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data-report-outline数据报告大纲

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

3,599

周安装

147

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,152
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:data-report-outline(数据报告大纲)
来源仓库:https://github.com/mingginwan/data-report-outline
安装命令:
openclaw skills install data-report-outline
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install data-report-outline

简介

在有了研究大纲后使用。将研究大纲转化为详细的报告结构和执行计划,明确每个章节的内容、数据来源、分析方法。

SKILL.md

name
data-report-outline
description
在有了研究大纲后使用。将研究大纲转化为详细的报告结构和执行计划,明确每个章节的内容、数据来源、分析方法。

报告结构与执行计划

将研究大纲转化为可执行的报告结构。假设执行者对主题背景了解有限——明确写出每个章节要覆盖什么、数据从哪来、用什么分析方法、预期产出是什么。把整份报告拆解为可独立完成的模块。

启动时宣布: "正在使用 report-outline skill 制定报告结构。"

范围检查

如果研究大纲涉及多个独立主题,应在 research skill 阶段就拆分。如果没有拆分,建议分别制定报告结构——每份报告应该是一个独立、完整的分析。

报告结构模板

每份报告计划必须以此开头:

# [报告标题] 结构计划

**目标:** [一句话描述这份报告要回答什么问题]

**受众:** [谁会读这份报告,他们的背景和关注点]

**核心结论预期:** [预期这份报告会得出什么类型的结论]

---

章节结构

### 章节 N:[章节名称]

**目的:** 这个章节要回答什么问题

**数据来源:**
- 来源 1:`具体文件/链接/API`
- 来源 2:`具体文件/链接/API`

**分析方法:**
- 具体的分析步骤(不是"分析数据",而是"对比 A 和 B 在 X 维度的差异")

**预期产出:**
- 表格/图表/结论的具体描述

**依赖:**
- 是否依赖其他章节的结果

**预估篇幅:** 约 X 字

不允许占位符

每个章节必须包含执行所需的具体内容。以下是计划失败的标志——永远不要写:

  • "待定"、"TODO"、"后续补充"
  • "进行适当分析"(什么分析?)
  • "收集相关数据"(什么数据?从哪里?)
  • "参考章节 N"(重复写出来——执行者可能不按顺序读)
  • 描述要做什么但不说明怎么做的步骤

执行顺序

标注章节间的依赖关系,给出推荐的执行顺序:

## 执行顺序

1. 章节 2(独立,无依赖)→ 章节 3(独立)→ 章节 1(依赖 2、3 的结论)→ 章节 4(总结)

可并行:章节 2 和章节 3
必须串行:章节 1 在 2、3 之后

自查

写完报告结构后,用新鲜眼光对照研究大纲检查:

  1. 大纲覆盖: 研究大纲里的每个要点,都能在报告结构中找到对应章节吗?列出遗漏。
  2. 占位符扫描: 搜索上面"不允许占位符"中列出的模式。修掉。
  3. 一致性检查: 后面章节引用的数据/结论,和前面章节定义的一致吗?
  4. 受众匹配: 分析深度和术语使用,适合目标受众吗?

发现问题直接修改。如果大纲有未覆盖的要点,补上对应章节。

保存与交接

保存报告结构到合适位置,文件名格式:YYYY-MM-DD-<主题>-报告结构.md

完成后提供执行选择:

"报告结构已保存到 <路径>。两种执行方式:

1. 并行研究(推荐) — 对独立章节同时启动研究代理,加快速度

2. 逐章撰写 — 按顺序逐章完成,每章完成后审阅

选哪种?"

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.78%
按下载量换算1,080

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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