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create-podcast-video-universal创建通用播客视频

Agent Skill

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

总安装

2,685

周安装

113

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

940
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:create-podcast-video-universal(创建通用播客视频)
来源仓库:https://github.com/jackyken/create-podcast-video-universal
安装命令:
openclaw skills install create-podcast-video-universal
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install create-podcast-video-universal

简介

视频生成工具。当用户说"CreateVideo"、"创建视频"、"生成视频"或提供文案要求制作视频时触发。支持文本转语音(通过 ListenHub MCP)、模版视频裁剪合并、内容分析输出。依赖 ffmpeg 和 ListenHub MCP Server。

SKILL.md

name
create-video
version
1.0.0
description
视频生成工具。当用户说"CreateVideo"、"创建视频"、"生成视频"或提供文案要求制作视频时触发。支持文本转语音(通过 ListenHub MCP)、模版视频裁剪合并、内容分析输出。依赖 ffmpeg 和 ListenHub MCP Server。

CreateVideo Skill

功能说明

将音频或文本转化为带背景音乐的竖屏视频。

支持两种输入模式:

  • 模式A:用户直接提供音频文件(MP3)
  • 模式B:用户提供文本文案,系统自动调用 TTS 生成音频

工作流程

步骤1:接收输入

用户提供以下任一:

  • 音频文件:MP3/WAV 格式的配音
  • 文本文案:需要转化为语音的文案内容

步骤2:创建任务目录

DATE=$(date +%Y%m%d)
BASE_DIR="{{skills_dir}}/../video-projects"
TASK_DIR="$BASE_DIR/${DATE}_001"

COUNTER=1
while [ -d "$TASK_DIR" ]; do
  COUNTER=$((COUNTER + 1))
  TASK_DIR="$BASE_DIR/${DATE}_$(printf "%03d" $COUNTER)"
done

mkdir -p "$TASK_DIR/temp"
{{skills_dir}} 为 skill 所在目录,安装后会自动替换为实际路径。

步骤3:准备视频模版

将背景视频放入 video-projects/ 目录(建议 720×1280 竖屏,MP4 格式)。

推荐模版来源(免费素材):

  • Pexels / Pixabay 的竖屏视频
  • 自己拍摄的背景视频

步骤4:获取音频(二选一)

模式A:用户提供音频文件

将用户发来的音频文件保存到 $TASK_DIR/voice.mp3

模式B:文本转语音(TTS)

调用 ListenHub MCP 的 create_flowspeech 接口:

工具:create_flowspeech
参数:
  - sourceType: "text"
  - sourceContent: 用户文案
  - speakerId: 用户指定的音色ID(在 ListenHub 音色库中选择)
  - language: "zh"
  - mode: "smart"
首次使用前,用户需在 ListenHub 音色库中选择自己喜好的音色,复制其 ID 后使用。

步骤5:合并视频与音频

DURATION=$(ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=noprint_wrappers=1:nokey=1 "$TASK_DIR/voice.mp3")

ffmpeg -y \
  -stream_loop 3 -i "$TASK_DIR/template.mp4" \
  -i "$TASK_DIR/voice.mp3" \
  -t $DURATION \
  -c:v libx264 -preset fast -crf 23 \
  -c:a aac -map 0:v:0 -map 1:a:0 \
  "$TASK_DIR/output.mp4"

说明:

  • -stream_loop 3 表示循环4次,根据音频长度调整
  • 模版视频时长应足够覆盖音频长度,或使用 math.ceil(DURATION/TEMPLATE_DUR) 计算循环次数
  • 如服务器不支持 libx264 编码,可使用 -c:v copy 直接复制原视频流

步骤6:生成内容分析(仅模式B需要)

基于原始文案生成并保存到 $TASK_DIR/内容分析.txt

  1. 核心金句 — 最具传播力的一句话
  2. 洞见 — 深层洞察和价值点
  3. 内容描述 — 50字概括视频核心内容
  4. 朋友圈文案 — 200字推广文案

步骤7:输出结果

**视频创建完成!**

**任务目录**: {路径}
**最终视频**: output.mp4

**音频来源**: {TTS合成 / 用户音频}
**时长**: {时长}

默认配置

配置项说明
基础目录{skills_dir}/../video-projects
模版目录video-projects/
音频文件voice.mp3
输出文件output.mp4

目录结构

video-projects/
├── v_template.mp4      # 背景视频模版(需用户自行准备)
├── 20260411_001/
│   ├── voice.mp3       # 配音音频
│   ├── template.mp4    # 复制的模版
│   └── output.mp4      # 最终视频
└── temp/               # 临时文件(可定期清理)

依赖

  • ffmpeg / ffprobe — 系统安装,视频处理
  • ListenHub MCP Server — TTS 语音合成(如使用模式B)

ListenHub 安装配置(模式B必需)

1. 安装 MCP Server

npx -y @marswave/listenhub-mcp-server

2. 配置到 OpenClaw

在 OpenClaw 配置中添加 MCP Server 连接。

3. 获取音色

调用 get_speakers 工具(language=zh)查看可用音色列表,选择音色后复制其 ID。

注意事项

  1. 模版视频需用户自行准备,建议使用竖屏(9:16)格式
  2. 模版视频放入 video-projects/ 目录即可被自动使用
  3. 每次任务自动创建日期序号目录
  4. 中间文件在 temp/ 子目录,可定期清理
  5. 如服务器不支持视频编码,可使用 -c:v copy 模式(需要模版视频编码格式兼容)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.12%
按下载量换算800

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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