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cup-handle-detector杯柄检测器

Agent Skill

cup-handle-detector 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,571

周安装

103

GitHub Stars

1

下载量

832
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cup-handle-detector(杯柄检测器)
来源仓库:https://github.com/laigen/cup-handle-detector
安装命令:
openclaw skills install cup-handle-detector
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cup-handle-detector

简介

检测股票日线是否符合"杯柄形态(Cup and Handle)"技术分析形态,并生成含轮廓线的识别示意图。触发场景:(1) 询问某只股票是否形成杯柄形态 (2) 查询杯柄形态股票 (3) 技术形态识别需求。触发词:杯柄形态、cup and handle、欧奈尔形态、技术形态识别。

SKILL.md

name
cup-handle-detector
description
检测股票日线是否符合"杯柄形态(Cup and Handle)"技术分析形态,并生成含轮廓线的识别示意图。触发场景:(1) 询问某只股票是否形成杯柄形态 (2) 查询杯柄形态股票 (3) 技术形态识别需求。触发词:杯柄形态、cup and handle、欧奈尔形态、技术形态识别。

Cup Handle Detector

检测股票日线数据是否符合经典的"杯柄形态"技术分析形态,并生成可视化识别示意图(含杯柄轮廓线)。

功能特性

  • 形态检测:自动检测杯身(U型底部)和把手(下跌回调)
  • 轮廓绘制:在K线图上绘制杯柄轮廓线(蓝色杯身+橙色把手)
  • 关键标注:标记左杯口、杯底、右杯口、把手等关键点
  • 自适应日期:日期标签自动调整间隔,避免重叠
  • 双语支持:自动检测中文字体,无字体时使用英文标签

依赖要求

必需依赖

依赖版本要求说明
Python≥3.10运行环境
pandas≥1.5数据处理
numpy≥1.20数值计算
matplotlib≥3.6图表生成

可选依赖

依赖用途说明
tushare实时数据获取需配置 TUSHARE_TOKEN 环境变量

中文字体支持

图表标签自动适配:

  • 检测系统中文字体(SimHei、WenQuanYi等)
  • 无中文字体时自动使用英文标签(避免乱码)

快速使用

# 单股票检测(需要 TUSHARE_TOKEN)
python3 scripts/cup_handle_detector.py <股票代码>

# 批量扫描(从SQLite数据库)
python3 scripts/batch_scan_cup_handle.py --db <数据库路径>

示例

python3 scripts/cup_handle_detector.py 600519.SH
python3 scripts/batch_scan_cup_handle.py --db data/stocks.sqlite

输出结果

符合杯柄形态时:

  • 输出形态评分和各项参数
  • 生成含轮廓线的识别示意图(仅显示最近一年数据)
  • 图表保存至临时目录

不符合杯柄形态时:

  • 输出 "不匹配杯柄形态"
  • 不生成图形文件

图表特性

生成的示意图包含:

  • K线蜡烛图(红涨绿跌,最近一年数据)
  • 杯身轮廓线(蓝色U型曲线)
  • 把手轮廓线(橙色回调曲线)
  • 颈线标注(红色虚线,突破位)
  • 关键点标记(左杯口、杯底、右杯口、把手)
  • 形态特征信息框

杯柄形态技术特征

杯柄形态是威廉·欧奈尔提出的经典看涨持续形态。

【重要】最新时间点约束

本检测器只关注最新一段时间内出现的杯柄形态,历史过往形态不属于符合范畴。

具体约束条件:

  • 右杯口距离最新交易日 ≤ 30 天
  • 把手终点距离最新交易日 ≤ 5 天

这意味着形态的最后一个时间点必须是或接近最新的交易日,确保检测到的是当前正在形成或刚完成的形态,而非历史已完成的形态。

杯身(Cup)

  • 形状:U型底部(非V型)
  • 深度:前期涨幅的1/3到1/2(15-33%)
  • 时间跨度:1-6个月(30-180天)

把手(Handle)

  • 位置:位于杯子右侧
  • 形态:向下倾斜或横向整理
  • 深度:不超过杯深的1/3
  • 时间跨度:1-4周(5-30天)

前置趋势

  • 形成前应有明显上升趋势(≥30%涨幅)

算法说明

详见 references/algorithm.md

注意事项

  1. 数据要求:至少需要180天日线数据
  2. 形态主观性:算法评分仅作参考
  3. 风险提示:技术形态仅为参考工具,不构成投资建议

*基于威廉·欧奈尔《笑傲股市》CANSLIM投资体系*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.81%
按下载量换算714

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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