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效率执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

create-agent创建 Agent

Agent Skill

create-agent 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

16,686

周安装

675

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,238
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:create-agent(创建 Agent)
来源仓库:https://github.com/austindixson/create-agent
安装命令:
openclaw skills install create-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install create-agent

简介

create-agent 用于补充效率相关能力。

  • 适合在 OpenClaw 中让 Agent 承接效率类任务时使用。
  • 通过 clawhub 安装,需结合来源仓库和 README 核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写。
  • 适用于 OpenClaw 宿主,接入前应确认版本与运行环境要求。

SKILL.md

name
create-agent
displayName
Create Agent | Overclaw Skill
description
Creates new Overstory agents for Overclaw by updating all seven integration points (config, manifest, agent-def, gateway prompt, task_router, generate_agent_context, and regeneration). Supports manual creation and optional analysis from logs, TROUBLESHOOTING.md, mulch, and project tree.
version
1.0.0

Create Agent

Creates and registers new Overstory agents so Overclaw can recognize and use them. Automates the steps documented in .overstory/CREATING_AGENTS.md.

When to use

  • You want to add a new agent type (e.g. troubleshooter, docs-writer) to Overclaw.
  • You want to ensure all seven integration points are updated consistently.
  • You want to suggest new agents from Overclaw logs, TROUBLESHOOTING.md, mulch, or project structure.

Scripts

create_agent.py

Main CLI for creating or validating agents.

Manual creation:

python3 scripts/create_agent.py \
  --name "troubleshooter" \
  --description "Analyzes logs and troubleshoots issues" \
  --capabilities "troubleshoot,debug,analyze" \
  --model "sonnet" \
  --tools "Read,Glob,Grep,Bash" \
  --can-spawn false \
  --constraints "read-only"

Options: --dry-run (preview only), --no-regenerate (skip gateway context regeneration), --rollback-on-fail (revert changes if validation fails).

Analysis mode (suggestions only):

python3 scripts/create_agent.py \
  --analyze-from-logs \
  --analyze-from-troubleshooting \
  --suggest-only

analyze_agent_needs.py

Helper for analysis mode: parses logs, TROUBLESHOOTING.md, mulch, and project tree to suggest new agent definitions. Can be run standalone or via create_agent.py --analyze-*.

Integration points updated

  1. .overstory/config.yaml — capability entry
  2. .overstory/agent-manifest.json — agent + capabilityIndex
  3. .overstory/agent-defs/<name>.md — agent definition
  4. scripts/overclaw_gateway.py — orchestrator system prompt
  5. skills/nanobot-overstory-bridge/scripts/task_router.py — CAPABILITY_PATTERNS
  6. skills/nanobot-overstory-bridge/scripts/generate_agent_context.py — CAPABILITY_PRIVILEGES
  7. Regeneration of gateway-context.md and skills-manifest.json

References

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.03%
按下载量换算4,716

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install create-agent 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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