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开发权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

dart-optimization飞镖优化

Agent Skill

dart-optimization 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,351

周安装

97

GitHub Stars

17

下载量

768
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dart-optimization(飞镖优化)
来源仓库:https://github.com/dhruvanbhalara/skills
仓库路径:skills/dart-optimization
安装命令:
npx skills add https://github.com/dhruvanbhalara/skills --skill dart-optimization
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dhruvanbhalara/skills --skill dart-optimization

简介

dart-optimization 提供超越 UI 渲染的性能优化策略,聚焦高效执行与智能资源利用。

  • 适用于大数据集处理、热路径优化或降低 CPU/GPU 占用的场景。
  • 推荐使用静态类型、高效集合(Set/List)及内联小函数来提升 VM/AOT 编译效果。
  • 使用前请 profiling 确定瓶颈所在,避免过早优化非关键路径。
  • 在 hot loop 中应优先使用 for 循环而非 Iterable 方法,减少中间对象创建。

SKILL.md

Optimization

Performance in Dart goes beyond UI rendering; it's about efficient execution and smart resource utilization.

Dart Performance Patterns

  • Standardize Types: Avoid dynamic. Use explicit types or Object?. Statically typed code allows the compiler to perform far better optimizations.
  • Efficient Collections:

- Use Set for average O(1) containment checks. - Use List for ordered indexing. - Prefer Iterable methods (map, where) for readability, but use for loops in performance-critical hot paths.

  • Inlining: Small getters and trivial functions are often inlined by the VM/AOT, but keeping them simple ensures this optimization happens.

Compile-Time Optimizations

  • Final & Const: Declare variables as final whenever possible. Use const constructors for widgets and data models to enable compile-time allocation and reduce runtime garbage collection pressure.
  • Ternary vs If-Else: In Dart, they are generally equivalent, but prioritize readability. Use switch expressions (Dart 3+) for exhaustive and efficient pattern matching.

Hot Paths & Loops

  • Minimize Work in Loops: Extract calculations and object creations outside of loops.
  • Collection Literals: Use literal syntax [] or {} instead of constructors like List() for brevity and minor performance gains.

Profiling

  • DevTools CPU Profiler: Identify hot paths and "heavy" functions.
  • Benchmarking: Use package:benchmark_harness for scientific performance measurement of non-UI logic.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.41%
按下载量换算280

Claude

28.95%
按下载量换算222

Cursor

19.63%
按下载量换算151

Gemini CLI

9.79%
按下载量换算75

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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