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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

contract-review-cn合同审查中心

Agent Skill

contract-review-cn 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,896

周安装

199

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,584
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:contract-review-cn(合同审查中心)
来源仓库:https://github.com/lingmoon96-dev/contract-review-cn
安装命令:
openclaw skills install contract-review-cn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install contract-review-cn

简介

专业中文合同审查,自动识别法律风险,提供修订建议,生成原文-修改-原因三栏对照表,支持PDF、Word和TXT格式。

SKILL.md

中文合同审查技能 (contract-review-cn)

技能描述

contract-review-cn 是一个专业的中文合同审查工具,能够自动识别合同中的法律风险、提供修订建议,并生成清晰的三栏对照表。

主要功能

  1. 自动风险识别 - 识别合同中的潜在法律风险
  2. 修订建议 - 提供具体的修改建议
  3. 三栏对照表 - 生成原文/建议修改/修改原因对照表
  4. 重点审查 - 专注于合同审查的关键领域

支持的文件格式

  • PDF 文件
  • Word 文档 (.docx, .doc)
  • 纯文本文件 (.txt)

审查重点领域

  • 付款条款
  • 验收标准
  • 违约责任
  • 知识产权
  • 保密条款
  • 争议解决
  • 管辖法院

安装和配置

1. 安装依赖

cd /Users/mac/.openclaw/workspace/skills/contract-review-cn
pip install -r requirements.txt

2. 配置API密钥

复制配置文件并编辑:

cp config.example.json config.json

编辑 config.json,设置你的API密钥:

{
  "api_provider": "openai",
  "api_key": "your-api-key-here",
  "model": "zai/glm-4.7-flash",
  "temperature": 0.3,
  "max_tokens": 4096,
  "contract_prompt_file": "templates/review_prompt.txt",
  "output_format": "markdown",
  "focus_areas": [
    "payment_terms",
    "acceptance_standards",
    "breach_liability",
    "intellectual_property",
    "confidentiality",
    "dispute_resolution",
    "governing_courts"
  ],
  "risk_threshold": 0.7,
  "max_risks": 10
}

3. 测试安装

python scripts/pdf_parser.py examples/sample.pdf
python scripts/word_parser.py examples/sample.docx

使用方法

方法一:直接使用Python脚本

审查合同文件

# 审查PDF文件
python scripts/contract_analyzer.py contract.pdf

# 审查Word文件
python scripts/contract_analyzer.py contract.docx

# 审查TXT文件
python scripts/contract_analyzer.py contract.txt

指定输出文件

python scripts/contract_analyzer.py contract.pdf --output my_review.md

只显示报告,不保存文件

python scripts/contract_analyzer.py contract.pdf --show-only

使用自定义配置

python scripts/contract_analyzer.py contract.pdf --config custom_config.json

方法二:通过OpenClaw调用

当你上传合同文件或发送以下指令时,技能会自动触发:

  • "让我审合同"
  • "让我出修订对照表"
  • 上传合同文件

方法三:编程方式使用

from pathlib import Path
from scripts.contract_analyzer import ContractAnalyzer
import json

# 加载配置
with open('config.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    config = json.load(f)

# 创建分析器
analyzer = ContractAnalyzer(config)

# 审查合同
contract_path = Path('contract.pdf')
report = analyzer.analyze_file(str(contract_path))

print(report)

输出格式

审查报告采用Markdown格式,包含以下内容:

1. 风险摘要

列出识别出的主要风险,每条包含:

  • 风险等级(高/中/低)
  • 具体风险描述

2. 修订建议

针对每个风险点,提供具体的修订建议

3. 三栏对照表

| 原文 | 建议修改 | 修改原因 |

清晰展示原文、修改建议和修改理由

配置说明

核心配置项

配置项类型默认值说明
api_providerstringopenaiAPI提供商
api_keystring-API密钥(必需)
modelstringzai/glm-4.7-flash使用的AI模型
temperaturenumber0.3创造性参数(0-1)
max_tokensnumber4096最大生成token数
focus_areasarray7个领域审查重点领域
risk_thresholdnumber0.7风险阈值
max_risksnumber10最大风险数量

自定义审查重点

可以通过修改 focus_areas 数组来自定义审查重点:

{
  "focus_areas": [
    "payment_terms",
    "intellectual_property",
    "confidentiality"
  ]
}

调整风险识别

修改 risk_threshold 来调整风险识别的严格程度:

  • 0.5-0.6: 严格模式,只识别高风险
  • 0.7-0.8: 正常模式(默认)
  • 0.9-1.0: 宽松模式,识别更多潜在风险

工作原理

1. 文件解析

  • PDF: 使用 PyPDF2 提取文本
  • Word: 使用 python-docx 提取文本和表格
  • TXT: 直接读取文件内容

2. 风险识别

通过调用AI模型,根据预设的审查重点,识别合同中的潜在风险。

3. 报告生成

将分析结果整理成结构化的Markdown报告。

代码结构

contract-review-cn/
├── SKILL.md                    # 技能说明文档
├── README.md                   # 本文档
├── scripts/
│   ├── contract_analyzer.py    # 主分析器
│   ├── pdf_parser.py          # PDF解析器
│   └── word_parser.py         # Word解析器
├── templates/
│   └── review_prompt.txt      # 审查提示词模板
├── requirements.txt           # Python依赖
└── config.example.json        # 配置文件示例

注意事项

1. API密钥安全

  • 不要将 config.json 提交到版本控制系统
  • API密钥应该保存在安全的地方
  • 定期更换API密钥以保护安全

2. 文件格式

  • PDF文件应该包含可提取的文本,扫描版PDF可能无法解析
  • Word文档建议使用 .docx 格式
  • TXT文件应该使用UTF-8编码

3. 模型选择

  • 推荐使用 zai/glm-4.7-flash 或类似的高质量模型
  • 较小的模型可能影响审查质量
  • 确保选择的模型支持中文合同审查

4. 合同长度

  • 对于超长合同(超过50页),建议分章节审查
  • 可以先使用PDF/Word解析器提取各章节,然后分别分析

5. 结果准确性

  • AI模型可能产生幻觉,审查结果仅供参考
  • 最终审查仍需人工审核确认
  • 对于重要的商业合同,建议进行多重审查

故障排除

问题:无法解析PDF

解决方案

  • 确保安装了 PyPDF2
  • 尝试使用 pdf_parser.py 测试
  • 如果是扫描版PDF,需要先转换为可搜索的PDF

问题:API调用失败

解决方案

  • 检查API密钥是否正确
  • 确认API服务是否可用
  • 检查网络连接
  • 查看错误日志获取详细信息

问题:审查结果不准确

解决方案

  • 调整 temperature 参数(降低可提高准确性)
  • 优化 review_prompt.txt 提示词
  • 选择更强大的AI模型
  • 分章节审查,提高针对性

问题:中文字符乱码

解决方案

  • 确保文件使用UTF-8编码
  • 在配置文件中设置正确的编码
  • 检查终端编码设置

扩展和定制

修改审查重点

编辑 templates/review_prompt.txt 来自定义审查重点和输出格式。

添加新的文件格式支持

scripts/ 目录下创建相应的解析器,并修改 contract_analyzer.py 中的文件类型判断逻辑。

集成到工作流程

可以将审查结果导入到以下工具:

  • Markdown编辑器
  • Word文档
  • 电子邮件
  • 项目管理系统

技术支持

如遇到问题,请检查:

  1. Python版本(建议3.8+)
  2. 所有依赖是否正确安装
  3. 配置文件是否正确
  4. 文件路径是否正确
  5. API密钥是否有效

版本历史

  • v1.0.0 (2024-03-10)

- 初始版本 - 支持PDF、Word、TXT格式 - 基本的合同审查功能 - 三栏对照表输出

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.78%
按下载量换算1,232

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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