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cyber-taoist网络道士

Agent Skill

cyber-taoist 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,036

周安装

124

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

982
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cyber-taoist(网络道士)
来源仓库:https://github.com/imjszhang/cyber-taoist
安装命令:
openclaw skills install cyber-taoist
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cyber-taoist

简介

进化学分析框架 — 基于五元模型(N/R/T/EC/NI)的多尺度决策思维工具,融合控制论反馈与道家自然观,适用于职业决策、创业产品到文明兴衰的统一分析

SKILL.md

name
cyber-taoist
description
进化学分析框架 — 基于五元模型(N/R/T/EC/NI)的多尺度决策思维工具,融合控制论反馈与道家自然观,适用于职业决策、创业产品到文明兴衰的统一分析
version
1.0.1
metadata
openclaw
emoji
\☰
os

cyber-taoist 进化学应用指南

版本: v1.0.0 | 基于: 宪章 CONSTITUTION.md

宪章定义了"是什么",本文告诉你"怎么用"。 以下方法适用于任何尺度——从个人职业选择到文明兴衰,框架相同,填入内容不同。


一、五元分析框架(N/R/T/EC/NI)

用七步拆解你关心的任意情境。每一步附一个引导问句,帮你启动思考。

第 1 步:定主体 你要分析谁?一个人、一家公司、一个行业、还是一个文明?

主体确定后,后续所有概念都围绕它展开。

第 2 步:辨层次 你的主体处于哪个尺度?微观(个体)、中观(组织/物种)、还是宏观(生态系统/文明)?

同一框架在不同尺度自相似地重复——参见宪章第十五条。

第 3 步:识天道(N) 当前有哪些不可逆的客观趋势正在改变游戏规则?

天道不可直接观测,只能通过后果感知:顺之则存,逆之则亡——参见第二条。

第 4 步:审法则(R) 主体当前遵循的规则、制度、惯例、技术范式是什么?它们是否已滞后于天道?

法则是防火墙:保护你免于直面天道,但滞后则成牢笼——参见第三条。

第 5 步:观交易(T) 主体当前的主要交互模式是什么?交易空间是否正被法则挤压?

法则繁则交易稀,生态脆——参见第八条。如果你感到"什么都不能做",这是危险信号。

第 6 步:定生态位(NI) 主体在现行法则框架下的位置如何?资源获取能力强还是弱?

警惕:高生态位 ≠ 安全。NI 只衡量"适人之道",非"适天道"——参见第十条。

第 7 步:判阶段 对照以下五阶段模型(参见第十三条),判断你的主体当前处于哪个阶段:

  1. 常规阶段 — 法则内交易顺畅,生态位稳步提升
  2. 感知滞后 — 天道已变,法则现偏差,交易反馈开始模糊
  3. 试探性突破 — 部分主体冒险越过法则边界,试探天道
  4. 成败筛选 — 契合天道者存活,触犯天道者灭亡
  5. 规则更新 — 成功经验沉淀为新法则,新一轮循环开始

二、决策启发式:守与破

完成七步分析后,你面临的核心决策是:在法则内优化(守),还是突破法则(破)?

信号判断行动依据
R 与 N 偏差小,T 反馈清晰法则仍有效:在 R 内优化 T,提升 NI第十二条·常规进化
R 严重滞后,T 反馈模糊,灭亡风险积聚防火墙已失效:冒险突破 R,直接感应 N第九条、第十二条·突破性进化
R 过度繁复,T 空间被压缩生态正在僵化预警:生态脆弱,需简化 R 或寻找新 EC第八条
NI 很高,但 R 可能已滞后高位≠安全警惕:高 NI 只反映适 R,天道变时首当其冲第十条

核心原则:适者非最强者,乃能判断何时守、何时破,并在破后成功与新天道相容者——参见第十四条。


三、分形分析模板

将上述框架落到纸面。你可以复制下表,在任意尺度填入具体内容:

分析维度填写内容
主体_______
分析尺度微观 / 中观 / 宏观
所处生态(EC)_______
现行法则(R)_______
主要交易(T)_______
当前生态位(NI)_______
天道趋势(N)_______
R 与 N 的偏差程度低 / 中 / 高 / 严重滞后
当前进化阶段(1-5)_______
建议策略守 / 破 / 预警

分形提示:同一事件可在不同尺度各填一张表。例如分析"AI 对程序员的冲击",你可以分别以个人(微观)、软件行业(中观)、全球劳动力市场(宏观)为主体,各做一次分析。三张表的结论会相互印证、相互补充——这就是第十五条所说的分形自相似。


四、典型应用场景

以下示例展示如何套用框架,重在演示思路而非完整分析。

场景 A:职业决策 你(主体)是一名传统行业从业者。行业惯例和职业路径是你的法则(R),AI 与自动化浪潮是天道(N)的变化。如果你发现日常工作中的反馈越来越"失真"——努力提升却看不到回报——说明你可能处于"感知滞后"阶段(阶段 2)。此时应评估:是在现有 R 内深耕(守),还是跨领域学习新技能以突破 R(破)?

场景 B:创业与产品 你的公司(主体)处于某个市场生态(EC)中。市场规范、用户习惯、竞争格局构成法则(R),底层技术变革是天道(N)。如果监管越来越繁复,创新空间越来越小(第八条信号),说明生态正在僵化。你可以选择:在现行 R 内精细运营(守),或开辟全新品类绕过旧 R(破)。

场景 C:历史与文明 以罗马帝国(主体)为例。帝国的法律、行省制度是法则(R),蛮族迁徙与气候变化是天道(N)。当帝国法则日益繁复却无法应对新威胁时(阶段 2→3),边缘行省率先"突破"——脱离帝国自行应对。最终旧法则崩塌(阶段 4),中世纪封建制度作为新法则诞生(阶段 5)。

场景 D:道德经解读 用 N/R/T/NI 框架映射古典概念:老子所言"道"对应天道(N),"德"对应主体与天道的相容度,"无为"是减少法则(R)对交易(T)的过度约束以保持生态灵活性。


五、理论基础

完整的概念定义、公理推演和分形结构证明,请参阅同目录下的 CONSTITUTION.md(cyber-taoist 进化学宪章)。


Links

  • Source: https://cyber-taoist.ai
  • License: MIT

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.27%
按下载量换算916

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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