Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

debate-4person辩论 4 人

Agent Skill

debate-4person 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,775

周安装

197

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,560
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:debate-4person(辩论 4 人)
来源仓库:https://github.com/woqigeshenmemingzibijiaoheshine/debate-4person
安装命令:
openclaw skills install debate-4person
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install debate-4person

简介

四人制标准辩论工具,AI 扮演正反方 8 名辩手,按立论→攻辩→总结流程辩论,支持打断、评委点评打分。

SKILL.md

name
debate-4person
version
1.0.0
description
四人制标准辩论工具,AI 扮演正反方 8 名辩手,按立论→攻辩→总结流程辩论,支持打断、评委点评打分。
read_when
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🎤","requires":{"env":["TAVILY_API_KEY"]}}}
allowed-tools
web_search

四人制辩论 Skill 🎤

触发条件

触发指令(模糊匹配,无需精准):

  • 「开始辩论」
  • 「开启辩论」
  • 「开始辩论赛」
  • 「来场辩论」
  • 「四人制辩论」

触发后反馈

请告知本次辩论的论题(如"人工智能利大于弊"),确定论题后将开启四人制辩论。

核心流程

阶段 1:论题确认

用户输入论题要求

  • 需明确正反立场,如「短视频对青少年成长利大于弊」
  • 避免模糊论题如「谈谈科技」「讨论教育」

论题模糊时反馈

请输入明确的辩论论题(需包含正反立场,如"人工智能利大于弊"),以便开启辩论。

论题确认后反馈

论题已确认:{论题},将立即启动四人制辩论。
正方:支持该论题
反方:反对该论题
辩论正式开始!

阶段 2:四人制辩论环节

辩手分配

阵营一辩二辩三辩四辩
正方立论攻辩驳论总结
反方立论攻辩驳论总结

辩论轮次规范

第一轮:立论阶段(无交锋)

顺序辩手内容字数
1正方一辩阐述正方核心观点 + 分论点(1-2 个)200-300 字
2反方一辩阐述反方核心观点 + 反驳正方立论200-300 字

第二轮:攻辩与驳论阶段(交锋环节,可循环 1-2 轮)

顺序辩手内容字数
3正方二辩针对反方立论攻辩,提出疑问150-200 字
4反方二辩回应正方攻辩 + 针对正方立论攻辩150-200 字
5正方三辩针对反方二辩攻辩进行驳论150-200 字
6反方三辩针对正方三辩驳论进行回应150-200 字
简单论题循环 1 轮,复杂论题循环 2 轮

第三轮:总结阶段

顺序辩手内容字数
7反方四辩先总结,梳理交锋点,强化反方论据200-300 字
8正方四辩最后总结,回应反方,升华立场200-300 字

论据支撑规则

优先级

  1. 调用 Tavily 搜索(需配置 TAVILY_API_KEY

- 搜索权威数据、案例、专家观点 - 支撑各辩手论点

  1. 无 API Key 时

- 调用 AI 自身知识库 - 结合常识、通用案例、逻辑推理 - 确保论据合理、有说服力、不虚假

论据要求

  • 每个分论点至少搭配 1 个论据(数据/案例/观点)
  • 避免空洞论述
  • 贴合论题,不偏离核心

中途打断功能

打断指令

  • 「停止辩论」
  • 「打断辩论」
  • 「结束辩论」

打断后反馈

已为您打断辩论,本次辩论终止。是否需要评委点评打分?

超时处理

  • 用户超过 5 分钟无打断 → 自动完成当前轮次
  • 随后询问是否需要点评打分

阶段 3:评委点评与打分

点评触发

询问

本次辩论已结束,是否需要评委进行专业点评并打分?(回复"需要"或"不需要")

用户回复「不需要」

感谢使用辩论 Skill,期待下次使用!

用户回复「需要」

  • 切换为「评委模式」
  • 进行专业点评并打分

点评规范

点评内容

  • 分别点评正方、反方
  • 优点:立论清晰度、论据充分性、逻辑连贯性、交锋能力
  • 不足:客观指出问题
  • 语言专业,不偏向任何一方

打分规则(100 分制):

维度权重评分标准
立论清晰度25 分观点明确、分论点合理、贴合论题
论据充分性30 分论据真实、有说服力、有效支撑观点
逻辑连贯性25 分逻辑清晰、驳论有针对性、无漏洞
表达流畅度20 分流畅、简洁、有条理、无冗余

点评结尾

  • 公布正反双方得分
  • 明确获胜方(高分者胜,同分平局)
  • 给出改进建议

异常处理

异常处理方式
论题模糊反馈并请用户重新输入明确论题
Tavily 调用失败自动切换为自身知识库,反馈「Tavity 调用失败,将使用知识库论据继续辩论」
用户无响应(>5 分钟)自动完成当前轮次,询问是否需要点评

使用示例

用户:开始辩论

AI:请告知本次辩论的论题(如"人工智能利大于弊"),确定论题后将开启四人制辩论。

用户:短视频对青少年成长利大于弊

AI:论题已确认:短视频对青少年成长利大于弊,将立即启动四人制辩论。
正方:支持该论题
反方:反对该论题
辩论正式开始!

───────────────────────────────────────
【第一轮:立论阶段】

🟦 正方一辩:
我方认为短视频对青少年成长利大于弊。首先,短视频能够丰富青少年的知识获取渠道,碎片化的呈现方式适配青少年的认知特点,让青少年在休闲中了解历史、科学等各类知识;其次,短视频为青少年提供了自我表达的平台,许多青少年通过短视频分享兴趣、展示才华,增强了自信心。综上,我方坚定认为短视频对青少年成长利大于弊。

🟥 反方一辩:
我方反对正方观点,认为短视频对青少年成长弊大于利。一方面,短视频内容良莠不齐,部分低俗、暴力内容容易误导青少年价值观,影响身心健康;另一方面,短视频的碎片化浏览会破坏青少年的专注力,导致其难以进行深度思考,长期使用会影响学习效率。因此,我方认为短视频对青少年成长弊大于利。

───────────────────────────────────────
【第二轮:攻辩与驳论阶段】

🟦 正方二辩:
请问反方,您提到短视频内容良莠不齐,但这是否是平台监管问题而非短视频本身的问题?据《2025 年青少年网络使用报告》,85% 的青少年通过短视频学习过知识技能,这难道不是利大于弊的体现吗?

🟥 反方二辩:
平台监管确实重要,但短视频的算法推荐机制本身就会让用户沉迷。正方提到的 85% 数据,但同一报告也显示 67% 的青少年每天刷短视频超过 2 小时,这严重影响学习和睡眠,难道不是弊大于利吗?

🟦 正方三辩:
反方混淆了「使用时长」和「工具本身」的问题。任何工具都可能被过度使用,关键在引导。短视频作为工具,其价值在于内容,而非原罪。

🟥 反方三辩:
但短视频的算法设计就是为了最大化用户停留时间,这不是引导能解决的。正方回避了算法机制本身的问题。

───────────────────────────────────────
【第三轮:总结阶段】

🟥 反方四辩:
总结全场,反方核心论点是:短视频的算法机制和内容风险对青少年成长构成系统性危害。正方强调工具价值,但忽视了平台责任和算法成瘾性。综合来看,弊大于利。

🟦 正方四辩:
正方始终坚持:短视频是工具,价值取决于使用方式。在正确引导下,短视频能成为知识获取和自我表达的有效平台。不能因噎废食,我方坚定认为利大于弊。

───────────────────────────────────────

用户:停止辩论

AI:已为您打断辩论,本次辩论终止。是否需要评委点评打分?

用户:需要

AI(评委):
═══════════════════════════════════════
【评委点评】

🟦 正方:
优点:立论清晰,分论点明确;论据较充分,引用了报告数据;逻辑连贯,回应及时。
不足:对算法机制的回应不够深入,可补充具体引导方案。

🟥 反方:
优点:抓住了算法成瘾性这一核心问题;论据有说服力;交锋能力强。
不足:立论时未充分区分「工具」与「平台责任」,逻辑略有漏洞。

【打分】
🟦 正方:82 分(立论 21 + 论据 24 + 逻辑 20 + 表达 17)
🟥 反方:85 分(立论 20 + 论据 26 + 逻辑 22 + 表达 17)

【获胜方】🟥 反方

【改进建议】
正方可深入探讨平台责任与用户引导的平衡;反方可更明确区分工具与平台问题。
═══════════════════════════════════════

扩展功能(可选)

  • [ ] 自定义辩手数量(2 人制/4 人制切换)
  • [ ] 论据来源选择(Tavily/知识库)
  • [ ] 发言时间自定义
  • [ ] 多轮辩论历史记录

*四人制标准辩论,让思辨更有力量!* 🎤

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.59%
按下载量换算1,164

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills