- name
- data-auto-analyzer
- description
- 数据自动分析 + 广告投放优化一体化 Skill。当用户上传 Excel/CSV 文件，或提到以下任一场景时必须触发：①通用数据分析（看报表、数据趋势、可视化）；②账户诊断（哪些计划效果差、哪些要暂停、投放诊断、账户体检）；③A/B 测试分析（两组数据对比、哪个版本好、是否显著、置信度）；④日报生成（投放日报、每日汇报、钉钉/飞书周报、对比昨日）。适用于信息流广告优化师、运营、数据分析师。支持巨量引擎、腾讯广告、Meta Ads、Google Ads、快手等平台导出数据，也支持销售、财务、运营等任何结构化表格。即使用户只说"分析一下""看看报表""哪些计划要调整""这俩哪个好""生成日报"，也应触发此 Skill。
- metadata
- homepage
- https://clawhub.ai/ming0429/data-auto-analyzer
- version
- 3.0.1
- author
- guojiaming
- tags
- [data-analysis, advertising, ab-test, daily-report, 数据分析, 广告优化, 账户诊断, AB测试, 日报生成]
- clawdbot
- emoji
- 📊
- requires
- bins
- [python3]
- pip
- [pandas, openpyxl, xlrd, jinja2, scipy]
- env
- []
数据自动分析 Skill
一体化数据分析与广告优化工具集，包含 4 个模式，根据用户意图选择对应模式执行。
环境准备（所有模式通用）
python3 -m venv /home/claude/.venv && source /home/claude/.venv/bin/activate
pip install pandas openpyxl xlrd jinja2 scipy -q模式选择决策树
用户上传了 Excel/CSV？
├── 是
│ ├── 提到"诊断/体检/哪些要暂停/计划效果差" → 模式 B：账户诊断
│ ├── 提到"日报/汇报/对比昨日" → 模式 D：日报生成
│ ├── 提到"A/B 测试/显著性/哪个版本好" → 模式 C：A/B 测试
│ └── 其他（看报表/分析数据/趋势） → 模式 A：通用分析
└── 否
└── 用户直接描述两组数据（手工输入） → 模式 C：A/B 测试不确定时优先询问用户，不要猜。
模式 A：通用数据分析
用途：任意 Excel/CSV 都能用，自动识别列类型，生成交互式 HTML 报告。
python3 scripts/analyze.py --file <输入文件> --out /mnt/user-data/outputs/data_report.html输出：包含数据概览、指标汇总、异常检测、可分页表格、5 个 ECharts 图表的 HTML。
模式 B：广告账户诊断器
用途：分析广告投放报表，给每条计划打红/黄/绿预警，输出处置建议（暂停/降价/提价/观察）。
python3 scripts/diagnose.py --file <投放报表.xlsx> --out /mnt/user-data/outputs/diagnose_report.html诊断规则摘要（完整说明见 references/diagnose_rules.md）：
- 🔴 红色（立即处理）：消耗 > 均值 2 倍但转化为 0、CPA > 均值 3 倍、CTR < 均值 0.3 倍
- 🟡 黄色（需优化）：CPA > 均值 1.5 倍、转化率 < 均值 0.5 倍
- 🟢 绿色（健康）：指标正常或优于均值
脚本自动识别常见列名（消耗/花费/cost、转化/conversion、点击/click、展示/impression 等），识别失败时提示用户手动指定。
模式 C：A/B 测试结果分析
用途：判断两组数据差异是否显著，给出置信度和结论。
两种场景：
- 比例型（CTR、转化率）→ Z 检验
- 均值型（CPC、CPA、ROI）→ T 检验
执行方式 1：手工输入数据
python3 scripts/ab_test.py --inline \
--a-success 120 --a-total 2400 \
--b-success 150 --b-total 2500 \
--out /mnt/user-data/outputs/ab_result.html执行方式 2：从文件
python3 scripts/ab_test.py --file <数据.xlsx> \
--group-col <分组列名> --metric-col <指标列名> \
--metric-type <rate|mean> \
--out /mnt/user-data/outputs/ab_result.html详细用法和场景示例见 references/ab_test_guide.md。
模式 D：每日投放日报生成器
用途：上传投放报表，生成结构化日报。输出钉钉/飞书可直接粘贴的纯文本版 + HTML 精美版。
# 单日报表
python3 scripts/daily_report.py --today <今日.xlsx> --out-dir /mnt/user-data/outputs/
# 带昨日对比（推荐）
python3 scripts/daily_report.py --today <今日.xlsx> --yesterday <昨日.xlsx> --out-dir /mnt/user-data/outputs/输出两个文件：
daily_report.txt— 纯文本，直接复制到钉钉/飞书/微信daily_report.html— 精美 HTML 版，适合邮件附件或存档
日报结构：核心指标卡片 + 环比涨跌 + TOP 3 最好/最差计划 + 异常提醒 + 明日建议。
详见 references/daily_report_format.md。
Notes
- 分析过程完全本地执行，不上传任何数据；生成的 HTML 报告在浏览器打开时会从 CDN (cdnjs.cloudflare.com) 加载 ECharts
- 所有脚本必须保存为
.py文件执行，不支持python3 -c内联 - 列名完全动态识别，不预设字段名
- 编码自动识别，兼容 UTF-8 / GBK / GB2312