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content-rewriter-claw内容重写器爪

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

5,261

周安装

226

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,844
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:content-rewriter-claw(内容重写器爪)
来源仓库:https://github.com/tujinsama/content-rewriter-claw
安装命令:
openclaw skills install content-rewriter-claw
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install content-rewriter-claw

简介

基于爆款逻辑的深度内容改写专家,规避重复风险。

  • 支持长文转短视频脚本、图文互转等多形式内容迁移。
  • 适用于需要快速产出原创内容的自媒体与运营团队。
  • 保留原爆款基因,同时适配账号个性化风格。content-rewriter-claw 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 输出高质量改写版本,提升内容通过率与用户 engagement。

SKILL.md

name
content-rewriter-claw
description
|

流量重组洗稿虾 (content-rewriter-claw)

工作流程

步骤 1:解构原始内容

分析原文的核心要素:

  • 核心观点/论点
  • 论证逻辑(因果/对比/递进)
  • 情绪共鸣点
  • 金句/亮点
  • 数据/案例
  • 结构框架

步骤 2:提炼爆款基因

识别内容为什么会爆的关键因素,参考 references/viral-gene-model.md

  • 标题钩子类型(悬念/痛点/反常识/数字/共鸣)
  • 情绪触发器(焦虑/好奇/愤怒/感动/共鸣)
  • 传播结构(起承转合节奏)
  • 价值密度

步骤 3:选择改写深度

根据用户需求或内容风险选择改写深度,详见 references/rewrite-rules.md

  • shallow:浅层改写(快速产出,重复率30-50%)
  • medium:中层改写(大多数场景,重复率10-30%)
  • deep:深度重构(高风险内容,重复率<10%)
  • full:完全原创(仅保留核心观点,重复率<5%)

用户未指定时,默认使用 deep(安全优先)。

步骤 4:执行改写

按选定深度改写内容,同时:

  • 保留爆款基因(钩子类型、情绪触发点、传播结构不变,内容全换)
  • 适配目标账号风格(语言风格、句式、人称、特色表达)
  • 适配目标平台规范(如有指定)

步骤 5:合规检查

改写完成后,对照 references/compliance-rules.md 检查:

  • 估算重复率是否达标
  • 检查绝对化用语和平台敏感词
  • 评估版权风险

步骤 6:输出结果

输出格式:

  1. 改写后的内容(完整版)
  2. 改写说明:简述做了哪些改动(改写深度、角度转换、案例替换等)
  3. 合规评估:预估重复率区间、风险等级

辅助脚本

scripts/rewrite-content.py:生成结构化改写 prompt,适合批量处理场景。

python3 scripts/rewrite-content.py --input "原文内容" --depth deep --style "轻松幽默" --platform xiaohongshu
python3 scripts/rewrite-content.py --input-file content.txt --depth medium --output result.json

参数:

  • --depth:shallow / medium / deep / full
  • --style:目标风格描述(如"专业严谨"、"轻松幽默")
  • --platform:目标平台(douyin / xiaohongshu / wechat / bilibili)
  • --keep:必须保留的要素(逗号分隔)
  • --avoid:需要规避的要素(逗号分隔)

参考资料

  • references/rewrite-rules.md:改写深度层级定义和操作清单
  • references/viral-gene-model.md:爆款基因提炼模型(钩子公式、情绪触发器、传播结构)
  • references/compliance-rules.md:查重阈值、平台敏感词、版权风险评估

注意事项

  • 改写不等于可以随意使用他人内容,注意版权边界
  • 深度改写需要较长时间,告知用户预期等待
  • 改写质量依赖原文质量
  • 不支持视频内容直接改写(仅支持文字)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.15%
按下载量换算1,478

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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