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dataworks-smart-monitor数据工场智能监控

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

3,143

周安装

135

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,102
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dataworks-smart-monitor(数据工场智能监控)
来源仓库:https://github.com/alexmayanjun-collab/dataworks-smart-monitor
安装命令:
openclaw skills install dataworks-smart-monitor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dataworks-smart-monitor

简介

DataWorks 智能监控技能 - 异步分析任务运行情况,智能告警分级(不阻塞主会话)

SKILL.md

name
dataworks-smart-monitor
description
DataWorks 智能监控技能 - 异步分析任务运行情况,智能告警分级(不阻塞主会话)
metadata
{"version":"2.0","author":"Hank","updated":"2026-03-12"}

📊 DataWorks 智能监控技能(异步版)

自动分析 DataWorks 任务运行情况,智能告警分级,生成日报,异步执行不阻塞

🎯 触发词

  • "检查 DataWorks 任务状态"
  • "DataWorks 智能监控"
  • "生成 DataWorks 日报"
  • "查看昨天任务运行情况"
  • "dataworks 监控"

🚀 核心特性

异步执行:

  • ✅ 不阻塞主会话
  • ✅ 可以并行执行其他任务
  • ✅ 完成后主动通知
  • ✅ 实时输出进度

智能分析:

  • ✅ 失败原因自动分析(LLM 分析错误日志)
  • ✅ 任务运行时长异常检测
  • ✅ 智能告警分级(P0/P1/P2)
  • ✅ 自动重试建议

📋 执行流程

1️⃣ 异步调用子 agent

sessions_spawn({
  agentId: "agent-ge",
  task: `分析 DataWorks 任务运行情况(昨天)`,
  mode: "run",
  streamTo: "parent",
  label: "dataworks-smart-monitor"
})

// 立即回复用户
"好的,正在分析 DataWorks 任务运行情况,完成后发送报告~"

2️⃣ 子 agent 执行分析

步骤:

  1. 调用 DataWorks API 获取昨天的任务实例列表
  2. 统计任务状态(成功/失败/运行中)
  3. 提取失败任务的错误日志
  4. 使用 LLM 分析失败原因
  5. 智能分级(P0/P1/P2)
  6. 生成详细报告(JSON + 文本)
  7. 发送报告到飞书
  8. 如有 P0/P1 告警,@用户通知

进度播报:

📊 正在获取 DataWorks 任务列表...
✅ 获取到 161 个任务实例
🔍 正在分析失败任务(3 个)...
🤖 LLM 分析失败原因...
📋 生成报告中...
📤 发送到飞书...
✅ 分析完成!

3️⃣ 完成后通知

📊 DataWorks 智能监控日报 (2026-03-11)

✅ 成功:158 个
❌ 失败:3 个
⏳ 运行中:0 个
📋 总计:161 个

🚨 P0 告警(严重):1 个
  - ods_user_info_df - 数据源连接超时

⚠️ P1 告警(重要):2 个
  - dwd_order_detail_di - 字段类型不匹配
  - ads_daily_report_di - 内存不足

📄 详细报告:已发送到飞书
🔗 控制台:https://dataworks.console.aliyun.com/...

⚙️ 配置

TOOLS.md 中配置 DataWorks 项目信息:

### DataWorks 配置

#### TH 项目
- PROJECT_ID: 33012
- REGION_ID: ap-southeast-1
- ACCESS_KEY_ID: [已配置]
- ACCESS_KEY_SECRET: [已配置]

#### PH 项目
- PROJECT_ID: [待配置]
- REGION_ID: ap-southeast-1
- ACCESS_KEY_ID: [待配置]
- ACCESS_KEY_SECRET: [待配置]

📊 告警分级

级别关键词说明通知
P0数据源连接、内存不足、OOM、磁盘满、权限拒绝严重 - 需要立即处理
P1字段类型、语法错误、表不存在、分区错误重要 - 工作时间处理
P2超时、重试、网络、临时一般 - 可自动重试

⏱️ 运行时长告警

  • ⚠️ 警告:超过平均时长 2 倍
  • 🚨 严重:超过平均时长 3 倍

📝 使用示例

用户:检查 DataWorks 任务状态
助手:好的,正在分析 DataWorks 任务运行情况,完成后发送报告~

[子 agent 异步执行中...]
[2 分钟后]
助手:📊 DataWorks 智能监控日报完成!发现 1 个 P0 告警,详细报告已发送到飞书

🗓️ 定时任务

建议配置每日上午 9:00 自动执行(使用 cron):

// 使用 OpenClaw cron 配置
{
  "schedule": "0 9 * * *",
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "检查 DataWorks 任务状态"
  }
}

🔧 技术实现

主会话(我):

// 异步调用
sessions_spawn({
  agentId: "agent-ge",
  task: `
    1. 调用 DataWorks API 获取昨天的任务实例
    2. 统计任务状态
    3. 分析失败任务的错误日志
    4. LLM 智能分级(P0/P1/P2)
    5. 生成详细报告
    6. 发送到飞书
    7. 如有 P0/P1 告警,@用户
  `,
  mode: "run",
  label: "dataworks-smart-monitor"
})

// 立即回复,不阻塞
"好的,正在分析 DataWorks 任务运行情况,完成后发送报告~"

子 agent:

  • 调用 DataWorks API
  • 分析错误日志
  • 生成报告并发送

⚠️ 注意事项

  1. API 限流 - 避免频繁调用,建议每日执行 1-2 次
  2. 敏感信息 - 错误日志中可能包含敏感信息,注意脱敏
  3. 告警噪音 - P2 告警不主动通知,避免打扰

版本历史:

  • v2.0 (2026-03-12): 改造为异步执行
  • v1.0: 初始版本(同步)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.95%
按下载量换算881

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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