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data-normalization-tool（数据标准化工具）

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。

总安装

921

周安装

38

GitHub Stars

2,098

下载量

301
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：data-normalization-tool（数据标准化工具）
来源仓库：https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
仓库路径：skills/data-normalization-tool
安装命令：
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill data-normalization-tool
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill data-normalization-tool

简介

提供机器学习训练中的数据标准化自动化辅助，遵循行业最佳实践。

  • 适用于数据预处理、特征工程和生产就绪代码生成的全流程支持。
  • 覆盖数据清洗、转换、编码检测和标准化管道构建能力。
  • 生成代码时应验证输出格式，确保与目标训练框架兼容。
  • data-normalization-tool 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Data Normalization Tool

Purpose

This skill provides automated assistance for data normalization tool tasks within the ML Training domain.

When to Use

This skill activates automatically when you:

  • Mention "data normalization tool" in your request
  • Ask about data normalization tool patterns or best practices
  • Need help with machine learning training skills covering data preparation, model training, hyperparameter tuning, and experiment tracking.

Capabilities

  • Provides step-by-step guidance for data normalization tool
  • Follows industry best practices and patterns
  • Generates production-ready code and configurations
  • Validates outputs against common standards

Example Triggers

  • "Help me with data normalization tool"
  • "Set up data normalization tool"
  • "How do I implement data normalization tool?"

Related Skills

Part of the ML Training skill category. Tags: ml, training, pytorch, tensorflow, sklearn

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

38.43%
按下载量换算116

Claude

28.92%
按下载量换算87

Cursor

18.83%
按下载量换算57

Gemini CLI

10.8%
按下载量换算33

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

SKILL.md 来源

github.com

/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/tree/main/skills/data-normalization-tool

skills-sh

skills.sh

/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/data-normalization-tool

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用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。

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data-partitioner（数据分区器）

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。