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dandan-file-organizer丹丹文件管理器

Agent Skill

dandan-file-organizer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,204

周安装

376

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,978
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dandan-file-organizer(丹丹文件管理器)
来源仓库:https://github.com/realorange1994/dandan-file-organizer
安装命令:
openclaw skills install dandan-file-organizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dandan-file-organizer

简介

智能文件/桌面整理技能。当用户说"整理桌面"、"文件整理"、"整理文件夹"、"清理桌面"时触发。提供零删除、零篡改的安全文件归类,支持智能扫描、关键词匹配、按类型自动分类、多平台支持(macOS/Linux/Windows)。

SKILL.md

version
1.0.1
name
dandan-file-organizer
description
智能文件/桌面整理技能。当用户说"整理桌面"、"文件整理"、"整理文件夹"、"清理桌面"时触发。提供零删除、零篡改的安全文件归类,支持智能扫描、关键词匹配、按类型自动分类、多平台支持(macOS/Linux/Windows)。
metadata
{"openclaw": {"emoji": "📁"}}

File Organizer 📁

智能文件归类整理,跨平台支持。

触发条件

  • 用户说"整理桌面"、"文件整理"、"整理文件夹"、"清理桌面"
  • 用户说"桌面太乱了"、"文件太多了"
  • 用户要求按类型分类文件

文件分类规则

按扩展名分类

分类扩展名
图片png, jpg, jpeg, gif, bmp, tiff, webp, svg, ico, heic
文档docx, pdf, txt, doc, ppt, pptx, odt, rtf, pages
表格xlsx, csv, xls, numbers, ods, tsv
视频mp4, avi, mov, mkv, flv, wmv, webm, m4v
音频mp3, wav, flac, m4a, ogg, aac, wma, aiff
代码py, js, tsx, java, c, cpp, h, go, rb, php, swift, kt, rs, sh, html, css, json, yaml
压缩包zip, rar, 7z, tar, gz, bz2, xz
电子书epub, mobi, azw3, djvu
安装包exe, dmg, pkg, msi, apk, deb, rpm, appimage
设计文件psd, ai, sketch, fig, xd, indd
字体ttf, otf, woff, woff2
日志log

整理策略

策略1:已有文件夹匹配

扫描目标目录 → 匹配文件名到已有文件夹 → 移动文件
关键词匹配:文件名包含文件夹名 → 移入
命名规律匹配:共享3字符以上前缀 → 移入

策略2:按类型分类(无匹配时)

不常用文件(60天未访问)→ 不常用文件/
其余按扩展名分类 → 图片/ | 文档/ | 表格/ | ...

策略3:按项目分类(phase2 AI 语义分析)

深度扫描未分类文件 → 提取关键词 → 生成项目文件夹 → 归类

跨平台命令

macOS

# 列出桌面文件
ls -la ~/Desktop/

# 移动文件到分类文件夹
mv ~/Desktop/report.pdf ~/Documents/报告/

# 创建分类文件夹
mkdir -p ~/Desktop/{图片,文档,表格,代码,压缩包}

# 查看文件大小
du -sh ~/Desktop/*

Linux

# 列出桌面文件
ls -la ~/桌面/   # 或 ~/Desktop/

# 移动文件
mv ~/桌面/report.pdf ~/文档/报告/

# 查看文件大小
du -sh ~/桌面/*

# 查找大文件
find ~/桌面 -type f -size +100M

Windows (PowerShell)

# 列出桌面文件
Get-ChildItem "$env:USERPROFILE\Desktop"

# 移动文件
Move-Item "$env:USERPROFILE\Desktop\
eport.pdf" "$env:USERPROFILE\Documents\报告\"

# 创建分类文件夹
New-Item -ItemType Directory -Path "$env:USERPROFILE\Desktop\图片"
New-Item -ItemType Directory -Path "$env:USERPROFILE\Desktop\文档"
New-Item -ItemType Directory -Path "$env:USERPROFILE\Desktop\表格"

零删除原则

  • ❌ 不删除任何文件,只移动
  • ❌ 不覆盖文件,自动重命名(filename_1.pdf)
  • ❌ 不处理系统文件(.DS_Store、Thumbs.db 等)
  • ⚠️ 快捷方式/别名不移动
  • ⚠️ 被占用文件(lsof 检测)跳过
  • ✅ 所有操作记录日志,可一键回撤

操作日志格式

原路径    目标路径    分类    方法    状态
/home/user/Desktop/report.pdf    /home/user/Desktop/文档/report.pdf    文档    按类型分类    done

使用流程

1. 用户说"整理桌面"
   → 询问目标目录(默认 ~/Desktop)

2. 执行扫描(phase1)
   → 输出:文件列表、已有文件夹、建议分类方案

3. 用户确认
   → 执行整理(phase2)
   → 生成日志

4. 输出结果
   → 整理了多少文件
   → 创建了哪些文件夹
   → 日志文件位置(可回撤)

输出格式

## 📁 文件整理结果

**目录**: ~/Desktop
**扫描时间**: 2026-03-19 19:54

### 📊 统计
- 扫描文件:42 个
- 整理完成:38 个
- 跳过:4 个(系统文件/被占用/白名单)
- 创建文件夹:7 个

### 📂 已创建文件夹
- 图片/(12个文件)
- 文档/(8个文件)
- 表格/(3个文件)
- ...

### 🔄 操作日志
[保存到 .file_organizer_logs/ organize_20260319_1954.log]

### ↩️ 回撤指令
如需回撤,执行:
[根据日志生成回撤命令]

注意事项

  • 桌面文件通常较小,大文件建议移至对应分类文件夹
  • 60天不常用规则可根据需要调整
  • macOS 的 .DS_Store、Windows 的 Thumbs.db 自动跳过
  • 整理前建议先做 phase1 扫描,用户确认后再执行

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.46%
按下载量换算2,217

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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