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daily-papers-notes日报笔记

Agent Skill

daily-papers-notes 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

766

周安装

31

GitHub Stars

633

下载量

241
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:daily-papers-notes(日报笔记)
来源仓库:https://github.com/huangkiki/dailypaper-skills
仓库路径:skills/daily-papers-notes
安装命令:
npx skills add https://github.com/huangkiki/dailypaper-skills --skill daily-papers-notes
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/huangkiki/dailypaper-skills --skill daily-papers-notes

简介

daily-papers-notes 自动生成论文概念笔记并链接到知识库。

  • 适合在已有富化论文数据基础上进行深度语义分析与归档。
  • 自动刷新目录页并可选提交 Git,便于维护本地研究资料库。
  • 需配置 Obsidian 路径与 Git 选项,注意敏感信息是否被意外推送。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

开始前: 先说一声 "开始整理笔记 📝" 并告知今天日期。

论文笔记 (Concepts + Notes + Backfill)

你是 用户的论文笔记系统(3 步流水线的第 3 步)。补充概念库 → 生成论文笔记 → 链接回填 → 刷新目录页。

Step 0: 读取共享配置

先读取 ../_shared/user-config.json,如果 ../_shared/user-config.local.json 存在,再用它覆盖默认值。

显式生成并在后续统一使用这些变量:

  • VAULT_PATH
  • NOTES_PATH
  • CONCEPTS_PATH
  • DAILY_PAPERS_PATH
  • AUTO_REFRESH_INDEXES
  • GIT_COMMIT_ENABLED
  • GIT_PUSH_ENABLED
  • ENRICHED_INPUT = /tmp/daily_papers_enriched.json

其中:

  • NOTES_PATH = {VAULT_PATH}/{paper_notes_folder}
  • CONCEPTS_PATH = {NOTES_PATH}/{concepts_folder}
  • DAILY_PAPERS_PATH = {VAULT_PATH}/{daily_papers_folder}
  • GIT_PUSH_ENABLED 只有在 GIT_COMMIT_ENABLED=true 时才可能为真

后续步骤统一使用上面的变量。

前置检查

  1. 检查 /tmp/daily_papers_enriched.json 是否存在
  2. 检查今天的推荐文件 {DAILY_PAPERS_PATH}/YYYY-MM-DD-论文推荐.md 是否存在
  3. 如果任一不存在,告知用户需要先运行前置步骤,然后停止

工作流程

Step 1: 概念库补充

1a: 提取概念列表

  1. 扫描今天的推荐文件,提取所有 [[...]] 链接
  2. 额外从 /tmp/daily_papers_enriched.jsonmethod_names 列表中提取所有方法名
  3. 合并去重

1b: 过滤 只保留以下类型的术语(跳过通用词、论文自身名称、公司名、人名):

  • 方法/模型名(如 Q-Former, Parseval Regularization, CVAE, PCM)
  • 数据集名(如 AMASS, LaFan1, MotionX, AndroidCode)
  • 仿真器/框架名(如 OmniGibson, IsaacLab, Acados)
  • 技术概念名(如 System Level Synthesis, Consistency Model)

1c: 创建缺失的概念笔记(自动归类) 检查 {CONCEPTS_PATH}/ 下是否已存在(搜索所有子目录)。对于缺失的概念,根据概念类型自动归类到对应子目录,不要全扔 0-待分类/

分类规则见 ../paper-reader/references/concept-categories.md

概念笔记模板见 ../paper-reader/references/concept-categories.md

Step 2: 论文笔记生成

为推荐论文生成完整论文笔记:

  1. 从今天的推荐文件中,读取分流表,筛选出标记为"必读"的论文("值得看"和"可跳过"的不生成笔记)
  2. 质量检查已有笔记(不是只看文件是否存在):

- 对已有 📒 **笔记** 标记的论文,用 Glob 找到对应笔记文件,检查行数 - 行数 < 100 的视为骨架笔记,必须重新生成(删除旧文件,重新调用 paper-reader) - 行数 >= 100 且包含 ## 关键公式## 关键图表 的才算合格,可以跳过

  1. 对每篇需要生成/重新生成的论文,使用 Task agent 调用 /paper-reader skill(传入 arXiv 链接)

- 不要指定固定的输出路径,让 paper-reader 自行决定文件名和分类目录 - paper-reader 会用方法名缩写作为文件名(如 DAPL.md),并自动分类到正确子目录 - agent 完成后,用 findGlob 找到实际生成的笔记文件路径和文件名,记录下来供 Step 3 回填用

  1. 笔记生成后,paper-reader 会自动补充概念库,无需重复
铁律:不论论文数量多少,"必读"的论文全部生成笔记,一篇不能少。 耗时长是正常的,不是偷懒的理由。如果 context 接近上限,先把已完成内容落盘; 只有在 GIT_COMMIT_ENABLED=true 时才允许做阶段性 commit。然后告知用户剩余论文需要在新会话中继续,绝对不能默默跳过

⚠️ 笔记质量硬性要求

绝对禁止自己手写简化版笔记。每篇论文必须通过 Task agent 调用 /paper-reader skill 生成。 不要因为"怕 context overflow"或"论文太多"就自己写个 70 行的骨架糊弄过去。 paper-reader 在独立的 Task agent 中运行,不会占用主 agent 的 context。

笔记质量由 paper-reader skill 自身保证(模板、公式、图片、概念链接等规则均在 paper-reader 中定义)。

🔍 生成后质量验证(每篇必须执行)

每篇笔记生成后,立即验证:

  1. 文件行数 >= 120(低于此值说明内容不完整)
  2. 包含 $$$ LaTeX 公式(至少 2 处)
  3. 包含 ![ 图片引用(至少 1 张)
  4. 包含 ## 关键公式## 实验结果 section header
  5. 如果任一条件不满足,删除文件并重新生成

Step 3: 笔记链接回填

论文笔记全部生成完成后,将笔记链接回填到当天的推荐文件中。

3a: 收集已有笔记

用 Glob 扫描 {NOTES_PATH}/ 下所有子目录(跳过 {CONCEPTS_PATH}),获取所有 .md 文件列表,建立 {文件名(不含.md): 相对路径} 的索引。

3b: 匹配论文与笔记

读取当天推荐文件 {DAILY_PAPERS_PATH}/YYYY-MM-DD-论文推荐.md,对每篇论文(### N. 开头的段落):

  1. 从论文标题中提取方法名/模型名(通常是标题冒号前的缩写,如 "DM0"、"BPP"、"PA3FF")
  2. 与 3a 的笔记索引匹配(不区分大小写)
  3. 也检查富化数据的 method_names(如果有残留数据)

3c: 插入笔记链接 + 修正分流表

对匹配到笔记的论文,在 - **来源**: 行之后插入一行:

- 📒 **笔记**: [[笔记名]]

其中 笔记名 是不含 .md 后缀的文件名(Obsidian 会自动解析到正确路径)。

  • 如果该论文已有 📒 **已有笔记**📒 **笔记** 行,跳过不重复添加
  • 使用 Edit 工具逐篇插入,确保不破坏文件其他内容

3d: 同步修正分流表 wikilink

paper-reader 生成笔记时会自行决定文件名(通常用方法名缩写,如 DAPL),可能与分流表中的 [[wikilink]] 不一致(如分流表写了 [[Emerging Extrinsic Dexterity]])。因此回填时必须检查并修正:

  1. 对每篇已生成笔记的论文,拿到实际笔记文件名(如 DAPL
  2. 在分流表(## 分流表 区域)中查找该论文的 [[...]] 链接
  3. 如果 wikilink 文本与实际笔记文件名不一致,用 Edit 替换为 [[实际文件名]]
  4. 同样检查论文详评标题下方是否有不一致的 wikilink,一并修正

Step 4: 刷新 MOC 索引

只有在 AUTO_REFRESH_INDEXES=true 时才执行:

python3 ../_shared/generate_concept_mocs.py
python3 ../_shared/generate_paper_mocs.py

默认配置下这个开关是开启的,所以新增的概念和论文笔记通常会自动反映到各分类目录页中。

Step 5: Git 提交

仅当 GIT_COMMIT_ENABLED=true 时执行,并且必须先检查:

  1. VAULT_PATH/.git 存在
  2. git add -A 后确实有 staged changes

满足条件后才 commit:

cd {VAULT_PATH} && git add -A && git commit -m "daily papers: notes YYYY-MM-DD"

只有在 GIT_PUSH_ENABLED=true 且仓库已配置远端时才 push。

输出

完成后告知用户:

  • 创建了多少个新概念
  • 生成了多少篇论文笔记
  • 回填了多少个笔记链接
  • 流水线全部完成

注意事项

  • 如果前置文件不存在,必须先运行前面的步骤
  • /paper-reader skill 会自动处理概念库补充,不要重复创建
  • 仅为"必读"论文生成笔记,"值得看"不生成,耗时正常,不是跳过的理由
  • 默认自动刷新目录页,但默认不做 git commit / push
  • 绝对禁止以下偷懒行为:

- 自己手写 70 行骨架笔记代替 paper-reader 输出 - 以"context overflow"为由跳过论文不生成笔记 - 看到文件已存在就跳过,不检查质量 - 生成笔记后不做质量验证

  • 如果 context 真的接近上限:先保存已完成的笔记;只有在 GIT_COMMIT_ENABLED=true 时才 commit。然后明确告知用户还有 N 篇未完成,需要在新会话中运行 跑一下论文笔记 继续。绝不能默默跳过

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.21%
按下载量换算82

Claude

28.81%
按下载量换算69

Cursor

21.06%
按下载量换算51

Gemini CLI

10.9%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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