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creativitycreativity 工具

Agent Skill

creativity 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,259

周安装

53

GitHub Stars

2

下载量

441
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:creativity(creativity 工具)
来源仓库:https://github.com/altshiftstudio/skills
仓库路径:skills/creativity
安装命令:
npx skills add https://github.com/altshiftstudio/skills --skill creativity
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/altshiftstudio/skills --skill creativity

简介

Creativity 技能运用分布采样技术规避模式坍塌,输出高质量非显而易见创意点子。

  • 适用于需要突破常规思维的场景,如产品设计、命名与营销策略创新。
  • 分探索与生成两阶段执行,先排除刻板答案再产出多样响应集合。
  • 输出结果需关联具体目标,避免泛化建议脱离实际业务约束与资源条件。
  • creativity 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Creativity

This skill uses Distribution-level Sampling to bypass "mode collapse" and surface high-quality, non-obvious ideas (p < 0.10).

State the goal for using this skill, and align the outcome to it.

Creative Workflow

Follow these phases thoroughly. Show your reasoning to the user.

Phase 1: Explore semantic space

Conduct a reasoning-first exploration of the semantic space. Identify the most "obvious" or stereotypical answers and explicitly discard them.

Announce a list of discarded ideas with a super-short rationale.

Phase 2: Generate

Produce a set of diverse responses:

  1. $k$ (default 5) from the tail of the distribution (p < 0.15)
  2. $k$ (default 5) from the head of the distribution (p > 0.85)

Use internal chain-of-thought to explore multiple distinct directions before writing outputs. Assign an estimated probability to each.

Phase 3: Review

  • Review the generated set against the broader task user is working on.
  • Eliminate any ideas that are irrelevant, or lack impact.

Phase 4: Iteration

Decide whether the current set is sufficient:

  • Loop: If ideas lack impact or relevance, re-run Phase 1.
  • Finalize: If the set is strong, follow the output format.

Output Format

Present the final set of ideas using Markdown tables. Each idea must have its own table with the following structure:

Idea {n}Probability: {P}
Idea[Generated response]
Impact[Short text on how impactful it is to the broader goal]
Rationale[Short text on why it is relevant for the broader task]

Example Output

Idea 1Probability: 0.04
IdeaSilent Onboarding: Replace tutorial pop-ups with environmental cues embedded in the UI itself.
ImpactHigh. Standard onboardings are often skipped. This reframe lets users "learn by doing."
RationaleMost onboarding assumes explicit instruction. This challenges the pattern by treating the interface as a "learning landscape" rather than a "lesson plan."

Creative Operators

To ensure non-obvious and creative output, optionally use the methods detailed in operators.md.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

25.98%
按下载量换算115

Gemini CLI

20.53%
按下载量换算91

Antigravity

18.69%
按下载量换算82

OpenCode

13.69%
按下载量换算60

Codex

8.05%
按下载量换算36

Cursor

3.59%
按下载量换算16

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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