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cross_field_consistency_checker（跨域一致性检查器）

Agent Skill

cross_field_consistency_checker 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

250

周安装

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：cross_field_consistency_checker（跨域一致性检查器）
来源仓库：https://github.com/davidcastagnetoa/skills
仓库路径：skills/cross_field_consistency_checker
安装命令：
npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill cross_field_consistency_checker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill cross_field_consistency_checker

简介

cross_field_consistency_checker 比对 MRZ 机读区与视觉区(VIZ)数据的一致性。

用于证件 OCR 后防篡改校验，发现单区域修改痕迹。
需标准化字段（去重音、大写化）后再比较关键字段。
典型比对项：证件号、出生日期、有效期等核心数据。
适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

cross_field_consistency_checker

Compara los datos extraídos de la MRZ con los datos de la zona de lectura visual (VIZ) del documento. Las discrepancias detectan documentos manipulados donde se ha modificado solo una zona.

When to use

Usar después de obtener resultados de paddleocr y mrz_parser para validar coherencia.

Instructions

Normalizar campos antes de comparar: quitar acentos, convertir a mayúsculas, limpiar caracteres especiales.
Comparar: document_number_mrz vs document_number_viz.
Comparar: birth_date_mrz vs birth_date_viz (normalizar formato de fecha).
Comparar: expiry_date_mrz vs expiry_date_viz.
Comparar: name_mrz vs name_viz (usar distancia de Levenshtein para tolerancia a errores OCR; umbral ≤2).
Calcular score de consistencia: n_matching / n_total_fields.
Si score < 0.7: emitir flag DOCUMENT_INCONSISTENCY al antifraud_agent.
Documentar qué campos divergen en el evento de auditoría.

Notes

Distancia de Levenshtein: pip install python-Levenshtein.
Pequeñas diferencias pueden ser errores OCR; el contexto de múltiples discrepancias es lo relevante.

适合场景

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.03%

按下载量换算30

Claude

30.2%

按下载量换算24

Cursor

20.41%

按下载量换算17

Gemini CLI

9.87%

按下载量换算8

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/davidcastagnetoa/skills

SKILL.md 来源

github.com

/davidcastagnetoa/skills/tree/main/skills/cross_field_consistency_checker

skills-sh

skills.sh

/davidcastagnetoa/skills/cross_field_consistency_checker

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