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ctrip-publish-skill携程发布技巧

Agent Skill

ctrip-publish-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,423

周安装

103

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

849
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ctrip-publish-skill(携程发布技巧)
来源仓库:https://github.com/ansike/ctrip-publish-skill
安装命令:
openclaw skills install ctrip-publish-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ctrip-publish-skill

简介

携程内容中心全自动发布技能,支持从 Bing Images 搜索高清无版权图片、自动填写标题正文、自动上传图片、自动选择目的地、自动点击发布。适用于旅行攻略、美食推荐等图文笔记发布。

SKILL.md

name
携程笔记全自动发布
version
3.2.0
description
携程内容中心全自动发布技能,支持从 Bing Images 搜索高清无版权图片、自动填写标题正文、自动上传图片、自动选择目的地、自动点击发布。适用于旅行攻略、美食推荐等图文笔记发布。
emoji
🚄

携程笔记全自动发布技能

功能

  • ✅ 自动打开携程发布页面
  • ✅ 自动从 Bing Images 搜索高清无版权图片
  • ✅ 自动填写标题和正文
  • ✅ 自动上传图片(最多20张)
  • ✅ 自动选择目的地
  • ✅ 自动设置拍摄时间
  • ✅ 自动添加话题标签
  • ✅ 自动点击发布

使用场景

当用户说:

  • "发携程笔记"
  • "发布到携程"
  • "全自动发布携程笔记"
  • "帮我发到携程"
  • "写一篇携程攻略"

技术实现

使用 OpenClaw 浏览器自动化 + CDP 协议:

  1. 通过浏览器 CDP WebSocket 连接页面
  2. 导航到携程内容中心发布页面
  3. 使用 CDP setFileInputFiles 上传图片
  4. 填写表单字段(标题、正文、地点)
  5. 触发 React 合成事件更新状态
  6. 点击发布按钮,处理确认弹窗

图片搜索功能

内置 Bing Images 搜索,可根据关键词自动下载高清图:

  • 搜索关键词:故宫、长城、天坛、胡同、鸟巢、烤鸭等
  • 自动过滤低分辨率图片
  • 优先选择 1920x1080 以上的高清图
  • 自动下载到 /tmp/openclaw/uploads/

依赖

  • OpenClaw 浏览器工具
  • Python 3 + websockets (用于 CDP)
  • 网络访问 Bing Images

配置

无需 API Key,但需要:

  1. 登录携程账号(首次需要扫码)
  2. 图片上传到 /tmp/openclaw/uploads/

页面元素定位

携程发布页面关键元素

页面URL: https://we.ctrip.com/publish/publishPictureText

关键选择器:
- 图片上传: input[type="file"] (隐藏元素,需用CDP)
- 标题输入: [role="textbox"] (第一个)
- 正文编辑器: [role="combobox"] (第一个)
- 地点选择: .ant-select-selection-search-input
- 日期选择: input[placeholder*="日期"]
- 发布按钮: button (innerText = "发 布")
- 存草稿: button (innerText = "存草稿")
- 水印开关: .ant-switch

成功判断

  • 发布成功后 URL 包含 detail?articleId=
  • 或页面跳转到内容详情页

重要限制

  1. 标题字数:必须少于20字(不是≤20字)

- 推荐 15-19 字 - 超过会报错"标题字数需少于20个字"

  1. 正文字数:建议 ≥60 字

- 更容易被评为优质内容

  1. 图片数量:建议 3-20 张

- ≥3张有机会评为优质

  1. 地点选择

- 必须正确选择才能发布 - 有时需要多次尝试才能选中

CDP 图片上传示例

import json, asyncio, websockets

async def upload_images(ws_url, files):
    async with websockets.connect(ws_url) as ws:
        # 获取DOM文档
        await ws.send(json.dumps({
            "id": 1,
            "method": "DOM.getDocument",
            "params": {"depth": -1}
        }))
        doc = json.loads(await ws.recv())
        
        # 查找file input
        await ws.send(json.dumps({
            "id": 2,
            "method": "DOM.querySelector",
            "params": {
                "nodeId": doc["result"]["root"]["nodeId"],
                "selector": "input[type='file']"
            }
        }))
        q = json.loads(await ws.recv())
        
        # 设置文件
        await ws.send(json.dumps({
            "id": 3,
            "method": "DOM.setFileInputFiles",
            "params": {
                "nodeId": q["result"]["nodeId"],
                "files": files  # 绝对路径列表
            }
        }))

使用示例

用户:帮我发一篇北京3天2晚的攻略到携程

AI:

  1. 从 Bing Images 搜索北京景点高清图片
  2. 下载故宫、长城、天坛等图片
  3. 打开携程发布页面
  4. 填写标题(<20字):"北京3天攻略!人均1500玩转帝都"
  5. 填写正文行程内容(≥60字)
  6. 上传下载的图片(3-20张)
  7. 选择目的地"北京·中国"
  8. 点击发布

常见问题

  1. 地点选择失败

- 点击选择器展开下拉 - 输入关键词后等待下拉出现 - 点击匹配的选项

  1. 发布按钮无反应

- 检查是否有必填项未填 - 确认地点已正确选择 - 查看页面是否显示错误提示

  1. 图片上传失败

- 确认图片路径正确 - 图片格式为 JPG/PNG - 单张图片 <10MB

快速链接

  • 图文发布:https://we.ctrip.com/publish/publishPictureText
  • 创作者后台:https://we.ctrip.com/publish/publishHome
  • 内容管理:https://we.ctrip.com/publish/contentManagement

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.07%
按下载量换算620

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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