- name
- deep-loop-thinker
- description
- 多轮深度思考技能。借鉴OpenMythos循环推理架构，每次循环都注入新输入，逐轮深化理解。适用于重要决策、复杂问题、创意生成、问题发现。
Deep Loop Thinker Skill v2.1
核心原理
借鉴OpenMythos的Recurrent-Depth Transformer：
- 同一层多次运行，每次有新输入注入
- 隐藏状态h_t更新：
h_{t+1} = A·h_t + B·e + Transformer(h_t, e) - 每次循环不是重复，而是递进
用户需求追踪
谁会使用这个技能？
- 创业者做重大决策
- 分析师处理复杂问题
- 开发者解决技术难题
- 研究者探索未知领域
- AI Agent增强推理能力
用户痛点
- 决策前思考不够全面
- 容易忽视风险
- 缺乏系统性反思
- 决策后不复盘
循环架构
问题输入
↓
[Prelude层] — 提取关键要素
↓
[Recurrent Block] — 多轮递进思考
↑____↓
↓ (每轮注入新洞察)
[Coda层] — 综合输出
↓
行动计划 + 自我反思多轮思考模式
| 轮次 | 思考类型 | 核心问题 |
|---|---|---|
| 1 | 直觉捕捉 | 第一反应？情绪？ |
| 2 | 利益分析 | 谁受益？谁受损？ |
| 3 | 风险挖掘 | 最坏情况？3年后还重要吗？ |
| 4 | 本质洞察 | 根本原因？规律？ |
| 5 | 行动设计 | 第一步？Plan B？ |
| 6 | 反思验证 | 假设可靠？盲点在哪？ |
用户反馈收集
每次使用后记录：
【用户反馈】
- 用户是谁：{匿名/具体描述}
- 帮助程度：{1-5星}
- 改进建议：{用户的具体反馈}
- 下次需要：{用户的实际问题}迭代记录
| 版本 | 日期 | 更新内容 |
|---|---|---|
| 1.0 | 2026-04-21 | 初始版本 |
| 2.0 | 2026-04-22 | 增加6轮思考 |
| 2.1 | 2026-04-22 | 增加用户追踪机制 |
质量标准
好的思考报告：
- ✅ 有具体数据/例子支撑
- ✅ 能回答"为什么"
- ✅ 第一步可立即执行
- ✅ 包含风险预案
- ✅ 诚实承认盲点
触发条件
- 问题影响超过3个月
- 涉及多方利益
- 情绪波动明显
- 反复纠结无法决定
- 问题反复出现
约束
- 简单问题不要过度思考（杀鸡不用牛刀）
- 不要超过6轮（防止无限循环）
- 保持诚实，不要自欺欺人
- 行动比完美计划重要
- 记录用户反馈用于迭代