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create-skill创造技能

Agent Skill

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

总安装

346

周安装

14

GitHub Stars

19

下载量

109
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:create-skill(创造技能)
来源仓库:https://github.com/dcjanus/prompts
仓库路径:skills/create-skill
安装命令:
npx skills add https://github.com/dcjanus/prompts --skill create-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dcjanus/prompts --skill create-skill

简介

create-skill 指导 Agent 技能的结构化创建流程,涵盖目录组织、描述规范和快速启动模板设计。

  • 适合在批量生成可复用提示词组件或标准化内部工具集时遵循统一的元数据格式和文档结构。
  • 提供命名约束检查、frontmatter 校验和最小可行示例生成,确保技能易于发现和维护。
  • 使用时需严格遵循目录命名规则,避免连续连字符,并将背景资料分离到 references 子目录中。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Create Skill(本仓库约定)

1) 目录结构与命名

每个 skill 一个目录,目录名与 frontmatter 的 name 完全一致

  • name 约束:

- 仅允许小写字母/数字/连字符:a-z0-9- - 不能以 - 开头或结尾 - 不能包含连续 --

推荐结构:

skills/<skill-name>/
  SKILL.md
  scripts/        # 可选:可执行工具
  references/     # 可选:按需阅读的资料
  assets/         # 可选:模板/静态文件

2) SKILL.md(必需)

2.1 Frontmatter(必需:name / description)

---
name: your-skill-name
description: 用一句话说明“做什么 + 何时使用(包含关键词)”。
---

可按需添加其他字段;本仓库不强制要求,但建议保持精简。

description 要求:

  • 非空
  • 必须同时覆盖“做什么”+“何时使用”
  • 尽量包含用户会说出口的关键词(提升触发命中率)

2.2 正文(只写最短可用流程)

正文只保留“让使用者(人或 AI)直接开始执行”的信息。大段背景/资料放到 references/,模板/静态文件放到 assets/

推荐顺序(按需取舍):

  1. 一句话说明(这是什么/解决什么)
  2. Quick start(最短可复制示例)
  3. 常用场景/命令(3-7 条为宜)
  4. 输出约定(如机器可读输出,明确 --json 等约定)
  5. 冷门参数怎么查(--help + reference 指针)
  6. 资源(指向脚本/参考资料/模板)

最小骨架(可复制改名):

---
name: your-skill-name
description: 做什么;何时使用(关键词)。
---

一句话说明。

## Quick start

cd skills/your-skill-name && ./scripts/your_tool.py --help


## 常用场景
- `./scripts/your_tool.py ...`

## 冷门参数怎么查
- `./scripts/your_tool.py --help`
- 需要字段细节时读:见 [api.md](references/api.md)

## 资源
- [tool.py](scripts/tool.py)

3) scripts/(可选)

如果某个流程需要“确定性执行”或经常重复,优先写成可执行脚本放在 scripts/,并在 SKILL.md 中给出可复制命令。

本仓库对 Python 脚本的约定(SKILL.md 里要写清楚):

  • 统一通过 ./scripts/... 直接执行(不要用 uv run python... / python...
  • workdir 约定:默认以当前 SKILL.md 所在目录作为 workdir;示例命令如需 cd,应写清楚(通常 cd skills/<skill-name>
  • SKILL.md 中引用脚本/资源文件时,优先使用 Markdown URL(链接文本尽量只写文件名)

Python 脚本规范要点:

  • 运行模式:必须使用 uv script 模式(shebang 为 #!/usr/bin/env -S uv run --script)。
  • 初始化:新建脚本用 uv init --script scripts/foo.py(生成 shebang 与空的 /// script 元数据块)。
  • 依赖声明(强约束)

- 脚本头部 /// script 元数据块是唯一依赖声明位置。 - 禁止手工编辑依赖块;依赖增删必须通过 uv add --script... / uv remove --script... 完成。 - 移除依赖引用后,若确认不再使用,应同步移除该依赖。

  • CLI 形态

- 命令行参数优先用 Typer。 - 对离散可选值(如 formatviewprofilecolumn 等),优先使用 EnumLiteral 做类型标注,而不是只靠 help 文案描述可选值;这样 Typer 可以自动在 --help 中展示候选值,提升可读性与可发现性。 - 取舍建议:少量、一次性使用的枚举值可优先用 Literal;需要复用、集中管理或值较多时优先用 Enum。 - 输出提示/表格优先用 rich(提升可读性)。 - 数据模型与参数校验优先用 pydantic(失败信息清晰可定位)。 - Typer 应用实例变量名使用小写 app。 - 若仅一个 command,优先使用 typer.run(main),避免 tool.py foo <arg> 这种多一层子命令。

  • 可维护性:每个模块、函数与类型都应包含简短中文 docstring。
  • 质量检查:完成后建议执行:

- uv run ruff check <path> - uv run ruff format <path>

常用 uv --script 工作流(用于新建/维护脚本依赖):

# 在 skill 目录内新建脚本(会生成 shebang 与 /// script 依赖块)
uv init --script scripts/foo.py

# 给脚本添加依赖(会更新脚本头部 dependencies;不要手工改依赖块)
uv add --script scripts/foo.py typer rich

# 从脚本移除依赖
uv remove --script scripts/foo.py rich

# 赋予可执行权限并运行
chmod +x scripts/foo.py
./scripts/foo.py --help

4) references/ 与 assets/(可选)

  • references/:放“按需阅读”的长资料(协议/API 字段/术语表)。在 SKILL.md 中写清楚“什么时候需要读哪个文件”。
  • assets/:放模板/静态文件。在 SKILL.md 中给出“如何使用该文件”的最短说明。

引用规则(建议):

  • 链接或路径使用相对路径(相对 skills/<skill-name>/
  • 尽量“一跳可达”:SKILL.md 直接指向目标文件,避免多层链式引用
  • 链接文本尽量只写文件名(路径放在链接目标里)

示例(Markdown 链接语法):

见 [api.md](references/api.md)
运行 [tool.py](scripts/tool.py)

5) 内容长度(token)

  • SKILL.md 正文推荐 < 5000 tokens
  • 可用 token_count.py 统计 token 数(脚本与参数不依赖 workdir,只要路径写对即可):
cd skills/<skill-name>
../../scripts/token_count.py SKILL.md

6) 提交前自检清单

  • 目录名 == SKILL.mdname
  • frontmatter 至少包含 name / description,且 description 写清楚 “做什么 + 何时用(关键词)”
  • SKILL.md 有可复制的 Quick start(如依赖工作目录或环境变量,需要在示例中写清楚)
  • 如有脚本:示例使用 ./scripts/... 直接执行(不使用 uv run python/python
  • 如有脚本:依赖只在 /// script 里声明(不手改依赖块);模块/函数/类型有简短中文 docstring
  • 如有脚本:建议跑 ruff(uv run ruff check... / uv run ruff format...
  • references//assets/ 的引用清晰,且 SKILL.md 能一跳到达目标文件
  • SKILL.md token 数在建议范围内

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.19%
按下载量换算38

Claude

27.68%
按下载量换算30

Cursor

18.4%
按下载量换算20

Gemini CLI

9.07%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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