户正在处理
  4. 优雅降级:如果 MCP 完全不可用,建议使用替代方案(如 Tavily 搜索)

Chrome DevTools MCP 工具参考

核心工具

工具用途
new_page创建新标签页并加载 URL
navigate_page导航到 URL 或前进/后退/刷新
take_snapshot获取页面 a11y 树快照(用于查找元素 uid)
take_screenshot截图
click点击元素
fill填写输入框
type_text输入文本
press_key按键
evaluate_script执行 JavaScript 并返回结果
wait_for等待特定文本出现
list_pages列出所有打开的页面
select_page选择特定页面作为上下文

DeepSeek 页面元素选择策略

输入框

  • 查找 placeholder 包含"发送消息"的 textarea
  • 或查找 contenteditable="true" 的元素

深度思考按钮

  • 查找文本包含"深度思考"的按钮
  • 检查按钮状态(aria-pressed 或 class)

Copy 按钮

  • 查找 title 包含"复制"或 class 包含"copy"的按钮
  • 通常位于每条消息的右上角

消息内容

  • class 包含 "ds-markdown" 或 "message-content"

Login Detection

通过页面快照检测登录状态:

登录页面特征:

  • 包含文本:"手机号"、"验证码"、"登录"、"微信扫码登录"
  • 有手机号输入框和验证码输入框

已登录页面特征:

  • 包含文本:"发送消息"、"深度思考"、"新对话"
  • 有消息输入框

Result Extraction Methods

方法 1: Evaluate Script 提取(推荐)

优点:

  • 获取 Markdown 格式文本,保留格式
  • Token 消耗极低(~100 tokens)
  • 速度快
  • 用户可直接复制编辑

实现:

  1. 使用 evaluate_script 执行 JavaScript
  2. 查询 .ds-markdown[class*="message-content"] 元素
  3. 提取 innerText 返回

方法 2: 截图返回

优点:

  • 原汁原味
  • 包含图表、代码高亮等视觉效果

缺点:

  • 无法复制文本
  • 文件较大

方法 3: LLM 整理(传统方式)

优点:

  • 可二次加工、个性化
  • 可结合上下文

缺点:

  • Token 消耗高(~2k+ tokens)
  • 速度慢

完整查询流程示例(含故障恢复)

ds: 前缀查询(推荐方式)

用户: "ds:什么是量子计算?"

  1. 识别并移除 "ds:" 前缀,实际查询:"什么是量子计算?"
  2. 检查 MCP 服务状态,如不可用执行自动恢复流程
  3. 使用 Chrome DevTools MCP 导航到 chat.deepseek.com
  4. 获取快照检测登录状态
  5. 如果未登录,截图提示用户登录
  6. 如果已登录:

- 查找并点击深度思考按钮(如未启用) - 点击输入框获取焦点 - 输入问题 - 按 Enter 发送

  1. 等待回答完成
  2. 使用 evaluate_script 提取 Markdown 内容
  3. 直接返回提取的原始文本
  4. 保持页面打开

快速复用

用户: "ds:再详细说一下 asyncio 的事件循环"

  1. 识别并移除 "ds:" 前缀
  2. 检查 MCP 服务状态,如不可用执行自动恢复流程
  3. 复用已打开的页面(使用 list_pagesselect_page
  4. 直接输入新问题并获取回答

命令速查

MCP 服务管理

# 检查 MCP 服务状态
mcporter list

# 添加 MCP 服务器配置
mcporter server add chrome-devtools \
  --command "npx" \
  --args "chrome-devtools-mcp@latest,--browserUrl,http://127.0.0.1:18800,--no-usage-statistics"

# 移除 MCP 服务器配置
mcporter server remove chrome-devtools

浏览器管理

// 检查浏览器状态
browser({ action: "status", profile: "openclaw" })

// 启动浏览器
browser({ action: "open", profile: "openclaw", url: "about:blank" })

// 停止浏览器
browser({ action: "stop", profile: "openclaw" })

CDP 验证

# 测试 CDP 端点
Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:18800/json/version" -Method GET

DeepSeek 查询

# 导航到 DeepSeek
mcporter call chrome-devtools.navigate_page type: "url" url: "https://chat.deepseek.com/"

# 获取页面快照
mcporter call chrome-devtools.take_snapshot

# 点击元素
mcporter call chrome-devtools.click uid: "<element_uid>"

# 输入文本
mcporter call chrome-devtools.type_text text: "查询内容"

# 按键
mcporter call chrome-devtools.press_key key: "Enter"

# 等待文本出现
mcporter call chrome-devtools.wait_for text: '["已思考", "已深度思考"]' timeout: 60000

# 执行 JavaScript 提取内容
mcporter call chrome-devtools.evaluate_script function: '
() => {
    const elements = document.querySelectorAll(".ds-markdown");
    let result = "";
    elements.forEach(el => {
        result += el.innerText + "\
\
";
    });
    return result.trim();
}
'

# 截图
mcporter call chrome-devtools.take_screenshot

# 列出所有页面
mcporter call chrome-devtools.list_pages

# 选择页面
mcporter call chrome-devtools.select_page pageId: 0

Notes

  • ds: 前缀:使用 "ds:" 或 "ds:" 前缀可以确保优先使用此技能进行查询
  • 自动恢复:MCP 服务故障时会自动尝试恢复,无需手动干预
  • 首次使用需要登录 DeepSeek 账号
  • 浏览器页面会保持打开状态,供后续查询使用
  • 如需关闭页面,使用 close_page 工具
  • 查询结果取决于 DeepSeek 网页版的响应速度,通常需要 10-30 秒
  • 默认使用 evaluate_script 提取方案,兼顾速度和质量
  • Chrome DevTools MCP 需要浏览器通过 --remote-debugging-port 启动(内置 openclaw 配置文件已自动处理)
  • 故障恢复最多尝试 2 次,避免无限循环
  • 如果 MCP 完全不可用,建议向用户说明并提供替代方案(如 Tavily 搜索)

依赖技能

本技能依赖于以下技能的正常工作:

  • chrome-devtools-mcp-manager: 用于管理 Chrome 浏览器和 MCP 服务的生命周期
  • browser tool: OpenClaw 内置的浏览器控制工具
  • mcporter: MCP 服务器管理 CLI 工具

故障排除

MCP 服务持续不可用

如果自动恢复流程无法解决问题:

  1. 检查 Node.js 环境
   node --version
   npx --version
  1. 检查 chrome-devtools-mcp 包
   npm list -g chrome-devtools-mcp
   # 或
   npx chrome-devtools-mcp@latest --help
  1. 检查端口占用
   Get-NetTCPConnection -LocalPort 18800
  1. 手动重启
   browser({ action: "stop", profile: "openclaw" })
   // 等待 5 秒
   browser({ action: "open", profile: "openclaw", url: "about:blank" })
  1. 联系用户

如果以上步骤都无法解决问题,向用户报告: - 当前状态 - 已尝试的解决方案 - 建议的替代方案(如 Tavily 搜索)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.59%
按下载量换算916

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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