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deepminddeepmind 搜索

Agent Skill

deepmind 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,805

周安装

73

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

566
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:deepmind(deepmind 搜索)
来源仓库:https://github.com/hanxueyuan/deepmind
安装命令:
openclaw skills install deepmind
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install deepmind

简介

DeepMind 凭借 AlphaGo 的比赛胜利和 AlphaFold 的蛋白质折叠预测等突破引领人工智能研究,推动科学和工业的发展。

SKILL.md

name
deepmind
summary
DeepMind——AlphaGo击败李世石后,谷歌旗下最顶尖AI研究实验室的探索
read_when

Deepmind

历史时间线

  • 2010年:Demis Hassabis和Mustafa Suleyman在伦敦创立DeepMind Technologies
  • 2014年:Google以$5亿收购
  • 2016年:AlphaGo击败李世石,全球关注AI的里程碑时刻
  • 2017年:AlphaGo Zero以自我对弈超越所有版本
  • 2018年:AlphaFold发布,解决蛋白质折叠问题
  • 2020年:AlphaFold2在CASP竞赛中达到实验级精度
  • 2024年:AlphaFold3发布,覆盖蛋白质、DNA、RNA及小分子

商业模式

Google旗下AI研究实验室,主要目标不是直接创收,而是推动AI前沿研究并服务于Google产品。AlphaFold Database免费开放给全球科学家,但在药物研发和材料科学领域间接创造了巨大的商业价值。

护城河分析

世界顶尖的AI研究团队(多位ICML/NeurIPS最佳论文得主),Google的算力和数据支持,AlphaFold在结构生物学中的不可替代性,强化学习领域的持续领先。

关键数据

2010年创立,2014年Google以$5亿收购,AlphaFold预测了2亿+蛋白质结构

有趣事实

AlphaFold解决的'蛋白质折叠问题'是生物学50年未解难题。2024年诺贝尔化学奖颁给了蛋白质结构预测领域的研究者——而DeepMind的AlphaFold被认为是推动这一进展的关键力量。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

89.74%
按下载量换算508

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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