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- deep-scraper
- description
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Deep Scraper
Docker容器化爬虫，支持穿透反爬，三种模式自动识别。
前置要求
- Docker已安装并运行
- 镜像已构建:
docker build -t clawd-crawlee skills/deep-scraper/
模式选择规则
1. Amazon模式 (amazon_handler.js)
自动触发条件: URL包含 amazon.com，或用户提到亚马逊/Amazon/ASIN/BSR/选品/竞品/畅销榜/类目分析等关键词
根据URL自动识别页面类型：
| URL特征 | 页面类型 | 可获取字段 |
|---|---|---|
/zgbs/ 或 /bestsellers/ | 畅销榜 | rank, title, asin, price, rating, reviews, image, url |
/zg/new-releases/ | 新品榜 | 同上 |
/zg/movers-and-shakers/ | 飙升榜 | 同上 |
/s?k= 或 /s/ | 搜索结果 | title, asin, price, rating, reviews, image, url, boughtPastMonth, sponsored |
/dp/ 或 /gp/product/ | 产品详情 | title, asin, price, rating, reviews, brand, bsr, boughtPastMonth, dateFirstAvailable, category, bullets, details, image |
⚠️ 重要规则:
- Best Sellers页面没有月销量(boughtPastMonth)数据 — 亚马逊不在榜单页显示此信息
- 要获取月销量，必须用搜索页(
/s?k=关键词)或产品详情页(/dp/ASIN) - 如果用户同时需要排名+月销量，建议：先爬Best Sellers拿排名，再用搜索页补月销
# 畅销榜（有排名，无月销）
docker run -t --rm clawd-crawlee node assets/amazon_handler.js "https://www.amazon.com/zgbs/electronics"
# 搜索结果（有月销，无排名）
docker run -t --rm clawd-crawlee node assets/amazon_handler.js "https://www.amazon.com/s?k=feather+duster"
# 产品详情（最全字段：BSR、品牌、卖点、月销）
docker run -t --rm clawd-crawlee node assets/amazon_handler.js "https://www.amazon.com/dp/B001TQ6IHS"
# 多页爬取
docker run -t --rm clawd-crawlee node assets/amazon_handler.js "URL" --pages 2输出格式: JSON
{
"status": "SUCCESS",
"type": "bestsellers|search|product-detail",
"category": "品类名",
"totalProducts": 30,
"scrapedAt": "ISO时间",
"products": [
{
"rank": 1,
"title": "产品名",
"asin": "B001TQ6IHS",
"price": 9.94,
"priceStr": "$9.94",
"rating": 4.6,
"reviews": 20547,
"boughtPastMonth": "1K+",
"image": "https://...",
"url": "https://..."
}
]
}2. YouTube模式 (main_handler.js)
自动触发条件: URL包含 youtube.com，或用户提到YouTube/视频字幕/转录/transcript
- 拦截网络请求捕获字幕API (timedtext)
- 模拟点击"展开描述"和"转录稿"按钮
- 输出:
{status, type:"TRANSCRIPT"|"DESCRIPTION", videoId, data}
docker run -t --rm clawd-crawlee node assets/main_handler.js "https://youtube.com/watch?v=xxx"3. 通用模式 (main_handler.js)
触发条件: 非Amazon、非YouTube的URL，或用户提到爬取/抓取任意网页/社交媒体
- Playwright打开页面，等待JS加载完成
- 提取
document.body.innerText（纯文本，去广告噪音） - 输出上限10000字符
- 输出:
{status:"SUCCESS", type:"GENERIC", title, data}
docker run -t --rm clawd-crawlee node assets/main_handler.js "https://任意网址"Agent调用决策树
用户给了URL?
├─ 包含 amazon.com → 用 amazon_handler.js
│ ├─ 需要月销量? → 建议用搜索URL(/s?k=) 或详情页(/dp/)
│ └─ 需要排名? → 用畅销榜URL(/zgbs/)
├─ 包含 youtube.com → 用 main_handler.js (自动YouTube模式)
└─ 其他网站 → 用 main_handler.js (通用模式)
用户没给URL，只说了需求?
├─ "爬亚马逊XX品类Top" / "XX类目排行" / "XX畅销榜" → 构造 https://www.amazon.com/zgbs/品类
├─ "搜亚马逊XX" / "XX关键词搜索" / "找XX产品" → 构造 https://www.amazon.com/s?k=关键词
├─ "分析某个ASIN" / "看看这个产品" / "XX的详情" → 构造 https://www.amazon.com/dp/ASIN
├─ "XX的月销量" / "XX卖了多少" / "XX销量怎么样" → 用搜索页或详情页（有boughtPastMonth）
├─ "竞品分析" / "竞品调研" / "对手在卖什么" → 先搜索再逐个爬详情
├─ "选品" / "什么好卖" / "品类机会" / "市场调研" → Best Sellers + 搜索结合
└─ 其他 → 先web_search找到URL，再用对应模式爬常见用户意图 → 操作映射
| 用户说 | 操作 |
|---|---|
| "帮我看看亚马逊XX品类" | 爬 /zgbs/品类 畅销榜 |
| "XX在亚马逊卖得怎么样" | 搜索 /s?k=XX 看月销 |
| "分析一下这个ASIN: BXXXXXXXXX" | 爬 /dp/ASIN 详情页 |
| "XX品类有什么机会" | 畅销榜 + 搜索 综合分析 |
| "帮我爬这个链接" | 判断URL类型，选对应handler |
| "这个YouTube视频讲了什么" | YouTube模式抓字幕 |
| "帮我抓XX网站的内容" | 通用模式 |
| "搜一下XX的竞品" | 搜索页爬取 + 分析 |
| "XX月销多少" / "XX一个月卖多少" | 搜索页或详情页 |
| "帮我看看top 100" / "热门产品" | Best Sellers畅销榜 |
| "新品有哪些" / "最近上了什么新品" | /zg/new-releases/ |
| "什么产品涨得快" / "飙升榜" | /zg/movers-and-shakers/ |
反爬能力
- 每次清除Cookie，模拟全新用户
- Docker沙箱隔离，无指纹追踪
- Playwright模拟真实浏览器行为
- 自动滚动加载懒加载内容
- 支持重试（maxRetries: 2）
局限
- 通用模式输出上限10000字符
- Amazon单页最多约30-50个产品
- 不支持需要登录的页面
- Docker容器启动有~10秒冷启动时间