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datayes-web-search（数据耶网络搜索）

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。

总安装

2,281

周安装

96

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

799
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：datayes-web-search（数据耶网络搜索）
来源仓库：https://github.com/datayes/datayes-web-search
安装命令：
openclaw skills install datayes-web-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install datayes-web-search

简介

通用 AI 语义搜索技能，通过 Datayes gptMaterials/v2 API 执行结构化语义搜索。用户询问最新资讯、研报、公告、会议纪要、行业动态、指标背景材料时使用。优先通过仓库内 Python 脚本发起请求，不要手写 HTTP 请求，不要在 skill 中硬编码 token。

SKILL.md

name
datayes-web-search
slug
datayes-web-search
description
>
metadata

Datayes Web Search

前提条件

1. 获取 Datayes Token

访问 https://r.datayes.com/auth/login 登录 Datayes 账号，并在 Datayes 控制台获取可撤销的 API token。

2. 配置 Token

macOS / Linux:

export DATAYES_TOKEN='your-token'

Windows PowerShell:

$env:DATAYES_TOKEN = "your-token"

Windows CMD:

set DATAYES_TOKEN=your-token

直接使用

  • 只用 python3 scripts/datayes_web_search.py 发请求。
  • 只用 Python 标准库；不要额外安装依赖。
  • 从环境变量 DATAYES_TOKEN 读取 token。脚本会自动带上 Authorization: Bearer <token>。
  • 真实业务接口 URL 会先校验协议与主机名，只允许 Datayes 受信任域名，避免把 token 发到非 Datayes 地址。
  • 默认 rewrite=false，保留用户原始查询，减少意外改写。

最小流程

  1. 先查看接口规格。
python3 scripts/datayes_web_search.py spec
  1. 直接搜索并输出前 15 条结果。
python3 scripts/datayes_web_search.py search "新能源车 渗透率 2026" --query-scope research
  1. 需要更多结果时显式放大返回条数。
python3 scripts/datayes_web_search.py search "美国关税政策 2026" --query-scope news --top 30

queryScope 参数

值搜索范围
*(不传)*综合全部类型（默认）
research券商研报
announcement上市公司公告
news财经资讯/新闻
meetingSummary电话会/调研纪要
indicator宏观/行业数据指标
researchTable研报图表

选择规则

  • 用户问新闻、政策变化、市场动态时，优先 news。
  • 用户问卖方观点、行业深度、公司覆盖时，优先 research。
  • 用户问公告原文或正式披露时，优先 announcement。
  • 用户问调研纪要、电话会、专家交流时，优先 meetingSummary。
  • 用户问宏观或行业指标背景材料时，可用 indicator。
  • 用户没限定范围时，可不传 queryScope 做综合搜索。

输出要求

  • 直接输出 API 返回的原始 JSON 数组，不做二次改写或字段重组。
  • 搜索词尽量精确，涉及时效性问题时优先附带年份或月份。
  • 若需要跨多种范围搜索，可分别调用多次，再由上层任务决定如何合并结果。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.39%
按下载量换算634

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/datayes/datayes-web-search

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/datayes/datayes-web-search

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date-manager（日期经理）

date-manager 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。