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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

deep-research-v22深度研究 v22

Agent Skill

deep-research-v22 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,480

周安装

183

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,435
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:deep-research-v22(深度研究 v22)
来源仓库:https://github.com/xueylee-dotcom/deep-research-v22
安装命令:
openclaw skills install deep-research-v22
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install deep-research-v22

简介

深度研究 v22 强调 PDF 全文提取与原始引用保留。

  • 适合学术写作、论文复现或法规条文解读。
  • 自动验证来源真实性并标记矛盾信息。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 可能占用较多存储空间用于缓存文档。
  • 推荐在有稳定网络的环境下运行。deep-research-v22 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Skill: Deep Research Pro (v2.2 - True Depth)

版本:2.2.0 描述:真深度研究技能,强制全文解析+结构化提取+溯源验证

核心原则

没有真正的原文阅读,就没有深度研究


🔴 强制执行流程(v2.2 新增)

Step 1: 研究规划 (必须输出文件)

  • 生成 research/plan.md
  • 列出至少 5 个具体检索查询式
  • 用户确认后才能继续

Step 2: 全文解析 + 结构化提取 (核心!)

禁止跳过此步骤!

对于每个有效来源,必须执行:

  1. 获取全文
   # 使用 extract-from-pdf.py 脚本
   python3 scripts/extract-from-pdf.py card-001 "https://arxiv.org/pdf/xxx.pdf"

- 如果有DOI/URL,尝试下载PDF - 如果无法获取全文,标记 full_text: false跳过该来源

  1. 结构化提取(从PDF原文提取)

- 样本量:具体数字 - 主要结果:具体数值 + 单位 + 统计显著性 - 成本影响:具体金额/百分比 - 置信区间:95%CI - 原文引用:必须从正文中复制至少50字

  1. 更新卡片

- 用提取的真实数据替换"待提取" - 标记 full_text: true/false

最低要求

  • deep 模式:至少 10 个带全文提取的卡片
  • 质量阈值:提取后评分 ≥ 6/10

Step 3: 溯源验证 (强制检查!)

生成报告前必须运行:

bash scripts/check-sourcing.sh reports/final-report.md sources/
  • 检查每个 [[card-xxx]] 引用的数据是否在卡片中存在
  • 如果有数据无法溯源,拒绝生成报告
  • 修复后重新验证

Step 4: 交叉分析

  • 生成 analysis/synthesis.md
  • 至少找出 3 组矛盾数据
  • 标注每个观点的卡片来源

Step 5: 报告生成

  • 生成 reports/final-report.md
  • 每个数据点必须标注 [[card-xxx]]
  • 报告末附溯源检查结果

🔧 工具依赖

工具用途状态
pdfplumberPDF全文解析✅ 已安装
pdftotextPDF备用解析✅ 已安装
extract-from-pdf.py结构化数据提取✅ 已创建
check-sourcing.sh溯源验证✅ 已创建

📋 执行命令

完整流程

# Step 1: 规划
# 编辑 research/plan.md,确认检索式

# Step 2: 检索 + 提取(循环执行)
# 对于每个来源:
python3 scripts/extract-from-pdf.py card-001 "URL"
# 检查提取结果,填入卡片

# Step 3: 溯源验证
bash scripts/check-sourcing.sh reports/final-report.md sources/

# Step 4-5: 分析与报告
# 生成最终报告

⚠️ 限制说明

如果无法获取全文(付费论文/报告):

  1. 标记卡片 full_text: false
  2. 报告中对该来源的数据仅作参考,不作为核心结论
  3. 建议人工复核关键数据

📊 版本对比

维度v2.1v2.2
PDF解析✅ 强制
数据提取"待提取"✅ 真实提取
原文引用模板话术✅ 从正文复制
溯源检查✅ 强制验证
报告质量有引用无验证有引用+验证

质量门禁(v2.2 强化版)

# 1. 检查卡片数量(≥10个有全文的)
FULLTEXT_COUNT=$(grep -l "full_text: true" sources/card-*.md 2>/dev/null | wc -l)
if [ $FULLTEXT_COUNT -lt 10 ]; then
 echo "❌ 错误:全文提取卡片不足10个,当前 $FULLTEXT_COUNT 个"
 exit 1
fi

# 2. 检查溯源
bash scripts/check-sourcing.sh reports/final-report.md sources/
if [ $? -ne 0 ]; then
 echo "❌ 错误:报告中有数据无法溯源"
 exit 1
fi

# 3. 检查待提取标记
if grep -q "待提取" sources/card-*.md; then
 echo "❌ 错误:卡片中仍有'待提取'数据"
 exit 1
fi

*Skill版本:2.2.0 | 最后更新:2026-03-19*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.22%
按下载量换算1,022

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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