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开发权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

controllable-inputs-framework可控投入框架

Agent Skill

controllable-inputs-framework 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

16,885

周安装

479

GitHub Stars

2

下载量

3,458
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:controllable-inputs-framework(可控投入框架)
来源仓库:https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills
仓库路径:skills/controllable-inputs-framework
安装命令:
npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill 'Controllable Inputs Framework'
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill 'Controllable Inputs Framework'

简介

controllable-inputs-framework 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。

  • 适用于需要快速理解项目结构、贡献流程或审查代码修改的场景,尤其适合开源项目协作。
  • 通过分析项目目录、测试用例和文档指引,帮助定位关键模块与提交规范。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

SKILL.md

The Controllable Inputs Framework

"If we served customers well... things like sales, revenue... and share price... would follow. We took it as an article of faith." — Bill Carr

What It Is

A management focus on "Input Metrics" (controllable activities like selection, price, speed) rather than "Output Metrics" (lagging indicators like revenue, stock price), often conceptualized as a Flywheel.

When To Use

  • When defining OKRs
  • Conducting weekly business reviews (WBR)
  • When growth stalls and you need to diagnose
  • Avoiding short-term reactive decision making

Inputs vs. Outputs

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  OUTPUT METRICS (Lagging)                           │
│  ❌ Revenue                                         │
│  ❌ Stock price                                     │
│  ❌ Active users                                    │
│  → Results of past actions                          │
│  → Not directly controllable                        │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  INPUT METRICS (Leading)                            │
│  ✅ Selection (# of products)                       │
│  ✅ Price (% below competition)                     │
│  ✅ Speed (delivery time)                           │
│  → Actions you take today                           │
│  → Directly controllable                            │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

The Amazon Flywheel

                    ┌─────────────────┐
                    │  Better Customer│
                    │   Experience    │
                    └────────┬────────┘
                             ↓
┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐
│  Lower Prices   │←───│  More Traffic   │
└────────┬────────┘    └─────────────────┘
         ↓                     ↑
┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐
│  Lower Cost     │    │  More Sellers   │
│  Structure      │───→│  More Selection │
└─────────────────┘    └─────────────────┘

How To Apply

STEP 1: Identify Your Flywheel
└── What inputs drive customer experience?
└── How do they compound?

STEP 2: Define Input Metrics
└── Each must be controllable
└── Each must have causal link to outputs

STEP 3: Measure Continuously
└── Weekly Business Reviews (WBRs)
└── Real-time dashboards

STEP 4: Resist Output Obsession
└── When output dips, diagnose inputs
└── Don't panic-optimize the output directly

Common Mistakes

❌ Confusing outputs (active users, revenue) with inputs

❌ Creating "compound metrics" that obscure root cause

❌ Reacting to output dips with short-term hacks

Real-World Example

Amazon focused on "Selection" (number of detail pages) and "Lower Prices" as inputs, believing they would drive the output of "Free Cash Flow" via the Flywheel effect.


*Source: Bill Carr, Co-author of "Working Backwards", Lenny's Podcast*

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.11%
按下载量换算1,283

Claude

32.1%
按下载量换算1,110

Cursor

19.48%
按下载量换算674

Gemini CLI

8.96%
按下载量换算310

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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