context-monitor - 上下文使用率监控
实时监控会话上下文使用率，在每次回复底部显示占用百分比，超过阈值时主动提醒用户清理上下文。
🚀 功能特性
- 实时显示：每次回复自动附加上下文使用百分比
- 进度条可视化：直观的进度条展示使用率
- 智能预警：超过 70% 时提醒使用
/new或/compact - 多模型支持：自动识别不同模型的上下文窗口大小
- 零配置：安装即用，无需额外设置
📦 安装
claw skill install context-monitor💡 使用场景
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| 长对话管理 | 避免上下文超限导致遗忘早期内容 |
| 多轮调试 | 监控 Token 消耗，优化对话策略 |
| 成本控制 | 了解每次对话的 Token 使用情况 |
| 主动清理 | 在达到限制前及时使用 /new 或 /compact |
🎯 输出示例
[你的回复内容]
---
📊 上下文使用：45% ▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░ (4500/10000 tokens)超过 70% 时：
[你的回复内容]
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⚠️ 上下文使用：78% ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ (7800/10000 tokens)
💡 建议：使用 /new 开启新会话 或 /compact 压缩上下文⚙️ 配置选项
| 配置项 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
warningThreshold | 70 | 警告阈值（百分比） |
criticalThreshold | 90 | 严重警告阈值（百分比） |
showProgressBar | true | 是否显示进度条 |
showTokenCount | true | 是否显示具体 Token 数 |
🔧 命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/new | 开启全新会话（清空上下文） |
/compact | 压缩上下文（保留核心信息） |
/context | 手动查看当前上下文状态 |
📝 注意事项
- Token 计算：基于实际消息内容估算，可能存在±5% 误差
- 模型差异：不同模型上下文窗口不同，自动识别
- 性能影响：每次回复增加约 10-20ms 处理时间
- 隐私安全：不存储任何对话内容，仅实时计算
🐛 常见问题
Q: 为什么显示的 Token 数和平台统计不一致？ A: 本 Skill 使用估算算法，实际 Token 数以平台为准。误差通常在±5% 内。
Q: 可以关闭上下文显示吗？ A: 可以，使用 /context off 临时关闭，/context on 重新开启。
Q: 支持哪些模型？ A: 支持所有 OpenClaw 集成的模型，自动识别上下文窗口大小。
📄 许可证
MIT License