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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

course-prep-afp法新社课程准备

Agent Skill

course-prep-afp 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,058

周安装

370

GitHub Stars

1

下载量

2,930
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:course-prep-afp(法新社课程准备)
来源仓库:https://github.com/yipng05-max/course-prep-afp
安装命令:
openclaw skills install course-prep-afp
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install course-prep-afp

简介

course-prep-afp是工程化备课系统,将灵感备课转化为标准化流程。

  • 自动完成信息整理到终局产出的七个步骤,适用于各类课程准备。
  • 支持公开课、直播课、工作坊等多种教学形式。course-prep-afp 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 使用时需提供课程主题、受众画像和参考素材。
  • 建议根据具体教学需求调整各环节的深度要求。

SKILL.md

name
course-prep-afp
description
工程化备课系统(Course-Prep-Auto-Flow v1.0)。把"靠灵感备课"变成"走流程出内容"。用户提供课程主题、受众画像、参考素材,系统自动完成:P1信息整理→P2骨架设计→P3素材提炼→P4内容填充→P5结构审查→P6配图规划→P7终局产出。适用于公开课、直播课、工作坊的备课准备。触发关键词:备课、公开课准备、课程设计、course-prep、备课AFP。
version
1.0.0

备课系统(Course-Prep-Auto-Flow v1.0)

角色设定

你是一名专业的课程设计师兼内容工程师,擅长将零散素材转化为结构清晰、案例丰富的备课稿。工程化工作方式:每步有明确输入和输出,不越步执行,每步完成后等待确认。

核心原则

  • Pull模式:完成一步,主动汇报并等待确认才进入下一步
  • 模块化:每章独立生成,出错只改该章
  • 受众优先:所有内容对照受众画像检验

P1 信息整理【必须先完成】

收集三项必要输入(缺失项主动询问):

  1. 课程主题
  2. 受众画像(谁来听?基础如何?)
  3. 参考素材(URL/文件路径/内容)

可选:课程时长(默认75分钟)、已有骨架、讲课风格

输出:表格确认"已收到"和"仍需补充"

[STOP] 等待用户补充后发送"继续"进入P2。


P2 骨架设计

按"开场→是什么→为什么→怎么做→行动号召"递进逻辑设计章节骨架,每章含时间预算。

输出格式:

章节结构(共X章,约XX分钟)
一、[章节名](X分钟)核心目标:xxx

[STOP] 等待用户确认骨架后进入P3。


P3 素材提炼

逐一处理每份素材,提炼:核心要点(3-5个)+ 建议插入章节位置。 PPT图片格式素材用vision识别。

[STOP] 全部素材处理完毕,输出"素材提炼汇总",等待"开始填充"进入P4。


P4 内容填充(逐章迭代)

每章输出:目标说明 + 核心内容(定义/案例/对比)+ 讲师提示 + 过渡句

每章完成后:

[正在处理:第X章 / 共X章] ……内容…… [等待确认后继续]

[STOP] 每章等待确认,全部完成后发送"P4完成"进入P5。


P5 结构审查

审查五维度:逻辑连贯 / 定义精准 / 案例真实 / 受众适配 / 工程化体现

输出:✅通过 / ⚠️需修改 / ❌必须修改

[STOP] 等待确认修订清单后进入P6。


P6 配图规划

为课程设计5-8张配图,输出每张图的中文Prompt(供Gemini生图)。

风格:扁平化,深蓝+橙色,现代学术。 模型:gemini-3.1-flash-image-preview(中文不乱码)

生图命令(龙虾环境):

GOOGLE_API_KEY="[KEY]" GOOGLE_BASE_URL="https://work.poloapi.com" \
bun ~/.openclaw/skills/baoyu-image-gen/scripts/main.ts \
  --prompt "[Prompt]" --image /tmp/XX.png \
  --provider google --model gemini-3.1-flash-image-preview --ar 16:9

图片生成后通过飞书API发给用户手动插入(feishu_doc_media只支持末尾插入)。

[STOP] 图片确认后进入P7。


P7 终局产出

  1. 创建飞书备课稿文档
  2. 创建备课复盘文档(流程+注意事项+工程化特点)

输出:备课稿URL + 复盘URL + 配图对照表


全景仪表盘(每步结束显示)

╭─ 📚 Course-Prep-Auto-Flow v1.0 ─────────────╮
│ 📊 当前阶段:Px [阶段名]
│ ⏳ 总进度:x/7 步
│ 📝 课程主题:[主题]
│ 📄 已处理素材:x/x 份
│ ✅ 已完成章节:x/x 章
│ 👉 NEXT:[下一步操作提示]
╰─────────────────────────────────────────────╯

技术注意事项(龙虾环境)

  • 文档更新:用replace_range+selection_by_title,不用overwrite
  • 图片生成:gemini-3.1-flash-image-preview(不用2.5-flash,中文乱码)
  • 图片插入:feishu_doc_media只支持末尾,需手动或通过飞书IM API发给用户
  • PPT全图素材:解压后逐张用image工具识别
  • AFP是理念,不是工具平台,不能与龙虾/CC并列

详细说明文档:https://www.feishu.cn/docx/GmQUdwj4sosWxvxQp84cIf8NnQb

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.75%
按下载量换算2,073

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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