- name
- daily-news-collector
- description
- 每天从多个媒体渠道（RSS源、网站、API）自动收集最新资讯，智能分析并生成结构化日报。适用于需要定期监控行业动态、新闻资讯、竞品信息等场景。
- dependency
- python
每日资讯收集助手
任务目标
- 本 Skill 用于：每天自动从多个媒体渠道收集最新资讯并生成结构化日报
- 能力包含：
- 支持RSS订阅源、网页抓取等多种数据源 - 自动解析和格式化原始数据 - 智能筛选重要资讯并分类整理 - 生成可读性强的Markdown格式日报
- 触发条件：用户需要"收集资讯"、"生成日报"、"监控媒体动态"等场景
前置准备
- 依赖说明：
requests==2.31.0
feedparser==6.0.10
beautifulsoup4==4.12.2
lxml==4.9.3- 配置媒体源：根据 references/sources.md 创建
sources.json配置文件
操作步骤
标准流程
- 收集原始数据
- 从RSS源收集：调用 scripts/collect_feeds.py 读取配置并获取文章列表
python /workspace/projects/daily-news-collector/scripts/collect_feeds.py --config ./sources.json --output ./raw_data.json- 从网页抓取：调用 scripts/collect_webpages.py 获取网页内容
python /workspace/projects/daily-news-collector/scripts/collect_webpages.py --url <URL> --output ./webpage_data.json- 合并数据到统一的JSON文件供后续分析
- 分析筛选资讯
- 智能体读取收集到的原始数据 - 根据用户需求筛选重要资讯（如：科技类、商业类、特定关键词） - 按主题自动分类（科技、商业、社会、政策等） - 为每条资讯生成简明摘要（1-2句话）
- 生成日报
- 参照 assets/template.md 的格式 - 按分类组织内容，包含标题、链接、摘要、来源 - 添加日期、统计数据（总条数、分类分布） - 输出为Markdown格式的日报文件
可选分支
- 当只需要RSS数据：仅执行
collect_feeds.py - 当需要增量更新：检查历史数据，只收集新发布的内容
- 当需要定制分类：在分析阶段根据用户指定的分类规则
资源索引
- 核心脚本：
- scripts/collect_feeds.py (解析RSS订阅源，获取文章列表) - scripts/collect_webpages.py (抓取网页内容，提取正文)
- 配置参考：
- references/sources.md (媒体源配置指南和示例) - references/format.md (日报格式规范)
- 输出模板：
- assets/template.md (日报结构模板)
注意事项
- 脚本负责数据获取和格式化，智能体负责内容分析和总结
- 定期更新媒体源配置以保持数据新鲜度
- 遵守目标网站的robots.txt规则，合理设置抓取频率
- 生成的日报保存在当前工作目录（
.），便于用户访问
使用示例
示例1：收集科技媒体资讯
# 1. 配置RSS源（如36氪、TechCrunch等）
# 2. 收集数据
python /workspace/projects/daily-news-collector/scripts/collect_feeds.py --config ./tech_sources.json --output ./tech_news.json
# 3. 智能体分析并生成科技日报（由智能体完成）
# - 筛选科技类资讯
# - 生成分类摘要
# - 输出：daily-tech-report-2024-01-15.md示例2：监控竞品动态
# 1. 配置竞品官网和新闻源
# 2. 收集网页内容
python /workspace/projects/daily-news-collector/scripts/collect_webpages.py --url https://competitor.com/news --output ./competitor_news.json
# 3. 智能体分析竞品动态（由智能体完成）
# - 提取关键信息（产品发布、融资、合作等）
# - 生成竞品监控报告示例3：综合日报
# 1. 从多个源收集数据（RSS + 网页）
python /workspace/projects/daily-news-collector/scripts/collect_feeds.py --config ./all_sources.json --output ./all_news.json
# 2. 智能体生成综合日报（由智能体完成）
# - 按主题分类
# - 生成每日摘要
# - 输出：daily-report-2024-01-15.md