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prompt-engineering及时工程

Agent Skill

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

总安装

309

周安装

13

GitHub Stars

2

下载量

108
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-engineering(及时工程)
来源仓库:https://github.com/d-kimuson/dotfiles
仓库路径:skills/prompt-engineering
安装命令:
npx skills add https://github.com/d-kimuson/dotfiles --skill prompt-engineering
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/d-kimuson/dotfiles --skill prompt-engineering

简介

规范提示词结构与 Agent 行为约束机制设计。

  • 覆盖命令、Agent、Skill 与上下文文件的创建标准。
  • 强调保留真实业务规则,勿将示例当作硬性条款。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 高风险操作需在提示词中嵌入确认步骤与回滚方案。
  • prompt-engineering 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Guidelines for creating and editing Coding Agent prompts (commands, agents, skills, context files).

Important: Always Read the detailed reference for the corresponding prompt type before starting work.

Prompt Type Quick Reference

TypeLocationInvocationPurposeReference
Command.claude/commands/<name>.md/command-nameReusable tasks for usersreferences/command.md
Agent.{.super-agent,.claude}/agents/<name>.md@agent-name / Task toolSpecialized subagentsreferences/agent.md
Skill`{.super-agent.claude.codex.github}/skills//SKILL.md`
Context File.claude/CLAUDE.md etc.Auto-loadedAlways-needed project contextreferences/context-file.md
DocumentAnyManual referenceStandalone prompts-

Other references:

  • references/orchestration.md - Orchestrator design for calling subagents
  • references/permission-syntax.md - Permission syntax for allowed-tools
  • references/hooks.md - Lifecycle hook configuration

Core Principles

1. Single Responsibility

Each prompt has one clear purpose.

  • ✅ Environment setup only / Code implementation only

2. Independence from Caller

Avoid references to "orchestrator" or "parent task"; focus on input/output contracts.

  • ✅ "Analyze the provided code and identify issues..."

3. Conciseness

Only information necessary for execution. Remove verbose examples, hypothetical paths, and generic patterns.

4. Noise Avoidance

  • Avoid examples in multiple languages (choose the primary language)
  • Avoid hypothetical file paths (CONTRIBUTING.md, etc.)
  • Omit detailed steps that the LLM can infer

Formatting Rules

  • No h1 headings: Do not start with #
  • Language: description in the project's primary language; body can also be in primary language
  • XML tags: Use for structuring when there are multiple sections

Orchestration

When calling subagents:

  1. Invocation template required: Include complete Task tool usage example
  2. Responsibility separation: Subagents should be generic; task-specific details go in templates

Special Rules for Context Files

Be especially careful since they are always loaded:

  • 80% rule: Only information needed by 80% of tasks
  • Index-first: Reference details via pointers
  • Scrutinize commands: Only commands the LLM will autonomously execute
  • Target under 200 lines

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.73%
按下载量换算38

Claude

29.31%
按下载量换算32

Cursor

21.49%
按下载量换算23

Gemini CLI

10.01%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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