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开发敏感数据github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

deepgram-local-dev-loopDeepgram 本地开发循环

Agent Skill

deepgram-local-dev-loop 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

512

周安装

22

GitHub Stars

2,122

下载量

180
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:deepgram-local-dev-loop(Deepgram 本地开发循环)
来源仓库:https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
仓库路径:skills/deepgram-local-dev-loop
安装命令:
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill deepgram-local-dev-loop
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill deepgram-local-dev-loop

简介

deepgram-local-dev-loop 构建高效的本地开发工作流,实现 Deepgram 集成的快速反馈循环。

  • 适用于 Node.js 或 Python 项目中语音转文本功能的本地调试与单元测试。
  • 自动生成项目结构、环境文件和测试用例,支持多环境配置切换。
  • 需预先完成身份验证设置,建议使用 .env 文件管理不同环境的 API 密钥。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Deepgram Local Dev Loop

Overview

Set up an efficient local development workflow for Deepgram integration with fast feedback cycles.

Prerequisites

  • Completed deepgram-install-auth setup
  • Node.js 18+ with npm/pnpm or Python 3.10+
  • Sample audio files for testing
  • Environment variables configured

Instructions

Step 1: Create Project Structure

mkdir -p src tests fixtures
touch src/transcribe.ts tests/transcribe.test.ts

Step 2: Set Up Environment Files

# .env.development
DEEPGRAM_API_KEY=your-dev-api-key
DEEPGRAM_MODEL=nova-2

# .env.test
DEEPGRAM_API_KEY=your-test-api-key
DEEPGRAM_MODEL=nova-2

Step 3: Create Test Fixtures

set -euo pipefail
# Download sample audio for testing
curl -o fixtures/sample.wav https://static.deepgram.com/examples/nasa-podcast.wav

Step 4: Set Up Watch Mode

{
  "scripts": {
    "dev": "tsx watch src/transcribe.ts",
    "test": "vitest",
    "test:watch": "vitest --watch"
  }
}

Output

  • Project structure with src, tests, fixtures directories
  • Environment files for development and testing
  • Watch mode scripts for rapid iteration
  • Sample audio fixtures for testing

Error Handling

ErrorCauseSolution
Fixture Not FoundMissing audio fileRun fixture download script
Env Not Loadeddotenv not configuredInstall and configure dotenv
Watch Mode FailsMissing tsxInstall tsx: npm i -D tsx
API Rate LimitedToo many dev requestsUse cached responses in tests

Examples

TypeScript Dev Setup

// src/transcribe.ts
import { createClient } from '@deepgram/sdk';
import { config } from 'dotenv';

config(); // Load .env

const deepgram = createClient(process.env.DEEPGRAM_API_KEY!);

export async function transcribeAudio(audioPath: string) {
  const audio = await Bun.file(audioPath).arrayBuffer();

  const { result, error } = await deepgram.listen.prerecorded.transcribeFile(
    Buffer.from(audio),
    { model: process.env.DEEPGRAM_MODEL || 'nova-2', smart_format: true }
  );

  if (error) throw error;
  return result.results.channels[0].alternatives[0].transcript;
}

// Dev mode: run with sample
if (import.meta.main) {
  transcribeAudio('./fixtures/sample.wav').then(console.log);
}

Test Setup with Vitest

// tests/transcribe.test.ts
import { describe, it, expect, beforeAll } from 'vitest';
import { transcribeAudio } from '../src/transcribe';

describe('Deepgram Transcription', () => {
  it('should transcribe audio file', async () => {
    const transcript = await transcribeAudio('./fixtures/sample.wav');
    expect(transcript).toBeDefined();
    expect(transcript.length).toBeGreaterThan(0);
  });

  it('should handle empty audio gracefully', async () => {
    await expect(transcribeAudio('./fixtures/empty.wav'))
      .rejects.toThrow();
  });
});

Mock Responses for Testing

// tests/mocks/deepgram.ts
export const mockTranscriptResponse = {
  results: {
    channels: [{
      alternatives: [{
        transcript: 'This is a test transcript.',
        confidence: 0.99,
        words: [
          { word: 'This', start: 0.0, end: 0.2, confidence: 0.99 },
          { word: 'is', start: 0.2, end: 0.3, confidence: 0.99 },
        ]
      }]
    }]
  }
};

Resources

Next Steps

Proceed to deepgram-sdk-patterns for production-ready code patterns.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.2%
按下载量换算63

Claude

26.94%
按下载量换算48

Cursor

18.81%
按下载量换算34

Gemini CLI

9.84%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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