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效率只读clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

court-notice法庭通知

Agent Skill

court-notice 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,446

周安装

104

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

857
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:court-notice(法庭通知)
来源仓库:https://github.com/breezewang19/court-notice
安装命令:
openclaw skills install court-notice
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install court-notice

简介

法院文书自动处理技能。当用户收到、转发法院短信,或要求处理/解析法院文书PDF时触发。自动完成:下载PDF→提取信息→判断文书类型→创建日历(传票/出庭通知)→设置提前1天提醒→生成概要报告→PDF存桌面。全程零弹窗、零手动操作。

SKILL.md

name
court-notice
description
法院文书自动处理技能。当用户收到、转发法院短信,或要求处理/解析法院文书PDF时触发。自动完成:下载PDF→提取信息→判断文书类型→创建日历(传票/出庭通知)→设置提前1天提醒→生成概要报告→PDF存桌面。全程零弹窗、零手动操作。

法院文书自动处理

工作流程

收到法院短信后,按以下步骤处理:

1. 解析链接 → 下载PDF到桌面
2. pypdf提取文本内容
3. 判断文书类型(传票/出庭通知→建日历,其他→仅汇报)
4. AppleScript直接写入"工作"日历(无弹窗)
5. launchd plist设置提前1天系统通知提醒
6. 生成文书概要报告
7. PDF存桌面回传用户

判断规则

文书类型关键词处理
传票/出庭通知开庭审理、开庭时间、传唤✅ 建日历
撤诉裁定撤诉、裁定准予📋 仅汇报
应诉通知书应诉、答辩✅ 建日历
其他-📋 仅汇报

关键信息提取

从PDF提取:

  • 案号:正则匹配 (\d{4}).+\d+号
  • 案由:案由行
  • 被传唤人:被传唤人行
  • 开庭时间:年月日+时间
  • 地点:法庭/地点行

执行脚本

1. PDF解析

python3 skills/court-notice/scripts/parse_court_pdf.py <pdf路径>

2. 创建日历

python3 skills/court-notice/scripts/create_court_calendar.py <案号> <案由> <YYYY-MM-DD HH:MM> <地点> [日历名称] [PDF链接]

时间格式:YYYY-MM-DD HH:MM(如 2026-04-24 10:00

launchd plist存至 ~/Library/LaunchAgents/com.mm.court-{案号hash}.plist

3. 下载PDF到桌面

curl -s -o ~/Desktop/recv_court_notice.pdf "<链接>"

日历事件内容

字段内容
summary⚖️ 开庭:{案由}
description案号 - 案由 - 开庭地点(纯文本,不含链接)
urlPDF链接(从短信链接传入)
location开庭地点
start/end开庭时间(2小时时长)

注意:description不含URL,保持纯净;URL通过AppleScript的url属性传入日历事件,点开事件可直接访问PDF。

标准短信模板

收到法院短信时,自动按以下格式处理:

【{法院名称}】{法院名称}向您发送了{案号}案件及相关文书,请及时签收。点击链接查阅:{链接}

输出格式

处理完成后输出:

📋 文书概要

类型:{传票/裁定书/...}
案号:{案号}
案由:{案由}
当事人:{被传唤人/原告/被告}
开庭时间:{时间}
地点:{地点}

✅ 完成清单
- 📄 PDF → 桌面
- 📅 日历 → 已创建("工作"分组,含PDF链接)
- ⏰ 提醒 → 提前1天

参考资料

更新记录

  • 2026-04-08:新增PDF链接支持(url字段),description不再放链接

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97.23%
按下载量换算833

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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