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content-multiplier-fuzzyb33s内容乘数 fuzzyb33s

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

1,420

周安装

58

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

459
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:content-multiplier-fuzzyb33s(内容乘数 fuzzyb33s)
来源仓库:https://github.com/fuzzyb33s/content-multiplier-fuzzyb33s
安装命令:
openclaw skills install content-multiplier-fuzzyb33s
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install content-multiplier-fuzzyb33s

简介

将任何文本转换为 10 多种营销格式,例如 Twitter 帖子、LinkedIn 帖子、博客介绍、电子邮件通讯、社交公告和元描述。

SKILL.md

name
content-repurposer
description
Repurpose a single piece of content (tweet, article, description) into 10+ formats: Twitter thread, LinkedIn post, blog intro, email newsletter, Discord announcement, Reddit post, Quora answer, Instagram caption, email subject lines, and meta descriptions.
tools

Content Repurposer

Repurpose any content into 10+ marketing formats instantly.

Usage

uv run python scripts/repurpose.py "Your content here" [--type auto] [--tone professional|casual|humorous] [--output ./output]

Arguments

  • content (required): The source content — a tweet, article text, product description, or any string.
  • --type (optional): Override auto-detection. Values: tweet, article, description, speech, email.
  • --tone (optional): Writing tone. Values: professional (default), casual, humorous, inspirational, technical.
  • --output (optional): Output directory for individual files. Defaults to ./output.

Output Formats

FormatDescription
Twitter Thread5-7 tweet thread with hook, points, CTA
LinkedIn PostProfessional post with 3-5 key insights
Blog Intro200-word engaging blog introduction
Email NewsletterFull newsletter paragraph with subject line
Discord AnnouncementServer-friendly announcement with emoji formatting
Reddit PostTitle + body for relevant subreddit
Quora AnswerInformative answer to a related question
Instagram CaptionEngaging caption with hashtags
Email Subject Lines5 compelling subject line variants
Meta Descriptions3 SEO-optimized meta descriptions

Workflow

  1. Input: Content is analyzed and classified
  2. Generation: Each format is generated with platform-specific optimization
  3. Output: All formats returned as structured JSON

Error Handling

All outputs return JSON with success field:

  • success: true — Operation completed, check results dict
  • success: false — Check error_code and error_message

Notes

  • Uses MiniMax API via OpenClaw for generation
  • Rate limiting handled with exponential backoff
  • Empty content returns an error with code EMPTY_CONTENT

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.42%
按下载量换算406

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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