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coze-skill-creator科兹技能创建器

Agent Skill

coze-skill-creator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,525

周安装

51

GitHub Stars

4

下载量

420
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:coze-skill-creator(科兹技能创建器)
来源仓库:https://github.com/morning-start/coze-skills
仓库路径:skills/coze-skill-creator
安装命令:
npx skills add https://github.com/morning-start/coze-skills --skill coze-skill-creator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/morning-start/coze-skills --skill coze-skill-creator

简介

coze-skill-creator 用于根据配置自动生成 Coze 技能包。

  • 包含工具定义、工作流编排与代码模板渲染。
  • 需验证 JSON Schema 并通过脚本打包测试。
  • 输出为标准技能目录结构,便于部署到 Coze 平台。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Coze Skill Creator

任务目标

  • 本 Skill 用于:从配置文件或需求描述创建完整的 Skill,包括工具配置、工作流编排和代码生成
  • 能力包含:配置验证、文件生成、模板渲染、技能打包
  • 触发条件:用户描述技能需求、提供技能配置 JSON、设计工作流结构

前置准备

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 jsonschema>=4.0.0
  • 非标准文件/文件夹准备:无

操作步骤

  • 标准流程:

1. 需求分析 - 智能体根据用户描述,理解技能的核心能力、触发场景和工具需求 - 参考 references/config-reference.md 确定配置结构 2. 配置生成 - 根据分析结果,生成技能配置 JSON 文件 - 配置包含:元数据、工具列表、工作流节点、脚本定义 3. Schema 验证 - 调用 scripts/validate_schema.py --config <config_path> 验证配置格式 - 若验证失败,根据错误信息修正配置 4. 文件生成 - 调用 scripts/generate_skill.py --config <config_path> --output <output_dir> 生成技能文件 - 脚本自动创建 SKILL.md、scripts/、references/、assets/ 结构 5. 打包测试 - 使用 package_skill(skill_dir_name=<skill_name>) 工具打包技能 - 验证.skill 文件生成成功且内容完整

  • 可选分支:

- 当 用户提供配置 JSON:直接跳到步骤 3 进行验证 - 当 仅需生成工作流设计:参考 references/workflow-guide.md,智能体生成工作流图和节点定义 - 当 仅需配置工具集成:参考 references/tool-reference.md,智能体生成工具配置

资源索引

  • 必要脚本:

- scripts/validate_schema.py (用途与参数:验证技能配置 JSON 是否符合 Schema,参数:--config) - scripts/generate_skill.py (用途与参数:根据配置生成完整技能文件,参数:--config, --output)

  • 领域参考:

- references/config-reference.md (何时读取:生成或验证配置时) - references/workflow-guide.md (何时读取:设计工作流时) - references/tool-reference.md (何时读取:配置工具时)

  • 输出资产:

- assets/templates/skill-template.md (直接用于生成 SKILL.md) - assets/templates/python-script.py (直接用于生成 Python 脚本) - assets/templates/schema.json (用于验证配置格式)

注意事项

  • 配置 JSON 必须符合 assets/templates/schema.json 定义的 Schema
  • 生成的技能命名必须使用小写字母和连字符,禁止使用 -skill 后缀
  • 工作流节点的连接关系必须保持有向无环图结构
  • 充分利用智能体的自然语言理解能力,仅在需要结构化输出时调用脚本

使用示例

示例 1:从需求描述创建技能

  • 功能说明:用户描述"需要一个处理图片压缩的技能"
  • 执行方式:智能体分析需求→生成配置→脚本验证→生成文件→打包
  • 关键参数:技能名称 image-compressor、描述、工具列表
  • 配置示例: {"name": "image-compressor", "description": "压缩图片文件大小", "tools": [{"name": "compress", "type": "python", "parameters": [{"name": "quality", "type": "integer"}]}]}

示例 2:从配置文件生成技能

  • 功能说明:用户已提供 skill-config.json 配置文件
  • 执行方式:脚本验证→脚本生成→打包
  • 关键参数:--config skill-config.json, --output./my-skill
  • 命令:python scripts/generate_skill.py --config skill-config.json --output./my-skill

示例 3:设计工作流

  • 功能说明:用户需要创建包含分支逻辑的技能工作流
  • 执行方式:智能体读取工作流指南→设计节点→生成配置→生成技能
  • 关键参数:节点类型、连接关系、条件表达式
  • 工作流示例: [开始] → [条件判断] → [分支A: API调用] → [结束] ↘ [分支B: 本地处理] → [结束]

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.46%
按下载量换算145

Claude

32.31%
按下载量换算136

Cursor

18.23%
按下载量换算77

Gemini CLI

10.04%
按下载量换算42

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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