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culture-judger文化评判者

Agent Skill

culture-judger 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

188

周安装

8

GitHub Stars

12

下载量

66
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:culture-judger(文化评判者)
来源仓库:https://github.com/kangarooking/duan-yongping-skill
仓库路径:skills/culture-judger
安装命令:
npx skills add https://github.com/kangarooking/duan-yongping-skill --skill culture-judger
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kangarooking/duan-yongping-skill --skill culture-judger

简介

culture-judger 提供段永平企业文化判断四层框架,涵盖本分、平常心、诚信与消费者导向。

  • 适用于非上市企业或创始人主导型组织的文化健康度评估。
  • 通过外部行为反推内在价值观,重点关注“不做错事”的历史记录。
  • 强调领导者信念一致性,警惕言行不一导致的信任崩塌。
  • 评估时应结合行业特性,避免机械套用单一标准。

SKILL.md

企业文化判断框架

R — 原文 (Reading)

"没有强大的文化,就不会有伟大的公司。乔布斯就是想建立强大的企业文化并且确实做到了!只有强大的企业文化才能不断吸引到好的人才并留住他们。" — 段永平, 第1节
"本分就是要做对的事情和要把事情做对。平常心就是回到事物本源的心态,也就是要努力认清什么是对的事情,认清事物的本质。" — 段永平, 第3节

I — 方法论骨架 (Interpretation)

企业文化判断是一个由外到内的四层诊断框架:

时间层次(不同时间尺度看什么):

  • 5-10年: 看CEO
  • 10-50年: 看董事会(能否选出好CEO)
  • 50年以上: 看企业文化(能否维持好董事会)

四个诊断维度

  1. 本分: 做对的事情+发现错了立刻停。不是安分守己,而是主动的道德判断和即时纠错。赚了不该赚的钱就是不本分。
  2. 平常心: 排除干扰回归本质的理性思考习惯。不是消极,而是在诱惑和恐惧面前保持理性。愤怒时不做决定。
  3. 诚信(integrity): 零容忍底线。诚信只有在需要付出代价时才能验证。合作伙伴言而无信→合作不会有好结果。
  4. 消费者导向: 关注最终用户体验而非短期销量。区分客户(付钱的)和用户(使用的),以用户为准。

从外部判断的方法

  • 看创始人/最高领导是否真信自己的价值观(看历史、说的和做的)
  • 看做了什么"不对"的事(比看做了什么"对"的事更容易判断)
  • 看高管是内部提拔还是空降(合适性>合格性)
  • 看细节:离职员工年终奖是否照发、供应商货款是否按时付

A1 — 书中的应用 (Past Application)

案例 1: 松下——文化衰退的诊断

  • 问题: 段永平曾参观松下,发现文化出了问题
  • 方法论的使用: 社长说"我总在想如果松下老人站在我背后,他会怎么想"——这说明文化依赖于已故创始人而非内在价值观
  • 结论: 文化没有内化,依赖于个人崇拜
  • 结果: 段永平卖掉松下股票

案例 2: 阿里巴巴——文化好的信号

  • 问题: 为什么段永平最佩服马云?
  • 方法论的使用: 马云对企业文化的理解与段永平高度一致:"客户第一、员工第二、股东第三"正是利润之上追求的体现
  • 结论: 阿里有深厚的企业文化基础
  • 结果: 段永平说"马云是我最佩服的,不是之一"

案例 3: 段永平的CEO给供应商手机号

  • 问题: 如何确保供应链诚信?
  • 方法论的使用: 段永平当CEO时向所有供应商提供自己的手机号,承诺任何拖欠款项可以直接投诉
  • 结论: 诚信需要具体机制保障,不能只靠口号
  • 结果: 供应商关系极好,供应链稳定

A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★

用户会在什么情境下需要这个 skill?

  1. 用户在评估一家公司是否值得投资(判断right people)
  2. 用户在考虑是否加入一家公司(判断文化是否匹配)
  3. 用户在考虑与某公司合作(判断对方是否靠谱)
  4. 用户在诊断自己公司的文化问题
  5. 用户在讨论"为什么有些公司能基业长青"

语言信号 (用户的话里出现这些就应激活)

  • "这家公司靠谱吗"
  • "企业文化好不好怎么判断"
  • "创始人/CEO怎么样"
  • "值不值得加入/投资这家公司"
  • "为什么好的公司能长期保持"
  • "怎么判断一家公司的价值观是不是真的"

与相邻 skill 的区分

  • right-business-people-price 的区别: right-business-people-price 是投资三要素的总纲,本 skill 是 Right People 维度的深入展开
  • profit-above-pursuit 的区别: profit-above-pursuit 聚焦一个具体的诊断信号(先问对不对还是先问赚不赚),本 skill 是全面的文化诊断

E — 可执行步骤 (Execution)

  1. 收集信号(从外部可观察的信息)

- 完成标准: 收集以下信息:创始人/CEO公开言论与实际行动是否一致、高管来源(内部vs空降)、员工评价、供应商/客户口碑 - 判停条件: 如果发现明确的"不对"信号(如不诚信记录、言而不行),可以直接判定——不需要继续

  1. 四个维度诊断

- 完成标准: 对本分/平常心/诚信/消费者导向四个维度分别打信号灯(绿/黄/红) - 任何维度红灯 = 需要高度警惕

  1. 时间尺度校准

- 完成标准: 根据你的时间尺度(短期投资 vs 长期持有 vs 求职),决定重点看哪个层次(CEO/董事会/文化) - 长期视角必须以文化为最终判据


B — 边界 (Boundary) ★

不要在以下情况使用此 skill

  • 短期投机(不需要看文化,只看价格和催化剂)
  • B2B大宗交易(企业文化对短期商业合作影响不大)
  • 文化被过度包装的公司(外部信号可能失真)

作者在书中警告的失败模式

  • 把文化当口号: "光写在纸上是没用的,领导们是否真的信才是关键"
  • 文化依赖创始人个人: 松下案例——社长还在想"松下老人会怎么看",说明文化没有内化
  • 合适性忽视: "给公司制造麻烦的往往是合格但不合适的人"

作者的盲点 / 时代局限

  • 段永平的"合适性>合格性"原则在快速变化的行业可能需要平衡——有时需要引进外部人才带来新视角
  • "不鼓励996"的文化在中国互联网行业的竞争中可能面临挑战
  • 从外部判断企业文化本身就很困难——段永平自己也承认"很难判断"

容易混淆的邻近方法论

  • 尽职调查(Due Diligence): DD偏财务和法律,文化判断偏软性信号——二者互补
  • 雇主品牌评估: 雇主品牌是外部呈现,文化判断要看真实行为——不能只看宣传

相关 skills (阶段 3 填充)

  • depends-on: right-business-people-price — 本 skill 是投资三要素总纲中 Right People 维度的深入展开,需要先理解三要素框架才能定位文化判断的位置和优先级
  • contrasts-with: business-model-evaluator — culture-judger 分析"人"(企业文化的感性判断),business-model-evaluator 分析"生意"(商业模式的理性判断),是投资分析中两种互补但可选切入路径
  • composes-with: profit-above-pursuit — profit-above-pursuit 是 culture-judger 中"利润之上的追求"这一具体诊断信号的深入工具,经常配合使用:先用 culture-judger 做全面文化扫描,再用 profit-above-pursuit 做驱动力精准诊断

审计信息

  • 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
  • 测试通过率: {{%}} (详见 test-prompts.json)
  • 蒸馏时间: 2026-04-16

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.63%
按下载量换算24

Claude

30.34%
按下载量换算20

Cursor

18.42%
按下载量换算12

Gemini CLI

9.38%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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